你不知道的 AI 提示词，都在这里！
使用场景
AI 提示词，即英文 AI Prompt，它犹如人类与大模型之间的“沟通语言”，堪称人机交互的重要通道。其形式既可以是简短的指令，也可以是一个问题，甚至是一个词，其目的就在于清晰地告知 AI 期望得到的结果。
从原理上来看，提示词可简单理解为一种“输入-输出”的关系。当你向 AI 输入一个提示词后，AI 会依据自身的训练模型和算法，对提示词进行深入理解和精细处理，随后生成与之相对应的输出内容。
无论是在 AI 对话、撰写文章、进行绘画创作，还是制作视频等诸多方面，都离不开提示词的支撑。
提示词大致可分为两类，分别是“对话提示词”和“结构化提示词”。
所谓对话提示词，顾名思义，就是在与 AI 大模型进行对话时所使用的语言，通常较为简洁，且偏向于任务类型。
例如，当你向 AI 发送“我要给 xx 发送一个 xx 主题的电子邮件”这样的提示词时，就是在让 AI 帮你编写并发送邮件。
而结构化提示词则相对较为复杂，常在工作流中被广泛运用。
它偏向于功能类型，这是因为在一个工作流中通常会存在多个大模型节点，每个节点只需完成自身特定的任务。
仍以发送邮件为例，在一个工作流中，AI-1 只需根据对“发送 xx 主题的邮件给 xx”这一需求的理解来开展工作，AI-2 则要依据需求编写相关文件，最后将其发送给接收邮件的人员。
对话提示词
接下来，我们以使用 AI 来撰写一份活动策划案为例，简要介绍一下对话提示词的具体使用方式。 首先，要告知 AI 去撰写一份关于 AI 的策划案。 （
通过观察可以发现，活动的时间和主题都不明确，接下来就需要对其进行补充。
于是，我们输入“活动时间 6.1，活动主题：欢乐六一 儿童嘉年华”。
接着可以看到，生成的文案相比之前有了很大的改进，更加贴合自己的要求。
对于一些较为细微的地方，还需要继续通过聊天的方式进行优化。
那么，怎样才能通过一次提示就让 AI 圆满完成任务呢？ 这就需要对提示词进行进一步的优化。
比如，将上述几句话整合到一个提示词中，让 AI 协助我们撰写一份完整的策划案。
“请帮我撰写一份关于六一儿童节的策划案，活动主题为欢乐六一 儿童嘉年华，活动时间为 6.1”。
可以看出，这次 AI 第一次回复的内容已经基本可以使用了，只需要对该文案进行适当微调就能投入使用。
结构化提示词
结构化提示词通过提供更为明确的指令、具体的语境以及清晰的目标，能够让 AI 在生成内容时更好地理解用户的需求，从而产出更符合预期的结果。
一般会在工作流中使用，能够完成更为复杂的任务。
结构化提示词的关键组成部分包括：
关键词：它是提示词的核心元素，明确界定了内容的主题和重点，例如“生成一份关于‘xx’的基础信息、报告”。
背景：为提示词提供了背景信息，有助于 AI 理解内容的方向和风格，例如“你是 xx 专家，擅长 xx”，然后依据这些信息去完成用户交代的任务。
目标：明确规定了 AI 生成内容的最终结果，例如“生成一篇 xx 主题的文章，字数控制在 1000 字以内”。
能力：定义了大模型所具备的技能，比如当遇到不懂的问题时能够进行联网搜索。 限制：针对一些较为敏感的问题进行拦截，不做任何回复。
