围棋与育种-编程知识

最近因为娃子报名了围棋课，我本着交一次课学两个人的态度，入门围棋，买了些书，听了些课，有所得。学了两个多月，现在6级水平，了解了基本的攻杀技巧，会判断输赢。

下面截图是今天的一盘棋，执黑胜利27子。

围棋作为最后被计算机攻克的棋牌类游戏，它的复杂度相对于其它游戏遥遥领先，之前没有接触过，一直感觉到高深莫测，也没有机会学习，这次入门围棋让我想到了很多，写篇博客介绍一下吧。

主要的想法：

1，资源是有限的
2，模块化的学习的必要性
3，站在巨人的肩膀上
4，自己的风格
5，未来的育种
6，勤而行之

1. 资源是有限的

下围棋，是你走一步，对手走一步，所以要发挥出每一步的价值，围棋，是围地盘，地盘大的赢。要确保自己能围很多地盘，还要能守住，才是目的。所谓：“金角银边草肚皮”，就是说，角落最好围，因为可以利用两边的线，边是齐次，中间最难围，所以下围棋是先占角，然后拆边，最后中腹作战。围棋中的三个阶段：布局，中盘，官子。

经济学中讲，人的资源是有限的，人的欲望是无限的，如何把有限的资源更大效率的利用，满足更多的欲望，这是一个学问。下围棋也是这样，利用效率的高低，也分为不同的级别，古人分为九品，其中一品等级最高。

一品入神
二品坐照
三品具体
四品通幽
五品用智
六品小巧
七品斗力
八品若愚
九品守拙

育种中也是这样，资源总是有限的，资金有限，人员有限，土地有限，种质有限，时间有限，要怎么搭配如何选择才能效率最高效果最好，这确实需要好好思考规划。

体会到资源是有限的，才会不断把目标记于心中，在行动中认识到意义，就像每个细胞可以克隆为一个整体，每个工作也能体会对整体的意义，每个棋子彼此的配合，一花一世界，一叶一菩提。

个人的时间分配也是这样，时间是有限的，注意力是有限的，或者享受生活，或者努力工作，切勿浑浑噩噩，不知所措。下棋少走俗手，多走本手，走妙手。尼采有云：力的过剩就是力的证明。

2. 模块化的学习的必要性

做育种时，数量遗传学是基础，配合力、育种值、类群划分这些概念不是可有可无的东西，这是基础模块。围棋也有各种模块化的学习，比如各种定式以及定式的常见变化，就像搭积木一样，有些招式是连接在一起的，这有点像GWAS中的LD概念，高度连锁，如果下棋时对方走无理手，后面会吃亏。

围棋发展到现在，经过多少前辈总结淘汰，保留的都是可行度很高的定式，所以学习围棋，学习定式，就是学习一个一个的模块。育种也是这样，有很多模块化的东西，比如同质选配、异质选配有很多规则，选择强度与群体变异情况，包括类群内和类群间的组配模式，有很多模块。模块可以用于组合，也可以打破创建新的模块，但是创造性的模块要建立在掌握的基础上，围棋不是一堆散落的棋子随意组合，育种也不是一些种质随意的组配，都有一定的定式和模块。

关于定式和模块的学习，围棋中有棋谱和死活题，育种中有推广品种的育成历史，这些就像围棋比赛九段棋手的棋谱，可以模仿，可以研究理解，可以修改创新。

关于编程学习，模块化的包，比如R包，python包，在此基础上可以自己编写函数和包去满足自己的需求，这些模块化的东西比从头开始制造轮子要更高效。

3. 站在巨人的肩膀上

柯洁被问到今天的棋手强还是古代的棋手强，柯洁说：现在的棋手计算力要强于古人，我觉得整体而言，现在的棋手要高于古人，当然顶尖的国手计算力还是可以和如今的九段一决高下的，毕竟人类的智力没有多少进化，对于离群点的国手，今人古人应该差异不大。

关于计算力，围棋中计算力的高低，每个人不一样，有些人算得快算得远，但这个东西更多的是可以训练的，特别是大量死活题的训练，对于计算力的提升帮助很大。围棋老师说：一万道题，入段轻轻松松，就是说的这种情况。

同理，现在的育种水平整体高于过去，就像现在的品种普遍吊打过去的品种，不是过去的品种退化了，而是现在的品种变强了。育种利用的是育种值，遗传进展不停止，育种就一直往前进。

对于育种家，这个“家”也称为高手，到“家”的过程中，也要像围棋算力提升一样，不断地做死活题，思考–操作–复盘总结，组配–观测–分析–总结，把这个过程不断地输入自己的大脑，然后大脑建立一个模型，建立一个反射弧，然后成为育种专家，成为育种家。

4. 自己的风格

下围棋可以感受到不同人的风格，有些棋手喜欢战斗，有些擅长防守，有些重视实地，有些更偏外势，风格各异，比如“宇宙流”，“中国流”，“清源流”等。

育种家也有自己的风格，有些高产，有些稳产，有些局部优势大，有的抗性特别好。具体原因，有种质资源的原因，更多的是育种家的选择。因为育种有很多目标，选择不同，自然结果也不同。就像每个棋手，棋子都是一样的，下法不同，自然风格也不一样。

人工智能AlphaGo战胜人类，目前普遍使用的腾讯的人工智能软件“绝艺”，人类完全不是对手，人工智能成为棋手下棋中的评分器，这一手胜率降低了30%，这一手胜率提升了40%，人工智能以一种数学的角度去判断落子的效率，AI风格席卷棋届。育种中也有这种趋势。

5. 未来的育种

就像围棋有了AI风格，育种中的商业化育种也降低了个人风格的影响，数据决策，测产、测试、分析等流程搭建和维护成为了主要，育种家依赖数据做决策，从围棋发展的角度上看，未来的育种应该也是这个趋势。

6. 勤而行之

最初，人类根本不相信计算机能下过人类，象棋90年代都已经被破解，而2015年之前的计算机的围棋最高水平也不过是三段，对于九段棋手计算机连陪玩的资格都不够，随着AlphaGo的出现，人工智能以一种飞速的发展打破了人类的认知，AlphaGo1.0李世石还可以赢一局，AlphaGo2.0对柯洁三比零胜利，后面人类就再也没有赢过一局。这就是数据模型的力量，

现在的围棋比赛，人工智能成为了落子效率的标准，而人工智能之前的比赛成为了神仙打架，很多招式人类也很难看懂，匪夷所思。

未来的育种，包括很多决策，估计都会像这个方向走。

老子有云：“上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之。不笑不足以为道。”，现在围棋中很多AI定式，比如点三三，几乎每局比赛都会出现，很多棋手也找人工智能陪练。对于育种，也应该有所启示，勤而行之。

好消息是，育种的评价维度很多，不像围棋有胜负清晰，而且每人只能一步一步走。人工智能在育种选择的应用，也只能是环节化的应用，比如基因组选择……

但是，要看到，未来的趋势，就像现在围棋比赛中大家都有AI定式，一些新的方法必将改变育种的流程和育种家的选择，比如DH+GS，比如基因编辑等，工具的应用不但可以提升效率，更重要的是他会有先行者的奖励，数据积累越多模型迭代越好预测准确性越高，庄周骑着大鱼说：“这就是蝴蝶效应”，因为效果可以叠加……