语法和基本功能层面的相似性PostgreSQL 和 MySQL 的DELETE语句在基本功能和语法上有很多相似之处。
它们都用于从表中删除满足特定条件的行。
在两种数据库中，基本的DELETE语句格式都是DELETE FROM table_name WHERE condition;，其中table_name是要删除数据的表名，condition是筛选要删除行的条件。
锁表机制的差异
MySQL 的锁表情况：在 MySQL 中，当执行DELETE语句时，如果没有使用合适的事务隔离级别和索引，可能会导致锁表。
例如，在默认的REPEATABLE - READ隔离级别下，如果没有索引来定位要删除的行，MySQL 可能会对整个表加锁，这种锁称为表锁。
特别是在对大表进行删除操作时，表锁可能会导致其他事务长时间等待，影响数据库的并发性能。
PostgreSQL 的锁表情况：
PostgreSQL 在执行DELETE语句时也会获取锁，但它的行为与 MySQL 有所不同。PostgreSQL 采用行级锁机制，在多数情况下，它会对要删除的行加行锁，而不是直接锁表。
这使得在并发环境下，其他事务仍然可以访问和操作表中的其他行，减少了对并发事务的影响。
不过，如果在DELETE操作中需要更新索引或者事务隔离级别等因素的影响下，也可能会出现一些锁等待或者锁升级的情况，但总体上比 MySQL 在相同情况下更倾向于行级锁。
避免锁表的策略使用索引：
在 MySQL 和 PostgreSQL 中，使用索引来定位要删除的行是避免锁表的重要策略。
例如，如果要删除满足某个条件（如WHERE column_name = value）的行，为column_name创建合适的索引，可以让数据库通过索引快速定位行，减少获取锁的范围。
在 PostgreSQL 中，这有助于确保行级锁的高效应用；
在 MySQL 中，能避免因无法定位行而导致的表锁。
控制事务隔离级别和大小：
在 MySQL 中，可以考虑调整事务隔离级别。
例如，将隔离级别降低到READ - COMMITTED，在这个隔离级别下，锁的范围和持有时间可能会减少。
同时，尽量缩小事务的范围，避免在一个事务中执行大量的DELETE操作。
在 PostgreSQL 中，虽然行级锁机制相对灵活，但也需要合理控制事务大小，避免长时间持有大量行锁，影响其他事务的执行。
分批删除数据：
对于大数据量的删除，可以采用分批删除的策略。例如，每次删除一定数量（如 1000 条）的行，通过循环执行DELETE操作，这样可以减少单次操作对数据库的压力，包括锁的影响。
在 MySQL 和 PostgreSQL 中，这种方法都有助于维持数据库的并发性能和稳定性。
关于缩表（表空间收缩）PostgreSQL 的表膨胀和解决方法：
在 PostgreSQL 中，VACUUM和VACUUM FULL操作与表空间收缩有关。VACUUM是一种日常维护操作，它可以回收已经删除行所占用的空间，使得这些空间可以被重新利用，但它不会真正地收缩表空间。
VACUUM FULL则会对表进行完全重建，将有效的数据重新排列，从而真正收缩表空间。
不过，VACUUM FULL操作会对数据库性能产生较大影响，因为它需要对表进行独占操作，并且会重新组织数据。
MySQL 的表膨胀和解决方法：
在 MySQL 中，OPTIMIZE TABLE操作类似于 PostgreSQL 的VACUUM FULL，它用于整理表空间，回收碎片化的空间，重新构建索引等，以减少表的空间占用。
同样，这个操作也可能会对数据库性能产生较大的影响，并且在执行过程中会对表进行锁定。
为了避免频繁的表膨胀，在 MySQL 中可以合理设置存储引擎的参数（如 InnoDB 的innodb_file_per_table参数），并且在设计表结构和数据操作策略时，尽量减少数据的碎片化，例如避免频繁的更新和删除操作导致的数据空洞。
