Elixir 实现英文数字验证码识别

news/2025/1/15 22:56:55/文章来源:https://www.cnblogs.com/ocr12/p/18673875

在这篇文章中，我们将使用 Elixir 来实现英文数字验证码识别的功能。我们将使用 tesseract-ocr 库，并通过调用外部命令实现与 Tesseract 的交互。

安装 Elixir 和必要的依赖
首先，确保你已经安装了 Elixir。如果尚未安装，可以访问 Elixir 官方网站 https://elixir-lang.org/ 进行安装。

我们需要安装 tesseract-ocr 引擎，并通过系统调用将其与 Elixir 结合。请按照下面的步骤来安装 Tesseract：

Ubuntu 安装 Tesseract：

bash

sudo apt-get install tesseract-ocr
macOS 安装 Tesseract：

bash
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
brew install tesseract
2. 创建 Elixir 项目
我们首先创建一个新的 Elixir 项目：

bash

mix new captcha_recognition
cd captcha_recognition
在 mix.exs 文件的 deps 函数中，添加 porcelain 库，这是一个用于在 Elixir 中执行外部命令的库。你可以在 deps 部分加入如下内容：

elixir

defp deps do
[
{:porcelain, "~> 2.0"}
]
end
然后运行 mix deps.get 来安装依赖。

编写验证码识别代码
在 captcha_recognition.ex 文件中，我们将编写代码来调用 Tesseract 进行图像识别。

elixir

defmodule CaptchaRecognition do

使用 porcelain 来调用外部命令 Tesseract

def recognize_captcha(image_path) do
case System.cmd("tesseract", [image_path, "stdout"]) do
{result, 0} ->
IO.puts("识别的验证码是: #{String.trim(result)}")
{error, _} ->
IO.puts("识别失败: #{error}")
end
end
end
这段代码的工作原理如下：

调用 Tesseract：我们使用 System.cmd/2 来调用 Tesseract 命令行工具，并将验证码图片路径传递给它。"stdout" 表示输出结果将被直接返回，而不是写入文件。
结果处理：如果 Tesseract 成功执行（返回值为 0），我们将打印识别到的验证码。否则，我们将打印错误消息。
4. 运行程序
我们可以将验证码图像（例如 captcha.png）放入项目目录中，并使用 Elixir 运行识别程序。

在 Elixir 控制台中运行：

elixir

CaptchaRecognition.recognize_captcha("captcha.png")
假设 captcha.png 是一个包含英文数字验证码的图片，Tesseract 会识别图片中的文本，并返回结果。