CSP 爆蛋了，NOIP 爆蛋了。无缘 WC。
因为刚好在 sxyz 读书，就想着报了 WC 的记者团志愿者，可以听课 + 写报道。
由于学校期末考完还要上课，只去了 1.19 全天 + 1.22 下午。
Day 2 (1.19)
上午第一课堂听了 AI 的讲座。感觉课堂上有一个概念提出的很巧妙，就是程序的不断演进的趋势就是可读性的不断增强。最近刚好就在学 whk 的技术（ZJ 特色科目），发现 Python 的可读性确实是极强的，因此 Python 2024 成为使用人数 rk 1 。照此情况来看，未来编程语言的发展终点就是自然语言。因此，「AI 领导编程」的目的其实并不是让 AI 能够帮你写代码，而是通过 AI 技术直接让计算机理解自然语言并执行操作。
后面好像都在介绍 （推销） 教授研发的 AI 大模型了，总之去吃饭了。
午饭在选手食堂吃的，自助餐品类很多，但说实话味道一般。不过总体对于全国学校食堂的平均水平还是顶天的。
下午第一课堂是思维型题目选讲，肯定是听不懂了的，遂往第二课堂。
第二课堂讲线段树，好像有 sy 五月份入学考题，但是具体忘了。
Day 4 (1.22)
第一课堂。
CCF 时间表：「下一代编程语言是什么样的？」结果到场以后发现屏幕上赫然「从模拟退火到概率编程」，这下又要掉线了/ll
讲了几个例题 P8212 | P5544 | P7962 ，感觉就是不断优化，尽可能把每个解利用到极致，然后解放出更多资源探索解空间 \(X\) ，在时限内有更大概率找到全局最优解。
基本步骤：
在爬山的每一轮迭代中，随机从邻居中选择下一个解
当这个解更优，接受它并开始下一轮迭代
当这个解更差，以一定概率接受它
迭代 \(m\) 次，其中第 \(i\) 次迭代在 \(x_{i-1}\) 的邻居中选出 \(x_i\).
后面开始讲概率论，掉线……
生日悖论，三门问题。老师真的很喜欢三体。老师家的柴犬可爱。
最后推导出贝叶斯公式 \(\begin{aligned}\mathbb P(A|B)=\frac{\mathbb P(B|A)}{\mathbb P (B)}\cdot \mathbb P (A)\end{aligned}\) ，感觉老师讲的很通俗易懂，但是听的好像如懂，终究还是太菜了。
