[2025.1.27 MySQL学习] SQL优化

SQL优化

Insert优化

• 批量插入Insert into emp values(1,'tom'),(2,'mike'),(3,'john');
• 手动提交事务start transaction;、commit;
• 主键顺序插入，1 2 3 4 5 6 7...
• 大批量插入数据，Insert性能较低，可以使用load指令，使用指令：

#客户端连接服务器，加上参数--local-infile
mysql --local-infile -u root -p
#设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;
#执行load指令将准备好的数据加载到表结构中
load data local infile '/root/sql1.log' into table 'emp' fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

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主键优化

• 在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（index organized table, IOT），默认主键索引为聚集索引

• 页可以为空，也可以填充一半或100%，每个页包含了2-N行数据，根据主键排列

• 主键顺序插入：
  

• 页分裂，主键乱序插入：
  

• 页合并，当删除一行记录时，实际上并未被物理删除，只是被标记(flagged)为删除，并且其空间变得允许被其他记录声明使用
  
  

• 主键设计原则：

  • 满足业务需求下，尽量降低主键长度
  • 插入数据时，尽量选择顺序插入，使用AUTO_INCREMENT自增主键
  • 尽量不要使用UUID作主键或者是其他自然主键，如身份证号（会乱序插入，且长度长）
  • 业务中，尽量避免对主键的修改

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order by优化

• Using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序
• Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高
• 根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最前缀法则
• 尽量使用覆盖索引
• 多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则
• 如果不可避免出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认为256K)
• 一种现象思考：当使用联合索引时，如果联合索引为tb(age,professsion)，当根据order by profession排序时，不符合最左前缀法则，会同时出现Using index和Using filesort，原因是age包含在复合索引中，会进行覆盖索引，但是无法直接根据B+tree索引有序性进行排序（age二级索引下无）

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group by优化