如果你对DS有深度使用需要，且电脑配置不错，那就本地部署deepseek试试吧。
1、下载并安装Ollama
Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具（就是大模型运行工具），用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型。
地址： https://ollama.com/
或者直接点击以下链接进行下载：
https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe
下载完成以后，找到下载目录，双击：OllamaSetup.exe 进行安装，安装过程中使用默认设置即可。
安装完成后，任务样的右下角会出现如下图标：
2、部署deepseekR1模型
在 https://ollama.com/library/deepseek-r1:8b 中选择你准备部署的模型，从左到右，越来越精准，对电脑配置要求也依次变高。
选择模型，复制右侧命令（我这里选择的是8b）
打开Windows 中的 PowerShell，在命令行中粘贴刚才复制的命令：
ollama run deepseek-r1:8b
至此，deepseek的安装就已经完成，然后可以输入问题获取回复结果。
但是在命令行中使用不太方便，接下来我们会介绍可视化的使用方式。
3、安装、配置chatbox可视化对话框
下载： https://chatboxai.app/zh
下载完成以后，双击进行安装。
配置
选择模型提供方：OLLAMA API
选择模型：deepseek-r1:8b
然后点击“保存”
然后就可以在chatbox中输入问题了
是不是很简单？赶紧试试吧。
安装过程中有什么问题欢迎留言或者私信交流。
