Deepseek R1 + LMStudio 本地部署（windows）

DeepSeek-R1本地部署配置要求

Github地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tab=readme-ov-file

模型规模	最低 GPU 显存	推荐 GPU 型号	纯 CPU 内存需求	适用场景
1.5B	4GB	RTX 3050	8GB	个人学习
7B、8B	16GB	RTX 4090	32GB	小型项目
14B	24GB	A5000 x2	64GB	专业应用
32B	48GB	A100 40GB x2	128GB	企业级服务
70B	80GB	A100 80GB x4	256GB	高性能计算
671B	640GB+	H100 集群	不可行	超算/云计算

扩展：

上面代表的是什么含义，首先我们知道671B的模型才是基础模型，其余的1.5B、7B、8B等都是蒸馏模型，因此Qwen代表是通义千问模型蒸馏的，Llama是通过Llama模型蒸馏的

 

DeepSeek-R1 + LMStudio本地部署

1.本次使用的操作系统，以及环境配置

操作系统：windows11

CPU:  i7-11800H

内存：16GB

GPU：RTX3050ti  4G显存

2.安装LM Studio

官方网址：LM Studio - Discover, download, and run local LLMs

 

3.安装deepseek R1 8b模型

1）首先进入开发者模式

 2）点击这里，进入配置项页面

 3）点击左下角，App Setting ，打开代理选项，可以进入https://huggingface.co（外网），也可以通过镜像网站https://hf-mirror.com进入

4）点击左上角，Model Search 就可以搜索模型，安装模型了（这里安装的是DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B-GGUF）

大概4.5GB，安装时间会比较长

3.LM Studio + DeepSeek R1 8B模型使用技巧

1）选择要加载的模型

2）配置模型参数，是十分关键的

3）配置右侧的提示词，也是十分重要的，能够帮助模型快速的理解任务

 4）然后就可以开始使用了