查询优化
编写高效查询：使用适当的 SQL 语法，避免不必要的复杂查询和嵌套子查询。
避免使用 SELECT *：只选择需要的列，减少数据传输量。
使用参数化查询：防止 SQL 注入攻击，并提高查询缓存命中率。
优化连接（JOIN）操作：尽量使用内连接（INNER JOIN），除非确实需要外连接（LEFT/RIGHT JOIN）。
分页查询优化：使用 OFFSET-FETCH 或 ROW_NUMBER() 来实现高效的分页查询。
避免频繁的临时表：尽量使用表变量或 CTE（Common Table Expressions）代替临时表。
索引优化
创建合适的索引：根据查询模式创建索引，确保索引能够加速常用的查询路径。
定期维护索引：重建或重组索引以保持其效率，尤其是在大量插入、更新或删除操作后。
分析索引使用情况：使用 SQL Server Profiler 或 DMV（Dynamic Management Views）监控索引的使用情况，识别低效或冗余索引。
分区索引：对于大表，可以考虑将数据分区，并为每个分区创建局部索引。
硬件和配置优化
增加内存：更多的内存可以减少磁盘 I/O，加快查询速度。
优化存储配置：使用 SSD 等高性能存储设备，配置 RAID 阵列以提高读写性能。
调整 SQL Server 配置：如最大内存、最大工作线程数等参数，确保服务器资源得到最佳利用。
统计信息优化
自动更新统计信息：确保 SQL Server 自动更新统计信息，以帮助查询优化器生成更好的执行计划。
手动更新统计信息：在某些情况下，手动更新统计信息可以获得更准确的查询计划。
事务和锁优化
缩短事务持续时间：减少事务中的操作数量，降低锁争用的可能性。
使用适当的隔离级别：根据业务需求选择合适的隔离级别，平衡一致性和并发性。
避免长时间持有锁：尽量减少锁的持有时间，避免死锁和阻塞。
使用缓存技术
查询结果缓存：利用应用程序层的缓存机制，减少对数据库的重复查询。
对象缓存：缓存常用的对象（如配置项、字典表），减少数据库访问频率。
定期备份和维护
定期备份：确保有完整的备份策略，以应对意外情况。
日志清理：定期清理日志文件，防止其过大影响性能。
收缩数据库：在适当时候收缩数据库文件，释放未使用的空间。
