AI时代生存指南

news/2025/2/9 13:58:47/文章来源:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/18706091

春节后开工第一周,DeepSeek引领的这一波AI浪潮不仅没有褪去,甚至有愈演愈烈的趋势。如果回到2024年初,我甚至都不敢想象自己工作、思考的方向会在一年的时间里发生如此天翻地覆的变化。

去年年底和几个朋友聊起今年的工作计划,我说今年的目标只有一个:All In AI!

这并不是一时头脑发热或者单纯的追热点,而是从去年下半年一直在思考的一个问题:AI时代,我应该做什么,才能在社会上生存下去而不被淘汰。

现在我越来越确定,距离真正的AI时代到来,不远了。无论是政策层面,还是各路资本和大厂的疯狂投入,注定了AI必须成为未来社会竞争的轴心。

当然,对普通人来说,DeepSeek算法有多厉害,模型有多创新都是外行看门道,图个热闹。 真正对普通人来说有用的,是如何赶上这一波AI浪潮,吃到还处于蓝海阶段的AI红利。

或者换句话说,在未来的AI时代,作为普通人的我们该如何生存下去。

 

纵观目前的各种AI大模型和工具应用,无论它们自诩功能有多强大,但其本质并没有改变,依然是在重复工作的基础领域进行各种迭代,比如数据整理、信息检索、法律条文。

简而言之,AI工具的价值在于将人从机械的重复工作中解脱出来,转而聚焦于更有深度和创意的工作。比如绘画、比如写作、比如思考。

以写作来说,写作本质上是思考的过程。当我们将脑海中模糊的思绪转化为一段段文字时,大脑会进行特别复杂的逻辑推理和价值判断,最终输出饱经淬炼的内容。

这种逻辑推理和价值判断的认知训练,是AI无法替代的。因此即使到了真正的AI时代,我们依然需要动手写作,让大脑经受这种逻辑推理和价值判断的淬炼,否则最终将沦为“提示词输入者”而失去个人的独立思考能力。

 

在投资领域,有这样一个原则:分散配置,即分散配置那些亏损有限但盈利空间较大的机会。这句话的核心不在于分散配置,而是亏损有限,这是投资的核心。同样的原则应用于当下或者未来的AI时代,同样适用。

综合当前的各种信息判断,当下正处于AI时代的蓝海,蕴含着大量的机会。一个明显的感受就是,在工具领域大家都在基础技术领域快速迭代,应用层反而大家都在摸索。

换言之,目前大家基本都处在同一个起跑线,在真正的AI应用层面爆发来临前,大家都有机会。

我个人认为,在普通人和AI之间,当前的链接路径有两种:1-尝试在工作中落地AI;2-借助AI开展副业。

第一种,在工作中落地。优势是当前很难有公司会拒绝AI,好处是相关资源都可以向公司申请,你只需要能借助AI落地拿出对应的好结果,就能获得来自公司的奖励,以及个人可以获得第一手的落地经验。

这些第一手的落地经验在如今可能价值不会很大,但会对你未来的职场生涯,产生巨大的正面影响。

第二种,借助AI开展副业。当前可见的案例也不多,无非是卖AI通识课、AI落地案例、AI低代码开发付费应用(产品)、资源整合(在各种AI工具上面包装一层,做更上层的应用探索)。

其中前两者相对容易,门槛没那么低,完全可以边学边做。后两者则需要一定的技术功底,以及资源整合能力。

如果你现在相信AI,相信未来是AI时代,相信AI是新一轮巨大的技术产业革命,那你就应该毫不犹豫的拥抱AI。

有能力、有毅力、有智慧的同学,可以自己搜集资料,学习实践,用AI武装自己,赶上这一波浪潮。如果没有,你可以筛选靠谱的付费AI课程|产品|社区,用些许金钱,换来最新的资讯、认知、落地案例和实践经验。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/881216.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

销售就是推销自己

销售的本质是顾客用钱买满足自己需求的卖方提供的产品。销售员就承担着桥梁的角色。渠道那么多,销售人员那么多,顾客为什么要通过你来买? 优秀的销售人员(商人)有下面几个特点。 1.自信 如果你相信你会成功,成功便会发生;如果你相信你会失败,失败便会找上门。无论如何我…

Snipaste - 截屏软件

qq截屏闪退,故更改软件————下载https://www.snipaste.com/download.html选择对应版本 下载后双击即可(默认F1截屏) 参考: https://blog.csdn.net/m0_64979660/article/details/142353087

红蓝对抗之系统密码提取

mimikatz mimikatz工具从内存中提取明文密码,HASH值,PIN密码和票据,利用zerologon漏洞(通过NetLogon/MS-NRPC协议与AD域控建立安全通道时,可利用该漏洞将AD域控的计算机账号密码设置为空。 mimikatz 需要管理员或 SYSTEM 权限,通常使用 DEBUG 权限执行某些操作,与 LSASS…

wsl启动报错Cannot execute daemonize to start systemd的解决方法

WSL 启动报错 "Cannot execute daemonize to start systemd" 的解决方法 问题背景 在启动 WSL2 时遇到以下错误: Cannot execute daemonize to start systemd解决思路来源:https://github.com/DamionGans/ubuntu-wsl2-systemd-script/issues/37此错误通常是因为 dae…

2.2-2.9做题笔记

2.2 - 2.9 做题笔记 最近一周做的所有题目,包括 cyezoj 上的模拟赛,专题作业和 ABC。 2.4 CYEZ SHOI2025 模拟测试七 CYEZ 404 过桥 题目难度:省选 D1T1 赛时:20pts ;订正:100pts 大意 有 \(n\) 个人要过一座每次最多容 \(c\) 人通过、且仅有一只手电的一座桥。多人同时过…

【烂笔头系列】计算广告笔记16-其他广告相关技术

创意优化 创意需要将向用户推送广告的关键原因明确表达出来 程序化创意地域性创意 搜索重定向创意 个性化重定向创意电机热力图电机热力图是将某一个创意各位置被点击的密度用热力图方式呈现,帮助创意优化者直观的发现和解决其中的问题创意的发展趋势视频化激励视频形式交互化…

【烂笔头系列】推荐系统笔记10-经典深度学习推荐模型

特征组合和特征交叉问题非常常见,特征的种类非常多,特征交叉的复杂程度也要大得多。解决这类问题的关键,就是模型对于特征组合和特征交叉的学习能力,因为它决定了模型对于未知特征组合样本的预测能力,而这对于复杂的推荐问题来说,是决定其推荐效果的关键点之一。 那特征交…

【烂笔头系列】推荐系统笔记09-深度学习推荐模型发展脉络

1. 深度学习模型拟合能力更强 特征交叉方式中,点积等方式过于简单,在样本数据比较复杂的情况下,容易欠拟合。而深度学习可以大大提高模型的拟合能力,比如在 NeuralCF(神经网络协同过滤)模型中,点积层被替换为多层神经网络,理论上多层神经网络具备拟合任意函数的能力,所…

【烂笔头系列】推荐系统笔记12-模型评估

1. 离线评估 (1)介绍 离线评估是最常用、最基本的。顾名思义就是:我们将模型部署于线上环境之前,在离线环境下进行的评估。由于不用部署到生产环境,“离线评估”没有线上部署的工程风险,也不会浪费宝贵的线上流量资源,而且具有测试时间短,可多组并行,以及能够利用丰富…

【烂笔头系列】推荐系统笔记05-Embedding技术

1. Embedding是什么 Embedding 就是用一个数值向量“表示”一个对象(Object)的方法解读1:左边例子,从 king 到 queen 的向量和从 man 到 woman 的向量,无论从方向还是尺度来说它们都非常接近。 解读2:右边例子也很典型,从 walking 到 walked 和从 swimming 到 swam 的向…

【烂笔头系列】推荐系统笔记04-推荐系统有哪些可以利用的特征

1. 特征与工程 (1)特征就是对具体行为的抽象,但是抽象过程会造成信息的损失 ① 因为具体的推荐行为和场景中包含大量原始的场景、图片和状态信息,保存所有信息的存储空间过大,我们根本无法实现。 ② 因为具体的推荐场景中包含大量冗余的、无用的信息,把它们都考虑进来甚至…

1.AI 大模型的基本概念

1.目前AI 行业分类 2023年, AI 分 传统AI(机器学习、深度学习、强化学习) AI算法工程师 AI大模型(AI2.0)神经网络,自注意机制,Transform机制 AI应用开发工程师 2.什么是AI 大模型(LLM) 参数大,训练的数据集大 3.AI大模型最终价值 TOB 和 TOC 的应用 4.A…