手把手教你一招永久解决DeepSeek服务器繁忙！

前几天A梦分享过DeepSeek的三种使用方式：移动应用APP、网页版本和本地部署。由于DeepSeek的用户数量庞大，导致请求频次较高，用户常常会遇到"服务器繁忙，请稍后重试"的提示。而选择本地部署则可以避免这种问题，并且支持离线使用。正因如此，官方推荐用户选择本地部署，并将DeepSeek开源，以便更好地满足用户需求。

分享一种保护隐私、离线可用，并且彻底告别服务器繁忙的DeepSeek使用方案： DeepSeek 本地部署；

获取方式：

微信搜索公众号：纪元A梦，聊天界面发送：DeepSeek

更多资源：
http://sj.ysok.net/jydoraemon 访问码：JYAM

DeepSeek 本地部署是指将DeepSeek模型下载到本地电脑上，利用电脑的显卡进行数据处理和推理，可以减少网络延迟，提高数据处理和响应速度，从而避免将数据传输到云端，增强了数据的主权和控制，减少了因网络连接可能带来的安全风险。‌

工具说明：
◆ DeepSeek本地部署需要的工具，以下工具均可通过对于官网下载，为了方便小伙伴们使用，也可直接通过文章开头关键字获取全部工具；
★ Ollama大模型部署容器，方便部署、管理大模型；
★ DeepSeek-R1大模型（1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b）
★ 谷歌浏览器结合Page Assist插件实现DeepSeek可视化操作界面；

㈠、Ollama安装：
◆ Ollama下载：为了方便使用，可直接通过文章开头关键字获取；
★ Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计‌的开源框架，简单来说就是一个方便部署、管理大模型的容器，
★ 浏览器搜索Ollama即可得到官网地址（https://ollama.com/），点击进入即可；
★ 进入官方后，点击Download即可进入下载页面；
★ 根据个人需求选择合适的版本，选择完成后点击“Download for xxxx”进行下载即可；

◆ Ollama自定义安装：
★ 本地创建Ollama安装目录：在你想安装的磁盘下创建Ollama文件夹，并将下载的OllamaSetup.exe安装包放进文件夹中；
★ 例如我的是：D:\DeepSeek\Ollama；

★ 在磁盘地址栏上输入：cmd，并点击回车打开命令窗口；

★ 在命令窗口中输入：OllamaSetup.exe /DIR=D:\DeepSeek\Ollama
★ 语法：软件程序全称 /DIR=这里是上面创建好的Ollama指定目录；
★ 命令输入完成后，点击回车即可开启Ollama安装界面；
★ 选择右下角的“Install”即可开始Ollama安装；

★ Ollama安装中，等待软件安装完成即可；

◆ Ollama配置：
★ 配置前需要先退出运行的Ollama；
★ Ollama安装完成后，会在电脑右下角出现Ollama图标；
★ 图标上右键，选择"Quit Ollama"退出Ollama；

★ 关闭Ollama开机自启（可选）：
★ Ollama 默认会随 Windows 开机自启，可以在「文件资源管理器」的地址栏中输入以下路径，删除Ollama.lnk快捷方式文件，即可阻止Ollama开机自启。
%APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

★ Ollama 的默认模型存储路径为：C:\Users%username%.ollama\models；
★ 无论C盘空间大小，需要安装多少模型，都建议换一个存放路径到其它盘；
★ 打开"系统环境变量"；

★ 新建一个系统变量：
★ 变量名：OLLAMA_MODELS ；
★ 变量值：创建并选择Ollama模型的存储路径；

◆ 运行Ollama：
★ 开始菜单搜索Ollama，搜索完成后点击Ollama图标即可启动软件；

㈡、DeepSeek本地部署：
◆ DeepSeek-R1下载：为了方便使用，可直接通过文章开头关键字获取；
★ 在Ollama官网，选择左上角的“Models”；
★ 选择模型页面的“deepseek-r1”；

★ 根据个人电脑配置，选择参数配置；
★ DeepSeek-R1大模型分为1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b；
★ 数值越大，性能越强（比如：1.5B是指该模型的一个具体参数规模为1.5B（即15亿）参数的版本，可以在单张4GB显存的显卡上运行）；

★ 不同参数版本的DeepSeek-R1特点、使用场景和硬件配置要求；

★ 以7b安装为例
★ 选择参数为7b后，点击复制右侧的命令”ollama run deepseek-r1:7b“；
★ 打开电脑的命令行界面（快捷键：win+r，输入cmd，回车确定即可）

★ 右键粘贴刚刚复制的命令；
★ 命令粘贴完成后，点击回车下载安装即可；

★ 出现”success“即为安装成功；

★ 模型测试：直接输入内容，输入完成后点击回车即可；

㈢、DeepSeek界面化操作：
◆ 谷歌+Page Assist实现可视化界面：
★ DeepSeek模型安装完成后，打开谷歌浏览器安装浏览器插件Page Assist（本地AI模型的WebUI）；
★ 插件官方下载：https://github.com/n4ze3m/page-assist
★ 为了方便使用，可直接通过文章开头关键字获取；
★ 点击浏览器右上角扩展程序→选择管理扩展程序→打开开发者模式；

★ 解压下载的”pageassist-1.5.0-chrome.zip“文件夹；
★ 扩展程序选择→加载已解压的扩展程序→找到刚刚解压的Page Assist文件夹并选中→点击选择文件夹即可；

★ 插件安装完成后，会在所有扩展程序下展示；
★ 选择浏览器右上角的扩展程序，将Page Assist后的图标点亮即可将Page Assist固定到菜单栏上；

★ 插件中文设置：点击Page Assist插件即可打开 DeepSeek 的可视化界面→点击设置按钮→将语音识别内容和语言均设置为简体中文即可；

★ 模型选择，点击点击Page Assist插件即可打开 DeepSeek 的可视化界面→点击设置按钮→选择左侧的RAG设置→文本嵌入模型下是你安装的模型，选择你想要使用的模型→模型选择完成后点击底部的保存即可；

★ 回到Page Assist首页，选择模型即可使用；

本地部署的优势：
◆ 隐私保护：
★ 可以避免将敏感数据传输到云端，增强了数据的主权和控制，减少了数据泄露或未授权访问的风险。‌
◆ 性能优化‌：
★ 可以减少网络延迟，提高数据处理和响应速度，尤其是在需要高速数据处理或实时响应的场景中。‌
◆ 降低成本：
★ 可以减少持续的云服务费用，特别是在数据量非常大或需要长期稳定运行的情况下。‌
◆ 自主控制与灵活性‌：
★ 可以根据特定需求进行定制开发，更好地满足业务流程和数据分析的具体要求，同时拥有完全的技术栈控制权，可以更灵活地集成其他系统或工具。

 

获取方式：

微信搜索公众号：纪元A梦，聊天界面发送：DeepSeek

更多资源：
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