redis是用C写的，但它却没有完全直接使用C的字符串，而是自己又重新构建了一个叫简单动态字符串SDS（simple dynamic string）的抽象类型。
redis也支持使用C语言的传统字符串，只不过会用在一些不需要对字符串修改的地方，比如静态的字符输出。
SDS结构
一个SDS值的数据结构，主要由len、free、buf[]这三个属性组成。
struct sdshdr{
int free; // buf[]数组未使用字节的数量
int len; // buf[]数组所保存的字符串的长度
char buf[]; // 保存字符串的数组
}其中buf[]为实际保存字符串的char类型数组；free表示buf[]数组未使用字节的数量；len表示buf[]数组所保存的字符串的长度
例如上图表示的是buf[]保存长度为6个字节的字符串，未使用的字节数free为0
上边提到过SDS没有完全直接使用C的字符串，还是沿用了一些C特性的，比如遵循C的字符串以空格符结尾的规则，这样还可以使用一部分C字符串的函数。而对于SDS来说，空字符串占用的一字节是不计算在len属性里的，会为他分配额外的空间。
SDS结构 相比于C字符串有哪些优点。
效率高
举个例子：工作中使用redis，经常会通过STRLEN命令得到一个字符串的长度，在SDS结构中len属性记录了字符串的长度，所以我们获取一个字符串长度直接取len的值，复杂度是O(1)。
而如果用C字符串，在获取一个字符串长度时，需对整个字符串进行遍历，直至遍历到空格符结束（C中遇到空格符代表一个完整字符串），此时的复杂度是O(N)。
在高并发场景下频繁遍历字符串，获取字符串的长度很有可能成为redis的性能瓶颈，所以SDS性能更好一些。
数据溢出
上边提到C字符串是不记录自身长度的，相邻的两个字符串存储的方式可能如下图，为字符串分配了合适的内存空间.
SDS很好的规避了这点，当我们需要修改数据时，首先会检查当前SDS空间len是否满足，不满足则自动扩容空间至修改所需的大小.
内存重分配策略
C字符串长度是一定的，所以每次在增长或者缩短字符串时，都要做内存的重分配，而内存重分配算法通常又是一个比较耗时的操作，如果程序不经常修改字符串还是可以接受的。
但很不幸，redis作为一个数据库，数据肯定会被频繁修改，如果每次修改都要执行一次内存重分配，那么就会严重影响性能。
SDS通过两种内存重分配策略，很好的解决了字符串在增长和缩短时的内存分配问题。
1.空间预分配
空间预分配策略用于优化SDS字符串增长操作，当修改字符串并需对SDS的空间进行扩展时，不仅会为SDS分配修改所必要的空间，还会为SDS分配额外的未使用空间free，下次再修改就先检查未使用空间free是否满足，满足则不用在扩展空间。
通过空间预分配策略，redis可以有效的减少字符串连续增长操作，所产生的内存重分配次数。
额外分配未使用空间free的规则：
- 如果对 SDS 字符串修改后，
len值小于1M，那么此时额外分配未使用空间free的大小与len相等。 - 如果对 SDS 字符串修改后，
len值大于等于1M，那么此时额外分配未使用空间free的大小为1M。
2.惰性空间释放
惰性空间释放策略则用于优化SDS字符串缩短操作，当缩短SDS字符串后，并不会立即执行内存重分配来回收多余的空间，而是用free属性将这些空间记录下来，如果后续有增长操作，则可直接使用。
数据格式多样性
C字符串中的字符必须符合某些特定的编码格式，而且上边我们也提到，C字符串以\0空字符结尾标识一个字符串结束，所以字符串里边是不能包含\0的，不然就会被误认是多个。
由于这种限制，使得C字符串只能保存文本数据，像音视频、图片等二进制格式的数据是无法存储的。
redis 会以处理二进制的方式操作Buf数组中的数据，所以对存入其中的数据未做任何的限制、过滤，只要存进来什么样，取出来还是什么样。
