二分搜索的不同情况
二分搜索可以用来查找满足条件的值，但是满足条件的值可能只有1个，也可能有多个。比如查找1的索引，对于【1，1，2，2】来说，就有2个。一般要求的就是：满足条件最大值/满足条件最小值。
二分搜索详细介绍可以参考：https://programmercarl.com/0704.二分查找.html#思路 这里不赘述了。
一般查找唯一满足条件的值
可以mid满足条件直接return
int search(vector<int>& nums, int target) {int left = 0;int right = nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里，[left, right]while (left <= right) { // 当left==right，区间[left, right]依然有效，所以用 <=int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2if (nums[middle] > target) {right = middle - 1; // target 在左区间，所以[left, middle - 1]} else if (nums[middle] < target) {left = middle + 1; // target 在右区间，所以[middle + 1, right]} else { // nums[middle] == targetreturn middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标}}// 未找到目标值return -1;}
二分查找最大
获取值<=k的最大值，a[mid] = k也继续向右找
int uperK(int a[], int k){int l = 0;int r = a.length - 1;while(l < r){int mid = (l + r ) / 2;if(a[mid] <= k) { //a[mid] = k也继续向右找l = mid;}else{r= mid - 1;}}// 没有办法得到了if(a[l] > k) return -1;return a[l];}
二分查找最小
获取值<=k的最小值，a[mid] = k向左找
int uperK(int a[], int k){int l = 0;int r = a.length - 1;while(l < r){int mid = (l + r ) / 2;if(a[mid] < k) { //a[mid] = k向左找l = mid;}else{r= mid - 1;}}// 没有办法得到了if(a[l] > k) return -1;return a[l];}
错题笔记
https://www.lanqiao.cn/problems/99/learning/?page=1&first_category_id=1&tag_relation=union&tags=前缀和,二维前缀和,二分,差分
错误代码：mid就直接return，没考虑到不同边长切出来巧克力块数可能一样，比如5x5的，能切成1个5x5，或者1个4x4，或者1个3x3，都是1个。
n, k = map(int, input().split())
chocolate = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
left=1
right=100000
def count(mid):sum=0for a,b in chocolate:sum+=(a//mid)*(b//mid)return sumdef binsearch(l,r):while l<=r:mid=(l+r)//2sum=count(mid)if sum>k:l=mid+1elif sum<k:r=mid-1else:return mid //错误return rprint(binsearch(left,right))
AC代码
n, k = map(int, input().split())
chocolate = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
left=1
right=100000
def count(mid):sum=0for a,b in chocolate:sum+=(a//mid)*(b//mid)return sumdef binsearch(l,r):while l<=r:mid=(l+r)//2sum=count(mid)if sum>=k:l=mid+1elif sum<k:r=mid-1return rprint(binsearch(left,right))
