人工智能高质量数据集现状

转载：加快建设人工智能高质量数据集

一、国家重视人工智能发展

当前人工智能处在快速发展的关键时期，正在重塑经济社会发展模式。2024年中央经济工作会议指出，开展“人工智能+“行动，培育未来产业。

二、数据是人工智能的核心

数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，是人工智能模型训练的基础要素，也是人工智能模型应用的核心资源，加快建设人工智能高质量数据集，对于推动“人工智能+”场景落地具有重要意义。

三、高质量数据集建设存在的问题

1. 通用领域、垂直领域以及具身智能领域的高质量数据供给仍有不足。
2. 高质量数据的合成、处理和利用技术亟待提升。
3. 数据主体和商业模式发展尚不成熟。
4. 高质量数据集的专项规划和支持政策有待完善。

四、建议

1. 加快公共数据开放和企业数据流图，建设面向新一代人工智能的高质量数据集。
2. 围绕建设行业高质量数据集关键技术问题加大攻关力度。
3. 引导企业和商业模式创新，构建人工智能数据产业生态。
4. 加大人工智能高质量数据集建设政策支持力度。