LeetCode 第23题:合并K个升序链表

news/2025/2/13 21:55:10/文章来源:https://www.cnblogs.com/lavender-vv/p/18714480

LeetCode 第23题:合并K个升序链表

题目描述

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

难度

困难

题目链接

https://leetcode.cn/problems/merge-k-sorted-lists/

示例

示例 1:

输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[1->4->5,1->3->4,2->6
]
合并后:
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2:

输入:lists = []
输出:[]

示例 3:

输入:lists = [[]]
输出:[]

提示

  • k == lists.length
  • 0 <= k <= 10^4
  • 0 <= lists[i].length <= 500
  • -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
  • lists[i] 按升序排列
  • lists[i].length 的总和不超过 10^4

解题思路

方法一:分治合并

将K个链表的合并问题分解为两两合并的子问题。

关键点:

  1. 使用分治思想,将K个链表分成两部分
  2. 递归地合并每部分的链表
  3. 最后将两个合并后的链表合并
  4. 复用第21题的两个链表合并方法

具体步骤:

  1. 如果链表数组为空,返回null
  2. 如果只有一个链表,直接返回
  3. 将链表数组分成两半
  4. 递归合并左半部分和右半部分
  5. 合并得到的两个链表

时间复杂度:O(N * log k),其中k是链表数量,N是所有节点的总数
空间复杂度:O(log k),递归栈的深度

方法二:优先队列

使用优先队列(最小堆)来维护k个链表的当前最小节点。

思路:

  1. 创建最小堆,将k个链表的头节点加入堆中
  2. 每次从堆中取出最小节点,加入结果链表
  3. 如果被取出的节点有后继节点,将后继节点加入堆中
  4. 重复步骤2-3直到堆为空

代码实现

C# 实现(分治合并)

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     public int val;*     public ListNode next;*     public ListNode(int val=0, ListNode next=null) {*         this.val = val;*         this.next = next;*     }* }*/
public class Solution {public ListNode MergeKLists(ListNode[] lists) {if (lists == null || lists.Length == 0) return null;return MergeSort(lists, 0, lists.Length - 1);}private ListNode MergeSort(ListNode[] lists, int left, int right) {if (left == right) return lists[left];if (left > right) return null;int mid = left + (right - left) / 2;ListNode leftList = MergeSort(lists, left, mid);ListNode rightList = MergeSort(lists, mid + 1, right);return MergeTwoLists(leftList, rightList);}private ListNode MergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {ListNode dummy = new ListNode(0);ListNode current = dummy;while (l1 != null && l2 != null) {if (l1.val <= l2.val) {current.next = l1;l1 = l1.next;} else {current.next = l2;l2 = l2.next;}current = current.next;}current.next = l1 ?? l2;return dummy.next;}
}

C# 实现(优先队列)

public class Solution {public ListNode MergeKLists(ListNode[] lists) {if (lists == null || lists.Length == 0) return null;// 创建优先队列,按节点值升序排序var pq = new PriorityQueue<ListNode, int>();// 将所有链表的头节点加入队列foreach (var list in lists) {if (list != null) {pq.Enqueue(list, list.val);}}ListNode dummy = new ListNode(0);ListNode current = dummy;// 不断从队列中取出最小节点while (pq.Count > 0) {ListNode node = pq.Dequeue();current.next = node;current = current.next;// 如果取出的节点还有后继节点,将后继节点加入队列if (node.next != null) {pq.Enqueue(node.next, node.next.val);}}return dummy.next;}
}

代码详解

分治合并版本:

  1. 分治过程:
    • 将链表数组分成两半
    • 递归合并每一半
    • 最后合并两个有序链表
  2. 合并两个链表:
    • 使用虚拟头节点
    • 比较节点值选择较小的
    • 处理剩余节点

优先队列版本:

  1. 优先队列使用:
    • 按节点值排序
    • 每次取出最小值
    • 动态添加后继节点
  2. 构建结果:
    • 使用虚拟头节点
    • 依次连接最小节点
    • 维护队列状态

执行结果

分治合并版本:

  • 执行用时:92 ms
  • 内存消耗:44.8 MB

优先队列版本:

  • 执行用时:88 ms
  • 内存消耗:45.2 MB

总结与反思

  1. 这是一道综合性的算法题目:
    • 考察分治思想的应用
    • 考察优先队列的使用
    • 考察链表操作的基本功
  2. 两种解法比较:
    • 分治:实现简单,空间效率好
    • 优先队列:时间效率稳定,但需要额外空间
  3. 优化思路:
    • 可以使用迭代而不是递归来实现分治
    • 优先队列可以使用数组实现
    • 考虑链表长度的平衡性

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