LeetCode 第27题:移除元素

news/2025/2/19 12:21:20/文章来源:https://www.cnblogs.com/lavender-vv/p/18716527

LeetCode 第27题:移除元素

题目描述

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

难度

简单

题目链接

https://leetcode.cn/problems/remove-element/

示例

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2,_,_]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3,_,_,_]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示

  • 0 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 50
  • 0 <= val <= 100

解题思路

方法一:双指针(快慢指针)

使用快慢指针的方法,慢指针指向当前可以放置元素的位置,快指针用于遍历数组。

关键点:

  1. 使用快慢指针处理
  2. 原地修改数组
  3. 不需要保持元素相对顺序

具体步骤:

  1. 初始化慢指针slow = 0
  2. 使用快指针fast遍历数组:
    • 如果nums[fast] != val,将元素复制到slow位置
    • slow指针前进一位
  3. 返回slow(新数组的长度)

时间复杂度:O(n),其中n是数组的长度
空间复杂度:O(1)

方法二:双指针(首尾指针)

使用首尾指针的方法,当遇到需要移除的元素时,用数组末尾的元素替换它。

关键点:

  1. 使用首尾指针
  2. 从数组末尾获取替换元素
  3. 适用于移除元素较少的情况

具体步骤:

  1. 初始化左指针left = 0,右指针right = nums.length - 1
  2. 当left <= right时:
    • 如果nums[left] == val,用nums[right]替换,right--
    • 否则left++
  3. 返回left(新数组的长度)

代码实现

C# 实现(快慢指针)

public class Solution {public int RemoveElement(int[] nums, int val) {int slow = 0;for (int fast = 0; fast < nums.Length; fast++) {if (nums[fast] != val) {nums[slow] = nums[fast];slow++;}}return slow;}
}

C# 实现(首尾指针)

public class Solution {public int RemoveElement(int[] nums, int val) {int left = 0;int right = nums.Length - 1;while (left <= right) {if (nums[left] == val) {nums[left] = nums[right];right--;} else {left++;}}return left;}
}

代码详解

快慢指针版本:

  1. 指针使用:
    • slow指向可以放置元素的位置
    • fast用于遍历数组
  2. 元素处理:
    • 只复制不等于val的元素
    • 保证原地修改

首尾指针版本:

  1. 指针使用:
    • left从左向右遍历
    • right指向有效元素的末尾
  2. 元素处理:
    • 用末尾元素替换需要移除的元素
    • 减少元素移动次数

执行结果

快慢指针版本:

  • 执行用时:108 ms
  • 内存消耗:40.2 MB

首尾指针版本:

  • 执行用时:104 ms
  • 内存消耗:40.1 MB

总结与反思

  1. 这是一道基础的数组处理题目:
    • 考察指针的使用
    • 考察原地修改数组
    • 考察空间效率
  2. 两种解法比较:
    • 快慢指针:实现简单,适用性强
    • 首尾指针:移动次数少,但会改变元素顺序
  3. 优化思路:
    • 可以根据val出现频率选择算法
    • 考虑数组特征选择最优解法
    • 注意边界条件的处理

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