要弄清一个事物带来了什么，有种办法就是在场景中去掉它，当我们不使用 ORM 开发项目，需要补齐哪些能力，以表格形式列举要补齐的功能点和意义。
我们仅能通过 SQL语句和数据库交互，在采用 ORM 项目开发的项目有时出于性能、数据库表达限制的原因而直接编写 SQL 语句，在脱离 ORM 后往往没有额外的安全保护机制。再者对比 ORM 的 SQL 构建器和 SQL 本身，构建器上手容易、表达局限多、随时间推移不兼容变更大，在解决数据库操作关键问题时仍然不能避免用到 SQL 知识，从个人开发者长远发展积累的角度来看，是否优先学好 SQL 语言。
DeepSeek 说：在软件开发中，ORM 和 SQL 的关系类似于“工具”与“基础能力”的权衡。以下从多个维度分析，最终结论是：SQL 是开发者必须优先掌握的底层核心技能，而 ORM 应作为提升效率的辅助工具。
为何 SQL 是长远发展的根基？
- 底层原理理解：SQL 是数据库交互的通用语言，深入理解其执行计划、索引机制、锁与事务，是优化性能和处理高并发的基础。
- 技术栈灵活性：无论 ORM 如何演进（如从 Hibernate 到 MyBatis），或切换数据库类型（如 MySQL 到 PostgreSQL），SQL 知识始终通用。
- 复杂问题解决：数据分析、报表生成、大规模数据迁移等场景，几乎必须依赖原生 SQL。
- 职业竞争力：在系统调优、架构设计等高级岗位中，SQL 能力是区分开发者水平的关键指标
在AIGC开发时代使用SQL 和 ORM 开发较之前有何不同，又对个人开发者发展规划有什么影响？
在DeepSeek 说： AIGC 时代，SQL 仍是数据库交互的基石，而 ORM 的价值因 AI 辅助得以提升。
比较ORM和SQL谁对AI大语言模型更友好，从快速理解学习和生成质量更好等方面比较，说明原因？表格输出比较部分。
这个问题期望获得AI大模型自身角度的回答，AI很容易理解为从开发者的角度出发。
