SpringCloud学习-熟悉docker

news/2025/3/6 23:42:13/文章来源:https://www.cnblogs.com/lrc123/p/18751652

前言:本人练习使用的是阿里云服务器,配置为:

一:配置docker镜像加速

由于docker自带的镜像仓库地址速度很慢,甚至国内访问不了,所以需要做下镜像加速设置:

# 创建目录
mkdir -p /etc/docker# 复制内容
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn","http://mirrors.sohu.com","https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com","https://ccr.ccs.tencentyun.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.awsl9527.cn"]
}
EOF# 重新加载配置
systemctl daemon-reload# 重启Docker
systemctl restart docker# Docker开机自启
systemctl enable docker# Docker容器开机自启
docker update --restart=always [容器名/容器id]  #容器名跟容器id要替换成具体机器上的容器名称或者容器ID

 

二:docker练习-安装mysql

docker安装mysql只需要一行命令:

docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mysql123 \mysql

 运行后,服务器就已经用docker安装并启动好mysql了,由于我是在阿里云服务器部署的mysql,所以需要做下端口开发安全组设置,设置只允许我本机地址访问。

 
设置后就可以远程访问mysql了。
 

安装mysql的命令解读

  • docker run -d :创建并运行一个容器,-d则是让容器以后台进程运行
  • --name mysql : 给容器起个名字叫mysql,也可以叫别的
  • -p 3306:3306 : 设置端口映射。
    • 容器是隔离环境,外界不可访问。但是可以宿主机端口映射容器内到端口,当访问宿主机指定端口时,就是在访问容器内的端口了。
    • 容器内端口往往是由容器内的进程决定,例如MySQL进程默认端口是3306,因此容器内端口一定是3306;而宿主机端口则可以任意指定,一般与容器内保持一致。
    • 格式: -p 宿主机端口:容器内端口,示例中就是将宿主机的3306映射到容器内的3306端口
  • -e TZ=Asia/Shanghai : 配置容器内进程运行时的一些参数
    • 格式:-e KEY=VALUE,KEY和VALUE都由容器内进程决定
    • 案例中,TZ=Asia/Shanghai是设置时区;MYSQL_ROOT_PASSWORD=123是设置MySQL默认密码
  • mysql : 设置镜像名称,Docker会根据这个名字搜索并下载镜像
    • 格式:REPOSITORY:TAG,例如mysql:8.0,其中REPOSITORY可以理解为镜像名,TAG是版本号
    • 在未指定TAG的情况下,默认是最新版本,也就是mysql:latest
 

三:docker常见命令

命令
说明
docker pull
拉取镜像
docker push
推送镜像到DockerRegistry
docker images
查看本地镜像
docker rmi
删除本地镜像
docker run
创建并运行容器(不能重复创建)
docker stop
停止指定容器
docker start
启动指定容器
docker restart
重新启动容器
docker rm
删除指定容器
docker ps
查看容器
docker logs
查看容器运行日志
docker exec
进入容器
docker save
保存镜像到本地压缩文件
docker load
加载本地压缩文件到镜像
docker inspect
查看容器详细信息
 
 
用一副图来表示这些命令的关系:
 

 

 

四:docker练习-用docker安装nginx

# 第1步,拉取Nginx镜像
docker pull nginx# 第2步,查看镜像
docker images# 第3步,创建并允许Nginx容器
docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx# 第4步,查看运行中容器
docker ps
# 使用加格式化方式查看容器,格式会更加清爽
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第5步,执行docker run 后服务器就已经启动完成nginx了,访问网页,地址:http://服务器地址# 第6步,停止容器
docker stop nginx# 第7步,查看所有容器
docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第8步,再次启动nginx容器
docker start nginx# 第9步,再次查看容器
docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"# 第10步,查看容器详细信息
docker inspect nginx# 第11步,进入容器,查看容器内目录
docker exec -it nginx bash
# 或者,可以进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
#退出容器内部
exit# 第12步,删除容器
docker rm nginx
# 发现无法删除,因为容器运行中,强制删除容器
docker rm -f nginx

 

五:命令别名

平时我们比较常用的命令而命令又比较长的时候,可以给常用命令起别名,方便我们使用命令,给命令起别名操作如下:
# 修改/root/.bashrc文件
vi /root/.bashrc
内容如下:
# .bashrc# User specific aliases and functionsalias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'
alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"'
alias dis='docker images'# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then. /etc/bashrc
fi

 然后,执行命令使别名生效

source /root/.bashrc

下面我们就可以用别名快速使用命令了

 

 

六:数据卷(volume)

容器是隔离环境,容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部,我们作为宿主机要读写容器内的文件非常不方便。举个例子:
我们进入到nginx容器内部,修改index.html文件,会发现容器内部根本没提供vi,vim等命令,这是因为docker容器只包含应用运行必备的一些命令,像vi,vim这些非运行必须命令,docker不会自动为容器创建,然而我们又时常需要读写容器内的文件,那么就需要用到数据卷。进入nginx容器内部并且编辑index.html命令如下:
docker exec -it nginx bash 
cd /usr/share/nignx/html/
ls
vi index.html

通过这些命令测试,会发现Nignx容器内部并没有帮我们准备vi命令

 

6.1.什么是数据卷


数据卷(volume)是一个虚拟目录,是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。
以Nginx为例,我们知道Nginx中有两个关键的目录:
- html:放置一些静态资源
- conf:放置配置文件
如果我们要让Nginx代理我们的静态资源,最好是放到html目录;如果我们要修改Nginx的配置,最好是找到conf下的nginx.conf文件。
但遗憾的是,容器运行的Nginx所有的文件都在容器内部,而往往容器内部只是提供基本的运行应用的命令,对于许多读写的命令都缺失,所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联,方便我们操作。如图:

在上图中:
- 我们在宿主机创建了两个数据卷:conf、html
- Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与宿主机的两个数据卷关联。
- 而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
这样一来,容器内的conf和html目录就 与宿主机的conf和html目录关联起来,我们称为挂载。此时,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录,就可以被Nginx代理了。

注意:/var/lib/docker/volumes这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录,其下再根据数据卷名称创建新目录,格式为/数据卷名/_data
 
 
 

6.2.数据卷命令


数据卷的相关命令有:
命令
说明
docker volume create
创建数据卷
docker volume ls
查看所有数据卷
docker volume rm
删除指定数据卷
docker volume inspect
查看某个数据卷的详情
docker volume prune
清除数据卷
注意:容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置,对于创建好的容器,是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中,数据卷会自动创建
 
下面通过使用启动nginx容器并且指定数据卷示范:
# 1.首先创建容器并指定数据卷,注意通过 -v 参数来指定数据卷
#-v的命令格式为: -v [宿主机目录]:[容器目录],表示将宿主机目录挂载到容器对应目录下
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx   #此条命令表示将宿主机下的名称为“html”的数据卷挂载到nginx容器内的html目录# 2.然后查看数据卷
docker volume ls
# 结果
DRIVER    VOLUME NAME
local     910db54d1b4258f008996234ba454421207884cd9f7939f2352202e5e9fba9e1
local     html# 3.查看数据卷详情
docker volume inspect html
# 结果
[{"CreatedAt": "2025-03-04T21:33:15+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data","Name": "html","Options": null,"Scope": "local"}
]# 4.查看宿主机/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 可以看到宿主机的目录与容器内的nginx的html目录内容一样,结果如下:
总用量 8
-rw-r--r-- 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r-- 1 root root 615 12月 28 2021 index.html# 5.进入该目录,并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html   #此处我将nignx的H1标题改成"Hello my friend"

接下来,我们访问nginx查看效果: 

 

这里可以观察到我们只是在宿主机修改了挂载到nignx容器的html文件,修改后,nignx容器的更新生效了,为了证明nignx容器内部的html文件是否真的被修改了,我们可以进入容器内部,查看容器内的/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化

docker exec -it nginx bashcat /usr/share/nginx/html/index.html

 证明了一点:宿主机的数据卷与容器是双向映射的,修改宿主机的数据卷,就等同于在修改容器内的数据。

 

6.3:匿名数据卷

# 1.查看MySQL容器详细信息
docker inspect mysql
# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分
我们关注两部分内容,第一是.Config.Volumes部分:
{"Config": {// ... 略"Volumes": {"/var/lib/mysql": {}}// ... 略}
}

 

然后,我们再看结果中的.Mounts部分:
 
 "Mounts": [{"Type": "volume","Name": "910db54d1b4258f008996234ba454421207884cd9f7939f2352202e5e9fba9e1","Source": "/var/lib/docker/volumes/910db54d1b4258f008996234ba454421207884cd9f7939f2352202e5e9fba9e1/_data","Destination": "/var/lib/mysql","Driver": "local","Mode": "","RW": true,"Propagation": ""}],
可以发现,其中有几个关键属性:
  • Name:数据卷名称。由于定义容器未设置容器名,这里的就是匿名卷自动生成的名字,一串hash值。
  • Source:宿主机目录
  • Destination : 容器内的目录
上述配置是将容器内的/var/lib/mysql这个目录,与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f挂载。于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data这个目录。这就是匿名数据卷对应的目录,其使用方式与普通数据卷没有差别。
 
接下来,可以查看该目录下的MySQL的data文件:
 
ls -l /var/lib/docker/volumes/910db54d1b4258f008996234ba454421207884cd9f7939f2352202e5e9fba9e1/_data
 
 
 

6.4:挂载本地目录或文件

上面我们使用数据卷挂载时可以发现,数据卷的目录结构往往都比较深,如果我们去操作数据卷目录会不太方便。为了方便操作,我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似。
# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录
# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件
注意:本地目录或文件必须以 /./开头,如果直接以名字开头,会被识别为数据卷名而非本地目录名。
例如:
-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql,运行时会自动创建这个数据卷
-v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录,运行时如果不存在会创建目录

下面我们做个挂载本地目录练习:

  • 挂载/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录
  • 挂载/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录(初始化的SQL脚本目录)
  • 挂载/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录(这个是MySQL配置文件目录)

第一步:先上传init文件和conf文件上传到服务器,然后执行以下命令:

# 1.删除原来的MySQL容器
docker rm -f mysql# 2.进入root目录
cd ~# 3.创建并运行新mysql容器,挂载本地目录
docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \mysql# 4.查看mysql目录,可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
ls -l mysql
# 结果:
总用量 4
drwxr-xr-x. 2 root    root   20 5月  19 15:11 conf
drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 5月  19 15:11 data
drwxr-xr-x. 2 root    root   23 5月  19 15:11 init# 查看data目录,会发现里面有大量数据库数据,说明数据库完成了初始化
ls mysql/data# 5.查看MySQL容器内数据
# 5.1.进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123
# 5.2.查看编码表
show variables like "%char%";
# 5.3.结果,发现编码是utf8mb4没有问题
+--------------------------+--------------------------------+
| Variable_name            | Value                          |
+--------------------------+--------------------------------+
| character_set_client     | utf8mb4                        |
| character_set_connection | utf8mb4                        |
| character_set_database   | utf8mb4                        |
| character_set_filesystem | binary                         |
| character_set_results    | utf8mb4                        |
| character_set_server     | utf8mb4                        |
| character_set_system     | utf8mb3                        |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------+# 6.查看数据
# 6.1.查看数据库
show databases;
# 结果,hmall是黑马商城数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| hmall              |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 6.2.切换到hmall数据库
use hmall;
# 6.3.查看表
show tables;
# 结果:
+-----------------+
| Tables_in_hmall |
+-----------------+
| address         |
| cart            |
| item            |
| order           |
| order_detail    |
| order_logistics |
| pay_order       |
| user            |
+-----------------+
# 6.4.查看address表数据
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| id | user_id | province | city   | town     | mobile      | street        | contact   | is_default | notes |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| 59 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13900112222 | 金燕龙办公楼   | 李佳诚    | 0          | NULL  |
| 60 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13700221122 | 修正大厦       | 李佳红    | 0          | NULL  |
| 61 |       1 | 上海     | 上海   | 浦东新区  | 13301212233 | 航头镇航头路   | 李佳星    | 1          | NULL  |
| 63 |       1 | 广东     | 佛山   | 永春      | 13301212233 | 永春武馆       | 李晓龙    | 0          | NULL  |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

 

七:镜像(Images)

7.1镜像结构

前面我们演示mysql,nginx都是在使用别人准备好的镜像,那如果我要部署一个Java项目,把它打包为一个镜像该怎么做呢?

要想自己构建镜像,必须先了解镜像的结构。镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置,就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。
因此,自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件,并且打包而成。
 
举个例子,我们要从0部署一个Java应用,大概流程是这样:
  • 准备一个linux服务器(CentOS或者Ubuntu均可)
  • 安装并配置JDK
  • 上传Jar包
  • 运行jar包

那么我们打包镜像也是分成这么几步:

  • 准备Linux运行环境(java项目并不需要完整的操作系统,仅仅是基础运行环境即可)
  • 安装并配置JDK
  • 准备Java项目打包好的jar包
  • 配置启动脚本
上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件(系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件),所以镜像就是一堆文件的集合
但需要注意的是,镜像文件不是随意堆放的,而是按照操作的步骤分层叠加而成,每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id,称为Layer)。这样,如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过,就可以直接拷贝使用这些层,而不用重复制作。
 
例如,第一步中需要的Linux运行环境,通用性就很强,所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时,就无需重复制作,直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可,这样逐层搭建,最终整个Java项目的镜像结构如图所示:
 
 
由于制作镜像的过程中,需要逐层处理和打包,比较复杂,所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程,每一层要做的事情用固定的语法写下来,交给Docker去执行即可。这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile,其对应的语法可以参考官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
 

7.2 Docker File

 
docker file的语法比较多,比较常用的有:
指令
说明
示例
FROM
指定基础镜像
FROM centos:6
ENV
设置环境变量,可在后面指令使用
ENV key value
COPY
拷贝本地文件到镜像的指定目录
COPY ./xx.jar /tmp/app.jar
RUN
执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令
RUN yum install gcc
EXPOSE
指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT
镜像中应用的启动命令,容器运行时调用
ENTRYPOINT java -jar xx.jar

 

例如,要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用,其Dockerfile内容如下:
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录、容器内时区
ENV JAVA_DIR=/usr/local
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 设定时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 指定项目监听的端口
EXPOSE 8080
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
这里存在一个问题:以后我们会有很多很多java项目需要打包为镜像,他们都需要Linux系统环境、JDK环境这两层,只有上面的3层不同(因为jar包不同)。如果每次制作java镜像都重复制作前两层镜像,是不是很麻烦,因此就有人提供了基础的系统加JDK环境,我们在此基础上制作java镜像,就可以省去JDK的配置了:
# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
这样一来是不是简单多了。
 
 

7.3 构建镜像

当Dockerfile文件写好以后,就可以利用命令来构建镜像了。
这里准备好了一个demo项目及对应的Dockerfile:首先,我们将资料提供的docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录,然后执行命令构建镜像:
# 进入镜像目录
cd /root/demo
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .
命令说明:
  • docker build : 就是构建一个docker镜像
  • -t docker-demo:1.0-t参数是指定镜像的名称(repositorytag
  • . : 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径,由于我们进入了demo目录,所以指定的是.代表当前目录,也可以直接指定Dockerfile目录:
# 直接指定Dockerfile目录
docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo
结果:
 
 
查看镜像列表,发现成功构建出一个docker-demo的镜像:
# 查看镜像列表:
docker images
# 结果
REPOSITORY                TAG              IMAGE ID       CREATED              SIZE
docker-demo               1.0              62bd304a1d76   About a minute ago   319MB
minio/minio               latest           1ef859c0288a   11 months ago        158MB
aerokube/selenoid         latest           3c2e705d6a11   11 months ago        16.6MB
aerokube/selenoid-ui      latest           c175ed498566   12 months ago        18.2MB
aerokube/selenoid         latest-release   b0be3a476a08   13 months ago        18.4MB
selenoid/vnc              chrome_117.0     6546b96d2eb3   17 months ago        1.22GB
selenoid/vnc              chrome_104.0     fbfc55ec3a1d   2 years ago          1.14GB
selenoid/vnc              firefox_103.0    4d894e5a1cd8   2 years ago          1.13GB
nginx                     latest           605c77e624dd   3 years ago          141MB
mysql                     latest           3218b38490ce   3 years ago          516MB
selenoid/video-recorder   latest-release   654b710209f9   4 years ago          37.6MB
selenoid/video-recorder   latest           c8018c23fcb7   6 years ago          30.4MB
然后尝试运行该镜像:
# 1.创建并运行容器
docker run -d --name dd -p 8080:8080 docker-demo:1.0
# 2.查看容器
dps
# 结果
CONTAINER ID   IMAGE             PORTS                                                  STATUS          NAMES
016e5bd094d1   docker-demo:1.0   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp              Up 4 seconds    dd
39e07a03e80f   mysql             0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   Up 28 minutes   mysql
d24f9e8c586a   nginx             0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp                      Up 2 hours      nginx
45b07845d3f7   minio/minio                                                              Up 4 hours      minio
# 3.访问
curl 服务器地址:8080/hello/count
# 结果:
<h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5>
 

八:网络

前面我们创建了一个Java项目的容器,而Java项目往往需要访问其它各种中间件,例如MySQL、Redis等。那么容器之间能否互相访问呢?我们来测试一下
 
首先,我们查看下MySQL容器的详细信息,重点关注其中的网络IP地址: 
# 1.用基本命令,寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql
# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql
# 得到IP地址如下:
172.17.0.2# 2.然后通过命令进入dd容器,dd容器是我们前面docker-demo项目
docker exec -it dd bash# 3.在容器内,通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2
# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms
 
实验结果发现可以互联,这里貌似没有问题。但是,容器的网络IP其实是一个虚拟的IP,其值并不固定与某一个容器绑定,如果我们在开发时写死某个IP,而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化,连接容易失败。所以,我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题,docker网络的官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/
 

8.1 docker网络常见命令

 
命令
说明
文档地址
docker network create
创建一个网络
docker network create
docker network ls
查看所有网络
docs.docker.com
docker network rm
删除指定网络
docs.docker.com
docker network prune
清除未使用的网络
docs.docker.com
docker network connect
使指定容器连接加入某网络
docs.docker.com
docker network disconnect
使指定容器连接离开某网络
docker network disconnect
docker network inspect
查看网络详细信息
docker network inspect

 

演示自定义网络

# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall# 2.然后查看网络
docker network ls
# 结果:
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
639bc44d0a87   bridge    bridge    local
403f16ec62a2   hmall     bridge    local
0dc0f72a0fbb   host      host      local
cd8d3e8df47b   none      null      local
# 其中,除了hmall以外,其它都是默认的网络# 3.让dd和mysql都加入该网络,注意,在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问!
# 3.1.mysql容器,指定别名为db,另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db
# 3.2.db容器,也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd# 4.进入dd容器,尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果:
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms
OK,现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。
总结
  • 在自定义网络中,可以给容器起多个别名,默认的别名是容器名本身
  • 在同一个自定义网络中的容器,可以通过别名互相访问

 

 

九:黑马商城项目部署

前面一大通的阐述是为了熟悉了Docker的基本用法,接下来可以尝试部署项目了。
项目说明:
  • hmall:商城的后端代码
  • hmall-portal:商城用户端的前端代码
  • hmall-admin:商城管理端的前端代码
部署的容器及端口说明:
项目
容器名
端口
备注
hmall
hmall
8080
黑马商城后端API入口
hmall-portal
nginx
18080
黑马商城用户端入口
hmall-admin
18081
黑马商城管理端入口
mysql
mysql
3306
数据库

 

在正式部署前,我们先删除之前的nginx、dd两个容器:
docker rm -f nginx dd

 

9.1 部署Java项目

hmall项目是一个maven聚合项目,使用IDEA打开hmall项目,查看项目结构如图:
 
 
我们要部署的就是其中的hm-service,其中的配置文件采用了多环境的方式:
 
 
其中的application-dev.yaml是部署到开发环境的配置,application-local.yaml是本地运行时的配置。查看application.yaml,会发现其中的JDBC地址并未写死,而是读取变量:
 
这两个变量在application-dev.yamlapplication-local.yaml中并不相同:
 
 
 
接下来将项目打包:
 
结果
 
hm-service目录下的Dockerfilehm-service/target目录下的hm-service.jar一起上传到服务器的root/hmall目录
 
部署项目:
cd /root/hmall# 1.构建项目镜像,不指定tag,则默认为latest
docker build -t hmall .# 2.查看镜像
docker images
# 结果
REPOSITORY                TAG              IMAGE ID       CREATED          SIZE
hmall                     latest           d7eac12ec1e1   5 seconds ago    370MB
docker-demo               1.0              62bd304a1d76   47 minutes ago   319MB
minio/minio               latest           1ef859c0288a   11 months ago    158MB
aerokube/selenoid         latest           3c2e705d6a11   11 months ago    16.6MB
aerokube/selenoid-ui      latest           c175ed498566   12 months ago    18.2MB
aerokube/selenoid         latest-release   b0be3a476a08   13 months ago    18.4MB
selenoid/vnc              chrome_117.0     6546b96d2eb3   17 months ago    1.22GB
selenoid/vnc              chrome_104.0     fbfc55ec3a1d   2 years ago      1.14GB
selenoid/vnc              firefox_103.0    4d894e5a1cd8   2 years ago      1.13GB
nginx                     latest           605c77e624dd   3 years ago      141MB
mysql                     latest           3218b38490ce   3 years ago      516MB
selenoid/video-recorder   latest-release   654b710209f9   4 years ago      37.6MB
selenoid/video-recorder   latest           c8018c23fcb7   6 years ago      30.4MB
# 3.创建并运行容器,并通过--network将其加入hmall网络,这样才能通过容器名访问mysql
docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall
 
测试访问接口:http://自己的服务器地址:8080/search/list
 
 

9.2 部署前端

hmall-portalhmall-admin是前端代码,需要基于nginx部署,在资料中给大家提供了nginx的部署目录:
其中:
  • html是静态资源目录,我们需要把hmall-portal以及hmall-admin都复制进去
  • nginx.conf是nginx的配置文件,主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理
 
我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root/hmall目录下,然后创建nginx容器并完成两个挂载:
  • /root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf
  • /root/nginx/html挂载到/usr/share/nginx/html
 
由于需要让nginx同时代理hmall-portal和hmall-admin两套前端资源,因此我们需要暴露两个端口:
  • 18080:对应hmall-portal
  • 18081:对应hmall-admin
命令如下:
docker run -d \--name nginx \-p 18080:18080 \-p 18081:18081 \-v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \--network hmall \nginx
测试,通过浏览器访问:http://你的虚拟机ip:18080
 
 
 

十: DockerCompose

前面我们通过DockerFile方式部署项目可以看到,我们部署一个简单的java项目,其中包含3个容器:
  • MySQL
  • Nginx
  • Java项目
而稍微复杂的项目,其中还会有各种各样的其它中间件,需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署,就太麻烦了。Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器。

10.1 dockerCompose基本语法

docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档:https://docs.docker.com/reference/compose-file/legacy-versions
docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器,每一个应用容器被称为一个服务(service)。由于service就是在定义某个应用的运行时参数,因此与docker run参数非常相似。
举例来说,用docker run部署MySQL的命令如下:
docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \--network hmallmysql
如果用docker-compose.yml文件来定义,就是这样:
version: "3.8"services:mysql:image: mysqlcontainer_name: mysqlports:- "3306:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"- "./mysql/data:/var/lib/mysql"networks:- new
networks:new:name: hmall
对比如下:
docker run 参数
docker compose 指令
说明
--name
container_name
容器名称
-p
ports
端口映射
-e
environment
环境变量
-v
volumes
数据卷配置
--network
networks
网络

 

基本语法如下:
docker compose [OPTIONS] [COMMAND]
其中,OPTIONS和COMMAND都是可选参数,比较常见的有:
类型
参数或指令
说明
Options
-f
指定compose文件的路径和名称
-p
指定project名称。project就是当前compose文件中设置的多个service的集合,是逻辑概念
Commands
 
up
创建并启动所有service容器
down
停止并移除所有容器、网络
ps
列出所有启动的容器
logs
查看指定容器的日志
stop
停止容器
start
启动容器
restart
重启容器
top
查看运行的进程
exec
在指定的运行中容器中执行命令

 

下面使用docker-compose方式部署项目。

# 1.进入hmall目录
cd /root/hmall# 2.新建docker-compose文件
touch docker-compose.yml
vi docker-compose.yml
# docker-compose.yml的内容如下:
version: "3.8"services:mysql:image: mysqlcontainer_name: mysqlports:- "3306:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"- "./mysql/data:/var/lib/mysql"- "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"networks:- hm-nethmall:build: context: .dockerfile: Dockerfilecontainer_name: hmallports:- "8080:8080"networks:- hm-netdepends_on:- mysqlnginx:image: nginxcontainer_name: nginxports:- "18080:18080"- "18081:18081"volumes:- "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"- "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"depends_on:- hmallnetworks:- hm-net
networks:hm-net:name: hmall# 3.删除旧容器
docker rm -f $(docker ps -qa)# 4.删除hmall镜像
docker rmi hmall# 5.清空MySQL数据
rm -rf mysql/data# 6.启动所有, -d 参数是后台启动
docker compose up -d
# 结果:
[+] Building 15.5s (8/8) FINISHED=> [internal] load build definition from Dockerfile                                    0.0s=> => transferring dockerfile: 358B                                                    0.0s=> [internal] load .dockerignore                                                       0.0s=> => transferring context: 2B                                                         0.0s=> [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster             15.4s=> [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3  0.0s=> [internal] load build context                                                       0.0s=> => transferring context: 98B                                                        0.0s=> CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo   0.0s=> CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar                                           0.0s=> exporting to image                                                                  0.0s=> => exporting layers                                                                 0.0s=> => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71  0.0s=> => naming to docker.io/library/root-hmall                                           0.0s
[+] Running 4/4✔ Network hmall    Created                                                             0.2s✔ Container mysql  Started                                                             0.5s✔ Container hmall  Started                                                             0.9s✔ Container nginx  Started                                                             1.5s# 7.查看镜像
docker compose images
# 结果
CCONTAINER           REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            SIZE
hmall               hmall-hmall         latest              4617c0538d39        370MB
mysql               mysql               latest              3218b38490ce        516MB
nginx               nginx               latest              605c77e624dd        141MB# 8.查看容器
docker compose ps
# 结果
AME      IMAGE         COMMAND                   SERVICE   CREATED         STATUS         PORTS
hmall     hmall-hmall   "java -jar /app.jar"      hmall     6 minutes ago   Up 6 minutes   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
mysql     mysql         "docker-entrypoint.s…"   mysql     6 minutes ago   Up 6 minutes   0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx     nginx         "/docker-entrypoint.…"   nginx     6 minutes ago   Up 6 minutes   80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp
 

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