本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。
安装指南（无废话版）
第一步：安装ollama
我们可以从官网下载ollama，此步骤支持windows、mac、ubuntu操作系统，此处仅以windows作为演示。
打开ollama官网：https://ollama.com 点击download按钮进行下载，下载完成后点击安装。
安装完成后，你的电脑右下角会有ollama的图标（如果没有看到，可以展开折叠的状态栏检查）
验证安装是否成功：打开命令行（WIN+R，在运行中输入cmd后回车），输入ollama --version，如果命令执行成功，并输出了版本信息，说明安装成功了。
第二步：下载deepseek
打开命令行（WIN+R，在运行中输入cmd后回车），下载并运行deepseek-r1 1.5b蒸馏版。
ollama run deepseek-r1:1.5b
下载完成后，ollama会为我们运行刚下载的大模型。下面是我运行成功的截图：
第三步：使用大模型
恭喜你已经在本地成功安装了第一个私有大模型。运行成功以后，我们可以直接在命令行和deepseek对话。
如你所见，这就是一个简单的对话窗口，也是大模型最原始的形态。
在本系列的后面章节中，我们会介绍如何使用工具来和大模型进行交互，构建专属于你的、数据安全的、私有可定制的AI工具集。
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内容讲解（干货）
ollama是什么？
Ollama 是一款开源工具，能让你在个人电脑上本地运行各种大语言模型（如 DeepSeek、QwQ等）。
简单说，它像是一个“离线版DeepSeek”，无需联网就能用AI聊天、写代码或处理文档。
下载模型后，电脑断网也能用，数据隐私更有保障。支持命令行操作，开发者能快速测试模型效果，或集成到自己的项目中。
适合技术爱好者、想保护隐私的用户，或需要定制AI功能的人。开源免费，对硬件要求不高，普通电脑也能跑小模型。
ollama常用的指令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
ollama serve |
启动 Ollama |
ollama create |
从 Modelfile 创建模型 |
ollama show |
显示模型信息 |
ollama run |
运行模型 |
ollama stop |
停止正在运行的模型 |
ollama pull |
从注册表中拉取模型 |
ollama push |
将模型推送到注册表 |
ollama list |
列出所有模型 |
ollama ps |
列出正在运行的模型 |
ollama cp |
复制模型 |
ollama rm |
删除模型 |
ollama help |
显示任意命令的帮助信息 |
| 标志 | 描述 |
|---|---|
-h, --help |
显示 Ollama 的帮助信息 |
-v, --version |
显示版本信息 |
获取更多模型
在ollama官网，有非常多的开源模型供我们选择，地址：https://ollama.com/search
在模型列表中，我们点击deepseek-r1，打开页面如下：
选择自己电脑适配的模型大小，然后复制右侧的启动命令，在命令行执行即可。
总结
本文介绍了如何使用ollama本地部署DeepSeek等大模型，通过干货分享了ollama常用的指令，以及如何获取更多大模型。
但是我们目前仍然只是在命令行使用大模型，非常的不友好。下一章我们将介绍如何摆脱命令行的束缚，将ollama集成到本地的AI工具中，实现聊天、自定义智能体等功能。
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