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第一章:核心测试方法论
1.1 三层测试体系架构
# 第一层:模型级测试
def test_user_model_validation():with pytest.raises(ValidationError):User(age=-5)# 第二层:依赖项测试
def test_auth_dependency():assert auth_dependency(valid_token).status == "active"# 第三层:端点集成测试
def test_user_endpoint():response = client.get("/users/1")assert response.json()["id"] == 1
1.2 参数化测试模式
import pytest@pytest.mark.parametrize("input,expected", [("admin", 200),("guest", 403),("invalid", 401)
])
def test_role_based_access(input, expected):response = client.get("/admin",headers={"X-Role": input})assert response.status_code == expected
第二章:请求模拟技术
2.1 多协议请求构造
from fastapi.testclient import TestClientdef test_multi_part_form():response = TestClient(app).post("/upload",files={"file": ("test.txt", b"content")},data={"name": "test"})assert response.status_code == 201def test_graphql_query():response = client.post("/graphql",json={"query": "query { user(id:1) { name } }"})assert "errors" not in response.json()
2.2 动态Header注入
class AuthTestClient(TestClient):def __init__(self, *args, **kwargs):super().__init__(*args, **kwargs)self.token = generate_test_token()def get(self, url, **kwargs):headers = kwargs.setdefault("headers", {})headers.setdefault("Authorization", f"Bearer {self.token}")return super().get(url, **kwargs)test_client = AuthTestClient(app)
第三章:Pydantic深度测试
3.1 自定义验证器测试
def test_custom_validator():with pytest.raises(ValidationError) as excinfo:Product(stock=-10)assert "库存不能为负" in str(excinfo.value)def test_regex_validation():valid = {"email": "test@example.com"}invalid = {"email": "invalid-email"}assert EmailRequest(**valid)with pytest.raises(ValidationError):EmailRequest(**invalid)
3.2 模型继承测试
class BaseUserTest:@pytest.fixturedef model_class(self):return BaseUserclass TestAdminUser(BaseUserTest):@pytest.fixturedef model_class(self):return AdminUserdef test_admin_privilege(self, model_class):user = model_class(role="super_admin")assert user.has_privilege("all")
第四章:测试覆盖率优化
4.1 边界条件覆盖策略
# 使用hypothesis生成测试数据
from hypothesis import given, strategies as st@given(st.integers(min_value=0, max_value=150))
def test_age_validation(age):assert 0 <= User(age=age).age <= 120@given(st.text(min_size=1, max_size=50))
def test_username_validation(name):if not name.isalnum():with pytest.raises(ValidationError):User(username=name)else:assert User(username=name)
4.2 依赖覆盖测试
def test_external_service_override():mock_service = MockExternalService()app.dependency_overrides[get_external_service] = lambda: mock_serviceresponse = client.get("/data")assert response.json() == mock_service.expected_dataapp.dependency_overrides = {}
第五章:异常处理测试
5.1 错误传播验证
def test_error_chain():with pytest.raises(HTTPException) as excinfo:client.get("/error-path")exc = excinfo.valueassert exc.status_code == 500assert "原始错误" in exc.detaildef test_validation_error_format():response = client.post("/users", json={"age": "invalid"})assert response.status_code == 422assert response.json()["detail"][0]["type"] == "type_error.integer"
5.2 压力测试场景
def test_concurrent_requests():with ThreadPoolExecutor() as executor:futures = [executor.submit(client.get,f"/items/{i}") for i in range(1000)]results = [f.result().status_code for f in futures]assert all(code == 200 for code in results)
课后Quiz
Q1:如何测试需要认证的端点?
A) 直接访问无需处理
B) 使用自定义TestClient注入Header
C) 关闭服务端认证
Q2:参数化测试的主要作用是?
- 减少测试代码量
- 覆盖多种边界条件
- 提高单个测试速度
Q3:如何验证自定义验证器?
错误解决方案速查表
测试错误类型 | 解决方案 |
---|---|
依赖项初始化失败 | 检查测试依赖覆盖是否正确定义 |
验证错误未触发 | 确认测试数据包含非法边界值 |
异步断言失败 | 使用pytest-asyncio管理异步测试 |
临时文件残留 | 使用tmp_path夹具自动清理 |
扩展工具推荐
- pytest-cov - 测试覆盖率分析
- Hypothesis - 基于属性的测试框架
- responses - 外部请求模拟库
- factory_boy - 测试数据工厂
测试箴言:优秀的测试体系应遵循测试金字塔原则,单元测试占比不低于70%。建议采用Given-When-Then模式编写测试用例,保持单个测试的原子性,使用突变测试检测测试有效性,并定期进行测试代码重构。
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