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"😎高稳定、🧩支持插件、🦄多模态 - 大模型原生即时通信机器人平台"
项目亮点
🔥 企业级对话解决方案：集成主流大模型，支持多平台即时通讯
🚀 插件式扩展架构：50+插件生态满足各类业务场景
💎 生产级稳定性：完善的测试体系保障7x24小时稳定运行
🎮 开箱即用：宝塔/Docker/源码三种部署方式任选
核心功能全景
🧩 插件生态系统
支持事件监听、Agent代理、流程控制等扩展方式，已实现：
-
智能工单系统 -
知识库问答 -
多轮对话管理 -
第三方服务对接
# 示例：创建天气查询插件
from langbot.plugins import BasePluginclass WeatherPlugin(BasePlugin):
triggers = ["天气"]
async def handle_message(self, message):
city = message.content.split()[-1]
# 调用天气API获取数据
return f"{city}今日晴，25℃～30℃"🛠️ 企业级功能矩阵
| 功能模块 | 应用场景 | 技术亮点 |
|---|---|---|
| 智能限流 | 防止API滥用 | 令牌桶算法+动态调整 |
| 上下文管理 | 保持对话连贯性 | 向量数据库存储 |
| 黑名单系统 | 内容安全管控 | 实时模式匹配引擎 |
| Prompt工程 | 优化模型输出 | 模板引擎+变量替换 |
🌐 多模型支持
无缝对接：
-
OpenAI GPT系列 -
月之暗面Moonshot -
Anthropic Claude -
深度适配OneAPI
🚢 高效部署方案
# Docker一键部署
docker run -d --name langbot \
-e OPENAI_API_KEY=your_key \
-p 8000:8000 \
rockchinq/langbot:latest
技术架构解析
| 技术栈 | 功能描述 |
|---|---|
| Python 3.10+ | 核心业务逻辑实现 |
| FastAPI | 高性能API服务框架 |
| OneAPI | 多模型统一接入层 |
| WebSocket | 实时消息推送 |
| Docker | 容器化部署方案 |
| VitePress | 文档系统架构 |
实战应用场景
案例1：智能客服系统
通过插件组合实现：
-
自动工单分类 -
知识库精准检索 -
复杂问题转人工 -
会话记录分析
案例2：AI内容审核
# 敏感词过滤插件示例
class ContentFilter(BasePlugin):
async def before_send(self, message):
if contains_sensitive_words(message.content):
return self.block("包含违禁内容")
return message同类项目对比
| 项目 | 插件支持 | 模型适配 | 部署方式 | 维护情况 |
|---|---|---|---|---|
| LangBot | ✅ 50+ | 6+厂商 | 三种方案 | 持续更新 |
| Botpress | ✅ 30+ | 2家 | 容器化 | 活跃 |
| Rasa | ❌ | 自训练 | 复杂部署 | 维护放缓 |
| Microsoft Bot | ✅ 20+ | Azure | 云原生 | 企业支持 |
核心优势：
-
国产化适配更优 -
插件开发门槛更低 -
上下文管理更智能 -
社区生态更活跃
开发者生态
-
📚 完善的中文文档体系 -
🐳 丰富的部署教程 -
💡 活跃的开发者社区 -
🔌 持续增长的插件市场
项目总结
LangBot作为新一代对话机器人平台，在以下场景具有独特价值：
-
企业需要快速构建智能客服系统 -
开发者希望灵活扩展AI能力 -
需要对接多种大模型的服务商 -
重视系统稳定性的生产环境
同类项目推荐：
-
Botpress：面向企业的对话管理平台 -
Rasa：开源机器学习对话系统 -
Microsoft Bot Framework：企业级机器人开发框架
项目地址
https://github.com/the-lazy-me/Langbot-Wiki
