2020年2月25日,国家发改委、国家能源局、煤矿安监局联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,对煤矿开采、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程实现智能化改造,实现掘进面减人提效、综采面少人或无人、井下和露天煤矿无人值守和远程监控,标志着煤炭行业迈进了智能化的新时代。近年来,煤矿井下煤矿皮带运输机频现人员伤亡事故,给煤矿安全生产带来极为不利的影响。井下巷道工作量大、运行过程中工作人员较多,环境比较复杂。绞车在运行过程中容易出现把道岔、挡车栏不在正常位置或轨道中有行人等问题,可能会引发运输事故。
智慧矿山皮带运输机安全监测预警系统是基于AI视频监测分析识别的智能皮带管理系统,该系统通过将人工智能识别算法提高实时分析的效率,达到现场快速识别、分析、预警的目的,为矿山皮带运输系统提供可视化的安全生产保障,该系统已经实现了皮带运输机大媒块、传输带异物、传输带偏移、传输带烟雾识别、传输第有煤、无煤识别、堆煤等多种AI智能分析算法,同时支持多种矿山需要的AI智能分析,如:区域入侵、吸烟识别、打电话识别、未戴安全帽、离岗、岔道红绿灯识别、车辆识别、超挂车检测等几十种AI识别算法。
系统整套解决方案有存储服务器、AI智能分析服务器、智能防爆摄像仪以及预警外设、联动控制设备组成。视频存储服务器实现告警录像的存储管理,应用管理服务器对防爆智能摄像机的分析结果、接入数据进行统一管 理以及统计分析,并针对告警事件联动皮带集中控制单元实现皮带运输机的远程停车、复位控制。