36.7K star！拖拽构建AI流程，这个开源LLM应用框架绝了！
只需拖拽节点，5分钟搭建专属AI工作流！
Flowise是一款革命性的低代码LLM应用构建工具，开发者通过可视化拖拽界面，就能快速搭建基于大语言模型的智能工作流。该项目在GitHub上线不到1年就斩获36.7K星标，被开发者誉为"AI时代的乐高积木"。
// 典型应用场景代码示例
const flow = {
nodes: [
{ type: '文档加载', params: { path: '年度报告.pdf' } },
{ type: '文本向量化', model: 'text-embedding-3-small' },
{ type: '问答链', prompt: "总结文档中的关键数据" }
],
connections: [
{ source: '文档加载', target: '文本向量化' },
{ source: '文本向量化', target: '问答链' }
]
}核心功能
可视化流程设计器
-
拖拽式节点编排：内置50+预置节点，涵盖文档处理、模型调用、API对接等 -
实时调试面板：每个节点都可单独测试，支持中间结果预览 -
版本控制：自动保存流程历史版本，支持一键回滚
多模型支持
| 模型类型 | 代表模型 | 特色功能 |
|---|---|---|
| 开源模型 | Llama2/Mistral | 本地私有化部署 |
| 商业API | GPT-4/Claude3 | 实时联网能力 |
| 领域专用模型 | 医学/法律专用模型 | 专业领域优化 |
企业级功能
-
RAG增强：支持PDF/Word/网页等20+格式文档解析 -
权限管理：细粒度团队协作权限控制 -
监控看板：实时统计token消耗和API调用
技术架构
| 模块 | 技术栈 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端 | React + TypeScript | 基于ReactFlow实现可视化 |
| 后端 | Node.js + Express | 支持RESTful API和WebSocket |
| 部署方案 | Docker + Kubernetes | 一键云原生部署 |
| 包管理 | pnpm workspace | 多模块依赖管理 |
| 文档生成 | Swagger UI | 自动生成API文档 |
快速入门
本地部署（3步完成）
# 1. 安装依赖
npm install -g flowise# 2. 启动服务（带鉴权）
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=admin --FLOWISE_PASSWORD=123456# 3. 访问界面
http://localhost:3000典型应用场景
-
智能客服系统：接入企业知识库，自动回答产品问题 -
合同审查助手：解析法律文件，自动生成风险报告 -
科研文献分析：批量处理论文，提取关键研究成果 -
智能招聘系统：自动解析简历，生成候选人评估
产品优势
| 维度 | Flowise | LangChain | LlamaIndex |
|---|---|---|---|
| 学习曲线 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️ | ⭐️⭐️⭐️⭐️ |
| 可视化支持 | 完整流程设计器 | 仅代码调试 | 部分可视化 |
| 部署复杂度 | 一键Docker部署 | 需要手动配置 | 中等复杂度 |
| 扩展性 | 插件市场 | 自主开发 | 有限扩展 |
| 企业功能 | 完整权限体系 | 基础功能 | 部分企业功能 |
项目实践
构建智能邮件分类器
-
拖入「邮件接收」节点配置IMAP协议 -
连接「文本分类」节点选择分类模型 -
添加「自动回复」节点设置不同场景模板 -
部署为API接入企业邮件系统 
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自动化AI代理，适合开发自主决策型应用 -
Haystack（13.2K⭐）
专注搜索场景的LLM框架，内置丰富检索组件
总结
Flowise 重新定义了LLM应用的开发方式，通过三大创新点引领行业：
-
零代码可视化：业务专家也能直接参与AI流程设计 -
开箱即用：预置企业级功能，省去重复造轮子 -
弹性扩展：支持从单机部署到K8s集群的平滑扩容
无论是初创团队快速验证AI创意，还是大型企业构建智能中台，Flowise 都能提供最佳实践方案。
项目界面
项目地址
https://github.com/FlowiseAI/Flowise
