第1章 可行性分析
1.1可行性分析
1.1.1 技术可行性分析
技术可行性主要评估工具的开发难度、技术实现的可能性以及是否满足需求。
技术实现：AWD 工具需要集成攻击、防御和监控功能，技术上可以通过模块化设计实现。使用成熟的框架和工具（如 Metasploit、Nmap、Snort）作为基础，降低开发难度。需要支持多种操作系统（如 Linux、Windows）和平台（如 Docker、虚拟机）。
性能要求：工具需要高效运行，尤其是在大规模网络环境中。需要优化资源占用（CPU、内存、网络带宽）。
兼容性：支持多种协议（如 HTTP、SSH、FTP）和漏洞类型（如 Web 漏洞、二进制漏洞）。
扩展性：工具应支持插件或脚本扩展，方便用户自定义功能。
1.1.2 经济可行性分析
开发成本：需要投入人力（开发人员、安全专家）和物力（服务器、测试环境）。开发周期可能较长，尤其是需要集成多种功能。
维护成本：需要定期更新漏洞库、修复工具漏洞、适配新系统。
市场回报：目标用户包括网络安全团队、CTF 参赛者、教育机构等。可以通过销售许可证、提供定制化服务或培训课程盈利。
竞争分析：市场上已有类似工具（如 Kali Linux、Metasploit），需要差异化竞争。
1.1.3 社会可行性分析
社会可行性评估工具对社会的影响以及用户的接受程度。
社会需求：
随着网络安全威胁增加，社会对安全工具的需求日益增长。
AWD 工具可以帮助企业和个人提高网络安全防护能力。
用户接受度：
网络安全从业者和爱好者对高效工具的需求较高。
需要提供友好的用户界面和详细的使用文档。
社会影响：
工具可能被滥用于非法活动（如黑客攻击），需要加强监管。
可以通过教育和培训，推广工具的合法使用。
1.1.4 法律可行性分析
法律可行性评估工具是否符合相关法律法规，是否存在法律风险。
合法性：
工具的开发和使用必须符合所在国家或地区的法律法规。
需要避免侵犯知识产权（如使用开源工具时遵守许可证）。
合规性：
如果工具涉及数据收集或监控，需要遵守隐私保护法律（如 GDPR）。
需要明确用户协议，禁止将工具用于非法用途。
法律风险：
工具可能被用于非法活动（如黑客攻击），开发者可能面临连带责任。
需要加强用户身份验证和使用场景限制。。
1.2 系统流程分析
1.2.1 系统开发总流程
需求分析与目标定义
核心功能需求：
漏洞扫描模块：
支持常见漏洞检测（如SQL注入、XSS、RCE、目录遍历等）
自定义规则引擎（YAML/JSON格式）
并发扫描（利用Go协程实现高性能）
结果输出（HTML/JSON报告，风险等级标注）
AWD比赛模块：
自动化攻击（集成常见EXP库）
实时防御监控（文件监控、进程保护）
一键环境修复（回滚漏洞代码）
比赛态势面板（实时得分、对手状态）
非功能需求：
跨平台兼容性（Windows/Linux/macOS）
低资源占用（内存/CPU优化）
可扩展性（插件化架构）
技术选型与工具链
开发语言：Go 1.20+（利用goroutine和channel实现高并发）
关键依赖库：
网络请求：net/http, fasthttp
漏洞规则解析：gopkg.in/yaml.v3
命令行交互：cobra（构建CLI工具）
报告生成：gohtmltemplate（HTML模板）
数据库：BoltDB（轻量级本地存储）或SQLite
辅助工具：
代码管理：Git + GitHub/GitLab
自动化构建：Makefile
测试框架：Go内置testing + httptest。本系统的开发流程如图3-1所示
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│ 需求分析与规划 │
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│ 技术选型与架构设计 │
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│ 基础框架搭建 │
│ (CLI/日志/配置) │
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│ 漏洞扫描模块开发 │ │ AWD攻防模块开发 │ │ 报告生成模块开发 │
│ - 规则引擎 │ │ - EXP执行 │ │ - HTML/JSON │
│ - 并发扫描 │ │ - 防御监控 │ └─────────┬─────────┘
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│ 集成测试与优化 │ │ 态势面板开发 │
│ - 单元测试 │ │ - 实时可视化 │
│ - 性能调优 │ └─────────┬─────────┘
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│ 部署与文档编写 │ │ （流程结束） │
│ - 跨平台编译 │ └───────────────────┘
│ - 用户手册 │
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图1-1系统开发流程图
