目录

一，环境

二，下载和配置 OpenCV

三，创建一个 Visual Studio 项目

四，配置 Visual Studio 项目

五，编写并编译 OpenCV 程序

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一，环境

• Windows 11 家庭中文版
• Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) - Current版本 17.5.3
• OpenCV – 4.8.0

二，下载和配置 OpenCV

1.在Windows下安装OpenCV，你通常有两种选择

1. 使用预编译的二进制库（推荐）： 这是最常见的方法。可以从OpenCV官方网站下载已经编译好的二进制版本，无需自己编译。这些预编译库已经包含了OpenCV的头文件和库文件，可以直接在项目中使用。
   1. 前往 OpenCV Releases 页面 下载最新的版本（选择Windows版）。
   2. 解压下载的文件到指定路径下，会得到一个文件夹，例如opencv/build，内容参考如下。然后按照前面提到的方式配置你的项目以使用这些预编译库。
2. 从源代码编译OpenCV（高级选项）： 如果你需要进行高级配置、自定义编译选项或者希望在Windows上编译OpenCV的源代码，你可以选择这种方法。但这通常较为复杂，需要更多时间和资源。
   1. 首先，从OpenCV的 GitHub仓库 下载源代码。
   2. 安装CMake，可以从 CMake官网 下载并安装最新的CMake版本，这是一个用于配置和生成编译项目的工具。
   3. 打开CMake GUI，在 “Where is the source code” 中选择OpenCV的源代码目录。在 “Where to build the binaries” 中选择一个用于生成编译结果的目标文件夹，通常建议在源代码目录之外创建一个名为 “build” 的文件夹。
   4. 点击 “Configure” 按钮。CMake将提示你选择生成器，选择合适的Visual Studio版本（例如，Visual Studio 2022）。
   5. 配置选项：在CMake配置过程中，可以根据需要设置不同的选项，如编译类型、安装路径、开启/关闭模块等。确保根据自己的需求进行配置。（网上搜索）
   6. 点击 “Generate” 按钮，这将生成一个Visual Studio项目文件。
   7. 打开生成的Visual Studio项目文件（通常是.sln文件）。
   8. 在Visual Studio中，选择 “Release” 或 “Debug” 配置（根据需要选择），然后点击 “生成”（Build）按钮。这将编译OpenCV。
   9. 编译完成后，可以在生成的目标文件夹中找到编译好的OpenCV库文件（通常在 build/install 文件夹下）。

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2.配置 OpenCV 环境变量

1. 使用键盘快捷键 Win + R 打开运行对话框。在运行对话框中，输入 sysdm.cpl，然后按 Enter 键。这将直接打开系统属性窗口的 “高级” 选项卡，从那里访问环境变量配置。
2. 添加OpenCV的 bin 文件夹路径，以便系统可以找到OpenCV的DLL文件。例如：D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc16\bin（请根据你的实际路径进行替换）。
3. 添加OpenCV的 lib 文件夹路径，以便编译器和连接器可以找到OpenCV的库文件。例如：D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc16\lib（请根据你的实际路径进行替换）。
4. 确保点击了 "确定" 按钮，然后关闭所有窗口。
5. 打开命令提示符，输入 opencv_version 命令，检查OpenCV是否配置成功。如果配置成功，会输出OpenCV的版本号，表明OpenCV库可在命令行中正常运行。

三，创建一个 Visual Studio 项目

使用Visual Studio创建一个新的C++项目，或者打开一个现有的项目。

四，配置 Visual Studio 项目

1. 打开项目属性，选择 “配置属性 > VC++ 目录”，然后将 “包含目录” 配置为包含OpenCV的include文件夹（opencv\build\include），将 “库目录” 配置为包含OpenCV的lib文件夹（opencv\build\x64\vc16\lib）。
2. 在 “配置属性 > 链接器 > 输入” 下，将 “附加依赖项” 添加要使用的 OpenCV 库文件（例如 opencv_world480d.lib）。

五，编写并编译 OpenCV 程序

以下示例是读取一张图片并显示它

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>//#pragma comment(lib,"opencv_world480d.lib")int main() {cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg");if (image.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read image file." << std::endl;return -1;}cv::imshow("My Image", image);cv::waitKey(0);return 0;
}