🥇🥇【大数据学习记录篇】-持续更新中~🥇🥇

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1.HBase集群环境介绍

HBase集群由多个RegionServer节点和一个或多个HMaster节点组成。HMaster节点负责管理元数据（例如表的位置、分区等），并协调集群中的各个节点。RegionServer节点负责存储和处理数据，并与HMaster节点通信以获取元数据信息。

HBase集群的主要特点包括：

• 可靠性：HBase采用数据副本和RegionServer读写分离等机制来实现容错和恢复能力，即使部分节点出现故障，集群仍然可用。
• 高性能：HBase通过将表分割成不同的Region来进行水平扩展，可以处理海量数据并具有很高的读写性能。
• 数据模型：HBase提供类似于Google的Bigtable的列族存储模型，可以灵活定义列族和列，支持动态添加或删除列族和列。
• 多版本控制：HBase支持存储多个版本的数据，可以回滚到先前的状态，也可以查询以前的历史值。
  

2.搭建环境准备

本次用到的环境有：
Oracle Linux 7.4
Zookeeper3.4.6集群环境
Hadoop2.7.4集群环境

注：HBase依赖于ZooKeeper来进行分布式协调和管理，因此在搭建启用HBASE之前，需要提前搭建并启动好zookeeper集群环境，zookeeper的搭建和启动可以参考我的上一篇文章：ZooKeeper集群环境搭建

3.搭建步骤

1.启动zookeeper集群环境，zookeeper的搭建和启动可以参考我的上一篇文章：ZooKeeper集群环境搭建

2.解压HBase压缩文件至/opt目录。

tar -zxvf /root/experiment/file/hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt

3.修改解压后文件夹的名字为hbase。

cd /opt
mv /opt/hbase-1.2.6 /opt/hbase

4.查找Java安装路径

echo $JAVA_HOME

5.配置hbase-env.sh文件

vim /opt/hbase/conf/hbase-env.sh

6.按键:set nu回车设置行号，部分截图如下

7.按键27gg，光标定位到27行，部分截图如下

8.按键 i ，更改代码如下：

export JAVA_HOME=/usr/lib/java-1.8

9.按键Esc，按键128gg，光标定位到128行，部分截图如下

10.按键 i ，设置HBase使用外部独立Zookeeper集群，更改代码如下：

export HBASE_MANAGES_ZK=false

11.按键Esc，按键”:wq!”保存退出。
12.配置hbase-site.xml文件

vim /opt/hbase/conf/hbase-site.xml

13.按键:set nu回车设置行号，部分截图如下

14.按键24gg，光标定位到24行，部分截图如下

15.按键 i ，在标签之间填加代码如下：

<property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>master,slave1,slave2</value>
</property>
<property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/root/hbase</value>
</property>
<property><name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name><value>4096</value>
</property>
<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://master:8020/hbase</value>
</property>
<property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value>
</property>

16.按键Esc，按键”:wq!”保存退出。
17.配置regionservers文件

vim /opt/hbase/conf/regionservers

18.按键dd，删除第一行“localhost”，截图如下

19.按键 i ，填加代码如下：

slave1
slave2

按键Esc，按键”:wq!”保存退出。
20.配置hbase环境变量

vim ~/.bashrc

21.按键“shift+g”组合键，达到页面底部。
22.按键 i ，填加代码如下：

export HBASE_HOME=/opt/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

23.按键Esc，按键”:wq!”保存退出。
24.刷新配置文件，使新加Hbase环境变量生效。

source ~/.bashrc

25.拷贝master主机“.bashrc”文件到slave1、slave2从机“~”下。

scp ~/.bashrc slave1:~/

scp ~/.bashrc slave2:~/

26.拷贝配置好的hbase文件夹到slave1、slave2从机“/opt”下。

scp -r /opt/hbase slave1:/opt

scp -r /opt/hbase slave2:/opt

27.切换至“从节点1”机器，双击桌面“Xfce终端”图标打开命令窗口。刷新配置文件，使新加Hbase环境变量生效，退回master主机。

ssh slave1

source ~/.bashrc

exit

28.切换至“从节点2”机器，双击桌面“Xfce终端”图标打开命令窗口。刷新配置文件，使新加Hbase环境变量生效，退回master主机。

ssh slave2

source ~/.bashrc

exit

4.HBase集群环境启动、验证和停止

1.切换至“主节点”，双击桌面“Xfce终端”图标打开命令窗口，启动Hadoop。

start-all.sh

2.启动HBase。

start-hbase.sh

3.查看守护进程。其中HMaster为HBase的守护进程。

jps

4.切换至“从节点1”，查看守护进程。其中HRegionServer为HBase的守护进程。

ssh slave1

jps

exit

5.切换至“从节点2”，查看守护进程。其中HRegionServer为HBase的守护进程。

ssh slave2

jps

exit

6.切换至“主节点”，查看HDFS平台上Hbase。

hdfs dfs -lsr /hbase

7.启动HBase-shell。

hbase shell

8.HBase下建立带有一个列族family1的表table1。

create 'table1','family1'

9.向表table1中列族family1下建立列为column1，并向列中播入数据value-1。

put 'table1','myrow-1','family1:column1','value-1'

10.查询表table1中内容。

scan 'table1'

11.删除表。

disable 'table1'

drop 'table1'

12.退出HBase shell。

quit

13.停止Hbase进程。注意：这里速度有点慢，可能需要稍等几分钟。

stop-hbase.sh

14.停止Hadoop进程。

stop-all.sh

15.停止“主节点”，即master机上的zookeeper进程。

zkServer.sh stop

16.停止“从节点1”，即slave1机上的zookeeper进程。

ssh slave1

zkServer.sh stop

exit

17.停止“从节点2”，即slave2机上的zookeeper进程。

ssh slave2

zkServer.sh stop