Python综合案例（基本地图使用）-编程知识

Python综合案例（基本地图使用）

一、基本地图的使用

基本代码：

"""
演示地图可视化的基本使用
"""
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts# 准备地图对象
map = Map()
# 准备数据
data = [("北京", 99),("上海", 199),("湖南", 299),("台湾", 399),("广东", 499)
]
# 添加数据
map.add("测试地图", data, "china")# 设置全局选项
map.set_global_opts(visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,is_piecewise=True,pieces=[{"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"},{"min": 10, "max": 99, "label": "10-99", "color": "#FF6666"},{"min": 100, "max": 500, "label": "100-500", "color": "#990033"}])
)# 绘图
map.render()

基本效果：

二、全国疫情地图的使用

代码实现：

"""
演示全国疫情可视化地图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *# 读取数据文件
f = open("D:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()     # 全部数据
# 关闭文件
f.close()
# 取到各省数据
# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(data)        # 基础数据字典
# 从字典中取出省份的数据
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]
# 组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省的数据都封装入列表内
data_list = []      # 绘图需要用的数据列表
for province_data in province_data_list:province_name = province_data["name"]                   # 省份名称province_confirm = province_data["total"]["confirm"]    # 确诊人数data_list.append((province_name, province_confirm))# 创建地图对象
map = Map()
# 添加数据
map.add("各省份确诊人数", data_list, "china")
# 设置全局配置，定制分段的视觉映射
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="全国疫情地图"),visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,           # 是否显示is_piecewise=True,      # 是否分段pieces=[{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},{"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},])
)
# 绘图
map.render("全国疫情地图.html"

三、河南省地图

代码实现：

"""
演示河南省疫情地图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *# 读取文件
f = open("D:/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 获取河南省数据
# json数据转换为python字典
data_dict = json.loads(data)
# 取到河南省数据
cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"]# 准备数据为元组并放入list
data_list = []
for city_data in cities_data:city_name = city_data["name"] + "市"city_confirm = city_data["total"]["confirm"]data_list.append((city_name, city_confirm))# 手动添加济源市的数据
data_list.append(("济源市", 5))# 构建地图
map = Map()
map.add("河南省疫情分布", data_list, "河南")
# 设置全局选项
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情地图"),visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,           # 是否显示is_piecewise=True,      # 是否分段pieces=[{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},{"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},])
)# 绘图
map.render("河南省疫情地图.html")

基本效果：