本文旨在编译 WRF 步骤的指导。它将引导初级用户完成确保计算机环境设置正确、测试组件及其相互兼容性、然后安装 WRF 和 WPS 的过程，最后获得一些准备运行 WPS 和 WRF 的指导。
单击下面的选项卡进行快速导航。如果您是初学者，建议从头开始并完成每个步骤。
重要提示**--开始前阅读----
- 为了使用个人机器，您必须构建所有预先要求的程序和编译器，并通过测试验证它们的功能/兼容性。我们无法负责或提供 Linux、Linux 实用程序或编译器的安装帮助。
- 我们试图引导您完成构建必要库（netCDF、MPICH、Jasper、Libpng 和 Zlib）的步骤；但是，如果您遇到错误，我们不负责帮助纠正错误，因为这些错误与您的特定系统相关，并且不受我们的 wrfhelp 小组的支持。您需要联系系统管理办公室的人员，或访问图书馆网站联系其支持小组的人员寻求帮助。
- 此处给出的所有示例均位于 tcsh 中。如果您非常熟悉另一个 shell（例如 bash），并且可以轻松地对命令进行必要的更改，那么可以随意使用其他 shell。但是，如果没有，我们建议使用 tcsh。
系统环境测试
建设图书馆
库兼容性测试
建设WRF
构建WPS
静态地理数据
实时数据
运行 WPS 和 WRF
以下详情联系小编
■基于”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算中的实践
■双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术
■最新MPAS跨尺度、可变分辨率模式实践技术应用及典型案例分析
■最新CMIP6数据处理及在气候变化、水文、生态等领域中的实践技术
■基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析
■Python支持下最新Noah-MP陆面模式站点、区域模拟及可视化分析技术
■WOFOST模型与PCSE模型实践技术
■基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟
■遥感数据与作物模型同化实践技术
■双碳目标下基于“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟实践
■【5天】基于Python机器学习、深度学习提升气象、海洋、水文领域实践
■基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践
■基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算
■双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟
■大气颗粒物PMF源解析实践技术
■MCM箱模型实践技术应用与03形成途径、生成潜势、敏感性分析专题
■基于CAMX大气臭氧来源解析模拟与臭氧成因分析实践
■WRFDA 资料同化系统理论、运行与变分、混合同化新方法技术精品课
■空气质量预报模式系统（wrf-cmaq）改进与污染源排放清单
■系统学习CMAQ空气质量模式实践技术
■气候水文耦合WRF-Hydro模式应用
■区域气象-大气化学在线耦合模式（WRF/Chem）
■高精度气象模拟软件WRF(Weather Research Forecasting)实践技术及案例
■基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析
■CLM陆面过程模式实践技术
