kibana操作elasticsearch（增删改查）

天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。

每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。

文章目录

  • 1. 环境安装
  • 2. es与mysql对比在这里插入图片描述
  • 3. kibana界面
  • 4. 创建索引
  • 5. 删除索引
  • 6. 查看ES相关信息
    • 6.1 查看es健康状态
    • 6.2 查看es的节点
      • 6.2.1 查看es的所有节点
      • 6.2.2 查看es的主节点
    • 6.3 查看es的索引
      • 6.3.1 查看es的所有索引
      • 6.3.2 查看es的所有索引并指定响应返回的数据格式
      • 6.3.3 查看es的索引设置
  • 7. 新增文档数据
    • 7.1 自定义文档id可用PUT
    • 7.2 系统默认文档id可用POST
  • 8. 查询文档数据
    • 8.1 查询全部文档数据
    • 8.2 查询单个记录
    • 8.3 查询文档的字段数据
    • 8.3 条件查询文档数据
      • 8.3.1 根据指定字段的值查询对应数据
      • 8.3.2 根据指定字段的值（多个值）查询对应数据
      • 8.3.3 根据指定字段的值（多个值）查询对应数据（短句匹配）
      • 8.3.4 根据指定字段的值（多个值）查询对应数据（精确匹配）
      • 8.3.5 多字段匹配条件查询
      • 8.3.6 符合条件查询
      • 8.3.7 过滤条件查询
    • 8.4 条件查询文档数据（分页、排序、展示）
  • 9. 修改/更新文档数据
    • 9.1 PUT修改
    • 9.2 POST更新
  • 10. 删除文档数据
    • 10.1 删除单个文档数据
    • 10.2 删除某索引下的所有文档
  • 11. 批量操作bulk
    • 11.1 批量删除
    • 11.2 批量新增(需要有请求体)
    • 11.3 批量索引(需要有请求体)
    • 11.4 批量更新

1. 环境安装

先安装elasticsearch和kibana
可参考：
elasticsearch下载、安装、配置
kibana下载、安装、配置

2. es与mysql对比在这里插入图片描述

索引index即数据库table
类型type即表数据类型
文档document即数据记录row就是一条记录
字段field即数据字段信息column

3. kibana界面

安装好kibana和es之后，先启动es再启动kibana
然后访问kibana界面，找到management中的dev tools进行es的增删改查操作
在这里插入图片描述
在界面的Console控制台输入并执行命令，每行命令后会有一个绿色三角形，点击即可运行命令
在这里插入图片描述

4. 创建索引

语法格式：

PUT 索引名

如创建索引名为deviceinfo的索引

PUT deviceinfo

注：不能有特殊字符，不能有大写字母，支持纯小写

也可以创建索引时设置索引，不设置则使用系统默认设置

PUT deviceinfo/
{"settings":{"index":{"number_of_shards":2,"number_of_replicas":1}}
}

number_of_shards 分片数量，建立后不可修改
number_if_replicas 备份数量

5. 删除索引

语法格式：

DELETE 索引名

如删除索引名为deviceinfo的索引

DELETE deviceinfo

6. 查看ES相关信息

6.1 查看es健康状态

GET _cat/health

或加上v参数输出详细信息

GET _cat/health?v

6.2 查看es的节点

6.2.1 查看es的所有节点

GET _cat/nodes

或加上v参数输出详细信息

GET _cat/nodes?v

6.2.2 查看es的主节点

GET _cat/master

6.3 查看es的索引

6.3.1 查看es的所有索引

GET _cat/indices

或加上v参数输出详细信息

GET _cat/indices?v

6.3.2 查看es的所有索引并指定响应返回的数据格式

GET _cat/indices?format=json

6.3.3 查看es的索引设置

语法格式：

GET 索引名/_settings

如查看索引名为deviceinfo的索引设置

GET deviceinfo/_settings

在这里插入图片描述

7. 新增文档数据

新增文档可用PUT或POST

7.1 自定义文档id可用PUT

新增数据时带有文档id参数（自己定义命名的）的情况，用PUT
语法格式：

PUT 索引名/类型名/文档id
{字段名1:字段值1，字段名2:字段值2，字段名3:字段值3
}

如新增索引deviceinfo下类型为netinfo文档id为1的文档数据

PUT deviceinfo/netinfo/1
{"net_name":"http001","net_type":"3g","net_size":"0.15M"
}

执行后结果如下
在这里插入图片描述

7.2 系统默认文档id可用POST

当新增的参数中不加文档id参数时，则用POST，新增后系统自动生成默认的文档id（一个字符串）
语法格式：

POST 索引名/类型名/
{字段名1:字段值1，字段名2:字段值2，字段名3:字段值3
}

如新增索引deviceinfo下类型为netinfo文档id为1的文档数据

POST deviceinfo/netinfo/
{"net_name":"http002","net_type":"3g","net_size":"0.17M"
}

注：如果使用默认的文档id，前提是这个类型必须是已经存在的，如果是新增的类型不带文档id执行命令会失败
新增后结果如下
在这里插入图片描述

8. 查询文档数据

到指定的索引、类型查看文档数据

8.1 查询全部文档数据

语法格式：

GET 索引名/类型名/_search

或者

GET 索引名/类型名/_search
{"query":{"match_all":{}}
}

如查询索引名为deviceinfo类型为netinfo的文档数据

GET deviceinfo/netinfo/_search

或者

GET deviceinfo/netinfo/_search
{"query":{"match_all":{}}
}

执行命令可以查看到之前插入的两条文档数据，结果如下
在这里插入图片描述

8.2 查询单个记录

语法格式：

GET 索引名/类型名/文档id

如查询索引名为deviceinfo类型名为netinfo中文档id为1的数据

GET deviceinfo/netinfo/1

结果如下
在这里插入图片描述

8.3 查询文档的字段数据

语法格式：

GET 索引名/类型名/文档id?_source=字段名1,字段名2

如查询索引名为deviceinfo类型名位netinfo文档id为1字段名为net_name和net_type的数据

GET deviceinfo/netinfo/1?_source=net_name,net_type

查询结果如下
在这里插入图片描述

8.3 条件查询文档数据

8.3.1 根据指定字段的值查询对应数据

GET /索引名/_search
{"query":{"match":{"字段名":"字段值"}}
}

8.3.2 根据指定字段的值（多个值）查询对应数据

查询字段名的值为值1和值2的数据

GET /索引名/_search
{"query":{"match":{"字段名":"字段值1 字段值2"}}
}

8.3.3 根据指定字段的值（多个值）查询对应数据（短句匹配）

查询字段名的值为值1和值2的数据
match_phrase短句匹配，不会对查询条件进行分词检索

GET /索引名/_search
{"query":{"match_phrase":{"字段名":"字段值1 字段值2"}}
}

8.3.4 根据指定字段的值（多个值）查询对应数据（精确匹配）

查询字段名的值为值1和值2的数据
match_phrase短句匹配
字段名后加.keyword表示精确匹配，匹配的条件就是要显示字段的全部值，要进行精确匹配的

GET /索引名/_search
{"query":{"match_phrase":{"字段名.keyword":"字段值1 字段值2"}}
}

8.3.5 多字段匹配条件查询

查询字段名的值为值1和值2的数据
multi_match表示多字段匹配查询方式
query是多个字段的对应的同一个值
fields表示多个字段的集合
如下为查询字段名1和字段名2的值都为字段值的数据

GET /索引名/_search
{"query":{"multi_match":{"query":"字段值""fields":["字段名1","字段名2"]}}
}

8.3.6 符合条件查询

bool表示符合查询
must表示必须达到must列举的所有条件
must_not表示必须不匹配must_not列举的所有条件
should表示应该满足should所列举的条件，类似or
达到should列举的条件，如果达到会增加相关文档的评分，不会改变查询的结果
如果query中只有should且只有一种匹配规则，则should的条件就会被作为默认匹配条件而去改变查询结果

GET /索引名/_search
{"query":{"bool":{"should":[{"match":{"字段名1":"字段值1"}}，{"match":{"字段名2":"字段值2"	}}],"must":[{"match":{"字段名3":"字段值3"}}	]}}
}

8.3.7 过滤条件查询

filter结果过滤，不计算得分，不是所有的查询都会产生分数，仅用于filter的文档查询更不会产生分数

GET /索引名/_search
{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"字段名1":"字段值1"}}],"filter":{"range":{"过滤字段名":{"gte":"10","lte":"100"	}	}}}}
}

更多查询技巧请参考：kibana操作es

8.4 条件查询文档数据（分页、排序、展示）

可添加如下参数进行条件查询、分页查询、排序、指定字段查询

GET 索引名/_search
{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":5,"sort":{"排序字段名":{"order":"desc"}},"_source":["字段名1","字段名2"]
}

注：
match_all 查询类型，查询所有
from 分页查询从0开始
size 分页查询每页5个
sort 排序，可指定字段进行排序
_source 指定查询结果展示的字段，支持多个

9. 修改/更新文档数据

可用PUT方式或者POST方式

9.1 PUT修改

PUT属于修改，必须包含文档id
语法格式：

PUT 索引名/类型名/文档id
{"字段名1":"新的字段值1","字段名2":"新的字段值2","字段名3":"新的字段值3"
}

如修改索引名为deviceinfo类型名为netinfo文档id为1的文档数据

PUT deviceinfo/netinfo/1
{"net_name":"http003","net_type":"4g","net_size":"0.28M"
}

查询修改后的内容

GET deviceinfo/netinfo/1

内容已更新
在这里插入图片描述

9.2 POST更新

使用post进行更新数据
POST属于新增，
当不带_update时，没有文档id则会新增文档id，属于新增数据，有id时则执行修改操作
当带_update时，会比较doc中的字段值是否一致，一致则不修改，不一致则修改
当不带_update时，重复执行更新操作，数据更新反馈是成功

语法格式：

POST 索引名/类型名/文档id/_update
{"doc":{"字段名":"新的字段值"}
}

如修改索引名为deviceinfo类型名为netinfo文档id为1字段名为net_name的值

POST deviceinfo/netinfo/1/_update
{"doc":{"net_name":"http004"}
}

修改后查询结果如下

GET deviceinfo/netinfo/1

在这里插入图片描述

10. 删除文档数据

10.1 删除单个文档数据

语法格式：

DELETE 索引名/类型名/文档id

如删除索引名为deviceinfo类型名为netinfo文档id为1的数据

DELETE deviceinfo/netinfo/1

10.2 删除某索引下的所有文档

POST deviceinfo/_delete_by_query
{"query":{"match_all":{}}
}

11. 批量操作bulk

11.1 批量删除

语法格式：

POST /索引名/类型名/_bulk
{"delete":{"_index":"索引名","_type":"类型名","_id":"文档id"}}

如

POST /deviceinfo/netinfo/_bulk
{"delete":{"_index":"deviceinfo","_type":"netinfo","_id":"1"}}

11.2 批量新增(需要有请求体)

语法格式：

POST /索引名/类型名/_bulk
{"create":{"_index":"索引名","_type":"类型名","_id":"文档id1"}}
{"字段名":"字段值"}
{"create":{"_index":"索引名","_type":"类型名","_id":"文档id2"}}
{"字段名":"字段值"}

或者

POST /索引名/类型名/_bulk
{"index":{}}
{"字段名1":"字段值1","字段名2":"字段值2"}
{"index":{}}
{"字段名3":"字段值3","字段名4":"字段值4"}

如

POST /deviceinfo/netinfo/_bulk
{"create":{"_index":"deviceinfo","_type":"netinfo","_id":"1"}}
{"net_name":"http1001"}

11.3 批量索引(需要有请求体)

语法格式：

POST /索引名/类型名/_bulk
{"index":{"_index":"索引名","_type":"类型名"}}
{"字段名":"字段值"}

注：没有指定id系统会自动生成
如

POST /deviceinfo/netinfo/_bulk
{"index":{"_index":"deviceinfo","_type":"netinfo"}
{"net_name":"http1002"}

11.4 批量更新

语法格式：

POST /索引名/类型名/_bulk
{"update":{"_index":"索引名","_type":"类型名","_id":"文档id"}}
{"doc":{"字段名":"字段值"}}

如

POST /deviceinfo/netinfo/_bulk
{"update":{"_index":"deviceinfo","_type":"netinfo","_id":"1"}}
{"doc":{"net_name":"http1003"}}

注：更新时不能缺失_id，文档不存在更新会失败

感谢阅读，祝君暴富！

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