SpringBoot实战（二十）集成Druid连接池

目录

    • 一、简介
      • 1.定义
      • 2.特点
      • 3.竞品对比
    • 二、搭建测试项目
      • 1.Maven依赖
      • 2.yaml配置
        • 2.1 JDBC配置
        • 2.2 连接池配置
        • 2.3 监控配置
    • 三、测试
      • 1.查看监控页面
      • 2.单元测试
    • 四、补充：
      • 1.如何打印慢SQL？
      • 2.去除广告
      • 3.如何手动获取监控内容

一、简介

1.定义

Druid数据库连接池：是一个 Java 语言编写的高性能、高可用性的开源数据库连接池组件，有阿里巴巴开发和维护。它提供了一种可靠的、可管理的、高性能的数据库连接池解决方案，可以在 Java 应用程序中管理和复用数据库连接。

  • GitHub地址： https://github.com/alibaba/druid
  • 官方文档： https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid连接池介绍
  • 常见问题： https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题
  • starter文档： https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
  • 监控页面： http://localhost:8080/druid/index.html

2.特点

以下是Druid连接池组件的特点：

  1. 基于开放标准：Druid连接池 完全遵循 Java 数据库连接标准（JDBC），可以与任何标准的 JDBC 驱动程序一起使用。
  2. 高性能：Druid连接池 采用了一系列优化策略和技术，包括连接池预热、连接池缓存、合理的连接分配等，以提供高并发、低延迟的数据库连接服务。
  3. 监控和统计：Druid连接池 提供了一套完善的监控和统计功能，可以实时监控连接池的使用情况、性能指标以及 SQL 执行情况，方便开发人员进行系统调优和性能优化。
  4. 安全可靠：Druid连接池 通过内置的防火墙和黑名单机制，可以预防恶意攻击和 SQL 注入等安全威胁，保证系统的安全可靠性。
  5. 扩展性强：Druid连接池 支持定制化扩展，可以根据具体业务场景和需求进行灵活的配置和编程。

3.竞品对比

以下是各种数据库连接池对比：

功能类别功能DruidHikariCPDBCPTomcat-jdbcC3P0
性能PSCache是否是是是
LRU是否是是是
SLB负载均衡支持是否否否否
稳定性ExceptionSorter是否否否否
扩展扩展FilterJdbcIntercepter
监控监控方式jmx/log/httpjmx/metricsjmxjmxjmx
支持SQL级监控是否否否否
Spring/Web关联监控是否否否否
诊断支持LogFilter否否否否
连接泄露诊断logAbandoned否否否否
安全SQL防注入是无无无无
支持配置加密是否否否否

二、搭建测试项目

源码地址： https://gitee.com/acgkaka/SpringBootExamples/tree/master/springboot-mybatis-plus-druid

1.Maven依赖

Druid 的 Maven 依赖有两种，单独依赖和starter依赖，这里由于我们是 SpringBoot 集成，所以使用 starter依赖。

单独依赖：

<!-- Druid -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.12</version>
</dependency>

starter依赖：

<!-- Druid -->
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.18</version>
</dependency>

2.yaml配置

官方配置示例： https://github.com/alibaba/druid/blob/master/druid-spring-boot-starter/src/test/resources/application.properties

注意： spring.datasource.type 并不一定是必须要填的，取决于使用的是 druid 的哪种依赖。

  • 如果使用的是 Druid 的 单独依赖，则必须要设置 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，否则默认还是使用 Hikari 连接池。

  • 如果使用的是 Druid 的 starter依赖，则不需要手动设置 type，会自动将数据库连接池切换为 Druid。

    而且 druid-spring-boot-starter 不需要编写配置类，简化了配置。

下面是使用 Druid 的 starter依赖 集成后的配置内容：

官方配置文档： https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

2.1 JDBC配置

方式一：配置在 spring.datasource 下

spring:datasource:# JDBC 配置url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

方式二：配置在 spring.datasource.druid 下

spring:datasource:druid:# JDBC 配置url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

2.2 连接池配置

spring:datasource:druid:# ########## 连接池配置-开始 ##########initial-size: 5 #初始化大小min-idle: 5 #最小连接数max-active: 20 #最大连接数max-wait: 60000 #配置获取连接等待超时的时间pool-prepared-statements: true #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache，建议开启。max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 #配置PSCache的大小validation-query: SELECT 1 FROM DUAL #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用SELECT 1 FROM DUALvalidation-query-timeout: 3000 #检测连接是否有效的超时时间，单位是秒。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法test-on-borrow: false #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能test-on-return: false #是否在归还到池中前进行检验test-while-idle: true #是否在连接池空闲一段时间后检验连接有效性time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒min-evictable-idle-time-millis: 300000 #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒max-evictable-idle-time-millis: 600000 #配置连接池中连接，在时间段内一直空闲，被逐出连接池的时间，单位毫秒。在minEvictableIdleTimeMillis基础上扩展，会在minEvictableIdleTimeMillis基础上判断连接是否空闲（默认逐出时间就是minEvictableIdleTimeMillis）#max-open-prepared-statements: #和上面的等价#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙#filters: stat,wall,log4juse-global-data-source-stat: true #是否使用统计connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 #合并多个DruidDataSource的监控数据# ########## 连接池配置-结束 ##########

2.3 监控配置

spring:datasource:druid:# ########## 连接池监控配置-开始 ########### WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilterweb-stat-filter:enabled: true #是否启用StatFilter，默认值falseurl-pattern: '/*' #需要拦截的urlexclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' #过滤器忽略的资源session-stat-enable: true #是否开启session统计功能，默认值falsesession-stat-max-count: 1000 #session统计最大值principal-session-name: #session用户信息principal-cookie-name: #session用户cookie名称profile-enable: true #监控单个url调用的sql列表# StatViewServlet配置，说明请参考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置stat-view-servlet:enabled: true #是否启用StatViewServlet（监控页面）默认值为false（考虑到安全问题默认并未启动，如需启用建议设置密码或白名单以保障安全）url-pattern: /druid/* #监控页面拦截urlreset-enable: false #是否启用重置功能login-username: admin #监控页面登录用户名login-password: admin #监控页面登录用户密码#StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感，是系统运行的内部情况，如果你需要做访问控制，可以配置allow和deny这两个参数#deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝。如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问#配置的格式#<IP>或者<IP>/<SUB_NET_MASK_size>其中128.242.127.1/24，配置多个英文逗号分隔#24表示，前面24位是子网掩码，比对的时候，前面24位相同就匹配,不支持IPV6。allow: #监控页面白名单deny: #黑名单# Spring监控配置，说明请参考Druid Github Wiki，配置_Druid和Spring关联监控配置#aop-patterns: com.demo.*.service.* #Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔# ########## 连接池监控配置-结束 ##########

配置内容涉及参考地址：

  • web-stat-filter：https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_配置WebStatFilter
  • stat-view-servlet：https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置
  • aop-patterns：https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_Druid和Spring关联监控配置

补充：

  • 如果需要 Spring 监控，除了配置 aop-patterns 之外，还需要引入 spring-boot-starter-aop 依赖，否则 Spring 监控页面会一片空白。

三、测试

1.查看监控页面

监控页面地址： http://localhost:8081/druid/index.html

访问监控页面，输入账号密码，如果页面中的参数和配置的参数一致，则说明集成成功。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.单元测试

DemoApplicationTests.java

package com.demo;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {@AutowiredDataSource dataSource;/*** 验证数据库连接* @throws Exception*/@Testvoid testConnection() throws Exception {// 默认：class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource// Druid：class com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceWrapperSystem.out.println(dataSource.getClass());Connection connection = dataSource.getConnection();// 默认：HikariProxyConnection@1323996324 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@7c281eb8// Druid：com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3166f664System.out.println(connection);connection.close();}/*** 验证连接池的配置信息，是否生效* @throws Exception*/@Testvoid contextLoads() throws Exception {System.out.println(dataSource.getClass());DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;System.out.println("initSize:" + druidDataSource.getInitialSize());System.out.println("maxSize:" + druidDataSource.getMaxActive());Connection connection = dataSource.getConnection();System.out.println(connection);connection.close();}}

连接测试结果：

引入 Druid 连接池依赖之前，执行连接测试，结果如下：（默认使用的是 Hikari 连接池）

在这里插入图片描述

引入 Druid 连接池依赖之后，执行连接测试，结果如下：（改为使用的是 Druid 连接池）

在这里插入图片描述

配置测试结果：

使用 Druid 连接池之后，测试结果如下：

在这里插入图片描述

我们可以看到代码打印的结果与我们的配置一致，说明配置正常生效了。

在这里插入图片描述

源码地址： https://gitee.com/acgkaka/SpringBootExamples/tree/master/springboot-mybatis-plus-druid

四、补充：

1.如何打印慢SQL？

想要在日志中输出慢SQL日志，首先需要进行如下配置：

spring:datasource:druid:filter:stat:enabled: true #是否启用统计slow-sql-millis: 5000 #慢SQL记录，默认值为3000，单位毫秒log-slow-sql: true #是否打印慢日志merge-sql: true #是否合并SQLdb-type: mysql #数据库类型，用于支持统计分析

除此之外，还需要再 filters 属性中加入项目使用的日志框架，如：log4j 或者 slf4j，并引入对应依赖。

logback.xml配置：

<!--druid start-->
<appender name="DruidFile"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><File>${LOG_HOME:-d:/}logs/slow_sql/slow_sql.log</File><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><FileNamePattern>${LOG_HOME:-d:/}logs/slow_sql/slow_sql-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern><MaxHistory>60</MaxHistory><TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicyclass="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><MaxFileSize>5MB</MaxFileSize></TimeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"><pattern>[%-5level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %logger{36} - %msg%n</pattern></layout><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><!-- 只打印错误日志 --><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter>
</appender><logger name="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter" additivity="false"><!-- 这里可以按需配置日志级别 --><level value="error" /><appender-ref ref="DruidFile" />
</logger>
<!--druid end-->

慢SQL日志：

根据 logback.xml 配置，会产生慢 SQL 日志 slow_sql.log，内容如下所示：

[ERROR] 2022-08-30 22:44:15.651 [http-nio-8080-exec-1] c.a.druid.filter.stat.StatFilter - slow sql 4698 millis. SELECT  id,name,no,create_time,update_time  FROM user[]
[ERROR] 2022-08-30 22:57:15.183 [http-nio-8080-exec-2] c.a.druid.filter.stat.StatFilter - slow sql 3645 millis. SELECT  id,name,no,create_time,update_time  FROM user[]

2.去除广告

Druid 的监控页面下方有阿里云的广告，可以通过代码去除。

创建 DruidAdConfig.java 配置类：

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnWebApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.servlet.*;
import java.io.IOException;/*** Druid广告配置** @author zzp*/
@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled",havingValue = "true",matchIfMissing = true)
public class DruidAdConfig {/*** 去除监控页面底部广告** @param properties* @return org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean*/@Beanpublic FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {// 获取web监控页面的参数DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();// 提取common.js的配置路径String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";// 创建filter进行过滤Filter filter =new Filter() {@Overridepublic void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}@Overridepublic void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)throws IOException, ServletException {chain.doFilter(request, response);// 重置缓冲区，响应头不会被重置response.resetBuffer();// 获取common.jsString text = Utils.readFromResource(filePath);// 正则替换banner, 除去底部的广告信息text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");response.getWriter().write(text);}@Overridepublic void destroy() {}};FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();registrationBean.setFilter(filter);registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);return registrationBean;}
}

3.如何手动获取监控内容

官方说明： https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

  • Druid 的监控数据可以在开启 StatFilter 后通过 DruidStatManagerFacade 进行获取。

  • 获取到监控数据之后你可以将其暴露给你的监控系统进行使用。Druid 默认的监控系统数据也来源于此。

下面做一个简单的演示，在 SpringBoot 中国你如何通过 HTTP 接口将 Druid 监控数据以 JSON 的形式暴露出去，实际使用中你可以根据你的需要自动地对监控数据、暴露方式进行扩展。

import com.alibaba.druid.stat.DruidStatManagerFacade;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class DruidStatController {@GetMapping("/druidStat")public Object druidStat(){// DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList 该方法可以获取所有数据源的监控数据，// 除此之外 DruidStatManagerFacade 还提供了一些其他方法，你可以按需选择使用。return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();}
}

返回结果如下：

在这里插入图片描述

详细内容如下：

[{"Identity": 2122837918,"Name": "DataSource-2122837918","DbType": "mysql","DriverClassName": "com.mysql.cj.jdbc.Driver","URL": "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai","UserName": "root","FilterClassNames": ["com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"],"WaitThreadCount": 0,"NotEmptyWaitCount": 0,"NotEmptyWaitMillis": 0,"PoolingCount": 5,"PoolingPeak": 5,"PoolingPeakTime": "2023-07-08T16:29:24.569+0000","ActiveCount": 0,"ActivePeak": 0,"ActivePeakTime": null,"InitialSize": 5,"MinIdle": 5,"MaxActive": 20,"QueryTimeout": 0,"TransactionQueryTimeout": 0,"LoginTimeout": 0,"ValidConnectionCheckerClassName": "com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlValidConnectionChecker","ExceptionSorterClassName": "com.alibaba.druid.pool.vendor.MySqlExceptionSorter","TestOnBorrow": false,"TestOnReturn": false,"TestWhileIdle": true,"DefaultAutoCommit": true,"DefaultReadOnly": null,"DefaultTransactionIsolation": null,"LogicConnectCount": 0,"LogicCloseCount": 0,"LogicConnectErrorCount": 0,"PhysicalConnectCount": 5,"PhysicalCloseCount": 0,"PhysicalConnectErrorCount": 0,"DiscardCount": 0,"ExecuteCount": 0,"ExecuteUpdateCount": 0,"ExecuteQueryCount": 0,"ExecuteBatchCount": 0,"ErrorCount": 0,"CommitCount": 0,"RollbackCount": 0,"PSCacheAccessCount": 0,"PSCacheHitCount": 0,"PSCacheMissCount": 0,"StartTransactionCount": 0,"TransactionHistogram": [0,0,0,0,0,0,0],"ConnectionHoldTimeHistogram": [0,0,0,0,0,0,0,0],"RemoveAbandoned": false,"ClobOpenCount": 0,"BlobOpenCount": 0,"KeepAliveCheckCount": 0,"KeepAlive": false,"FailFast": false,"MaxWait": 60000,"MaxWaitThreadCount": -1,"PoolPreparedStatements": true,"MaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize": 20,"MinEvictableIdleTimeMillis": 300000,"MaxEvictableIdleTimeMillis": 600000,"LogDifferentThread": true,"RecycleErrorCount": 0,"PreparedStatementOpenCount": 0,"PreparedStatementClosedCount": 0,"UseUnfairLock": false,"InitGlobalVariants": false,"InitVariants": false}
]

整理完毕，完结撒花~ 🌻





参考地址：

1.Springboot 整合 druid，https://blog.csdn.net/qq_51133939/article/details/126248389

2.SpringBoot配置Druid，https://blog.csdn.net/promsing/article/details/126446143

3.Springboot 集成Druid，https://blog.csdn.net/qq_34285557/article/details/125945877

4.druid慢sql监控，https://blog.csdn.net/xixingzhe2/article/details/126614581

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