leetcode 686. 重复叠加字符串匹配(KMP算法-java)

重复叠加字符串匹配

  • leetcode 686. 重复叠加字符串匹配
    • 题目描述
    • KMP 算法
    • 代码演示
  • KMP 算法

leetcode 686. 重复叠加字符串匹配

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/repeated-string-match

题目描述

给定两个字符串 a 和 b,寻找重复叠加字符串 a 的最小次数,使得字符串 b 成为叠加后的字符串 a 的子串,如果不存在则返回 -1。
注意:字符串 “abc” 重复叠加 0 次是 “”,重复叠加 1 次是 “abc”,重复叠加 2 次是 “abcabc”。

示例 1:
输入:a = “abcd”, b = “cdabcdab”
输出:3
解释:a 重复叠加三遍后为 “abcdabcdabcd”, 此时 b 是其子串。

示例 2:
输入:a = “a”, b = “aa”
输出:2

示例 3:
输入:a = “a”, b = “a”
输出:1

示例 4:
输入:a = “abc”, b = “wxyz”
输出:-1

提示:
1 <= a.length <= 10000
1 <= b.length <= 10000
a 和 b 由小写英文字母组成

KMP 算法

首先想明白一个问题,如果叠加后含有b,那么起始位置,一定是在a的某一个位置.
在这里插入图片描述

因此我们可以先复制出长度大于b字符串长度的字符串,然后根据kmp算法,看b是否是a叠加后的字串,就可以得出,得出需要复制的次数(在叠加时,记录叠加的次数).

代码演示

  /*** leetcode 686. 重复叠加字符串匹配* @param a* @param b* @return*/public int repeatedStringMatch(String a, String b) {StringBuilder sb = new StringBuilder();int time = 0;//当长度大于b 的长度时,就退出while (sb.length() < b.length()){time++;sb.append(a);}sb.append(a);int indexOf = getIndexOf(sb.toString(), b);if (indexOf == -1){return -1;}return indexOf + b.length() > a.length() * time ? time + 1 : time;}/*** 判断s2 是否是 s1的子串. 返回出现的第一个字母的下标* @param s1* @param s2* @return*/public  int getIndexOf(String s1, String s2) {if (s1 == null || s2 == null || s1.length() == 0 || s1.length() < s2.length()){return -1;}char[] str1 = s1.toCharArray();char[] str2 = s2.toCharArray();int[] next = getNextArray(str2);int x = 0;int y = 0;while (x < str1.length && y < str2.length){if (str1[x] == str2[y]){//相等时 去下一个位置去比较x++;y++;} else if (next[y] == -1) {x++;}else {y = next[y];}}return y == str2.length ? x - y : -1;}/*** 前缀和后缀相等的长度数组* @param str* @return*/public int[] getNextArray(char[] str){if(str.length == 1){return new int[]{-1};}int n = str.length;int[] next = new int[n];next[0] = -1;next[1] = 0;int i = 2;int hc = 0;while (i < n){if (str[i - 1] == str[hc]){next[i++] = ++hc;} else if (hc > 0) {hc = next[hc];}else {next[i++] = 0;}}return next;}

KMP 算法

KMP–高效字符串匹配算法

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/15208.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

linux报错 /bin/bash^M:解释器错误:没有那个文件或目录

在Linux中运行脚本时&#xff0c;会出现linux报错 /bin/bash^M:解释器错误:没有那个文件或目录。这是因为我们将在Windows下编写的脚本拷贝到Linux环境中运行时会出现运行不了的情况。主要还是Windows的换行符为\r\n,而Linux环境中的换行符号为\n。 解决方法有&#xff1a;  …

【Docker 部署Minio】

Docker 部署Minio 一、拉取Minio镜像二、配置1、创建如下目录2、创建容器并运行 三、访问 一、拉取Minio镜像 访问Docker Hub镜像站找到自己需要的Minio镜像 运行以下命令 sudo docker pull minio/minio二、配置 1、创建如下目录 mkdir -p /home/zx/minio/config mkdir -p…

【计算机组成与体系结构课程设计】上机考试

1 (1) 针对图中的MIPS处理器数据通路(不考虑I/O)&#xff0c;用红色或蓝色描出执行sw指令时的数据通路。&#xff08;将该图下载到电脑&#xff0c;并用画图完成描线&#xff09; (2) 写出执行sw指令时&#xff0c;各个元件控制端信号应该置什么值? 2 基于Minisys处理…

合作、参与、让开源更易用 | 亚马逊的开源文化

JAX 是一种越来越流行的库&#xff0c;它支持原生 Python 或 NumPy 函数的可组合函数转换&#xff0c;可用于高性能数值计算和机器学习研究。JAX 提供了编写 NumPy 程序的能力&#xff0c;这些程序可以使用 GPU/TPU 自动差分和加速&#xff0c;从而形成了更灵活的框架来支持现代…

Stable Diffusion 使用 SadTalker 生成图片数字人

Heygen和D-ID等照片转视频的工具&#xff0c;都需要在线付费使用。本次介绍一个SadTalker数字人。SadTalker有多种使用方式&#xff0c;包括完整安装程序和stable diffusion插件模式。安装程序操作较繁琐&#xff0c;因此推荐stable diffusion插件模式。 文章目录 SadTalker安…

最小栈——力扣155

方法&#xff1a;辅助栈 这些函数中只有求最小值函数需要借助辅助栈 代码如下&#xff1a; class MinStack {stack<int> x_stack;stack<int> min_stack; public:MinStack() {min_stack.push(INT_MAX);}void push(int val) {x_stack.push(val);min_stack.push(…

Java的异常Exception

异常 1、异常概述与异常体系结构 1.1、异常概述 异常&#xff1a;在Java语言中&#xff0c;将程序执行中发生的不正常情况称为“异常”&#xff08;开发过程中的语法错误和逻辑错误不是异常&#xff09; Java程序在执行过程中所发生的异常事件可分为两类&#xff1a; Erro…

MachineLearningWu_7+8_LogisticRegression/Classification

x.1 logistic regression 对于诸如分辨细胞是恶性肿瘤细胞与否的类似分类问题&#xff0c;我们使用Linear Regression的模型并不合适&#xff0c;所以引入Logistic Regression的模型&#xff0c;并绘制decision boundary&#xff0c;如下&#xff0c; Classification的最后一层…

基于Java+Swing+Mysql实现图书管理系统V2.0

基于JavaSwingMysql实现图书管理系统V2.0 一、系统介绍二、功能展示1.项目内容2.项目骨架3.数据库表4.主界面5.添加6、修改7、查询8、删除 四、其它1.其他系统实现五.获取源码 一、系统介绍 本系统主要有对图书信息的增删改查操作功能。 项目类型&#xff1a;Java SE项目&…

多元分类预测 | Matlab 粒子群算法(PSO)优化xgboost的分类预测,多输入单输出模型。PSO-xgboost分类预测模型

文章目录 效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览 文章概述 多元分类预测 | Matlab 粒子群算法(PSO)优化xgboost的分类预测,多输入单输出模型。PSO-xgboost分类预测模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程…

软考高级之系统架构师系列之系统配置与性能评价、信息化基础

系统配置与性能评价 性能 计算机系统的性能一般包括两个大的方面&#xff1a; 可用性&#xff0c;也就是计算机系统能正常工作的时间&#xff0c;其指标可以是能够持续工作的时间长度&#xff0c;也可以是在一段时间内&#xff0c;能正常工作的时间所占的百分比处理能力&…

网页版代码编辑器实现

接着前几天写的博客https://blog.csdn.net/woyebuzhidao321/article/details/131495855&#xff0c;提到了涉及vscode网页版工作区创建的api&#xff0c;这两天一时兴起&#xff0c;搞了一个网页版的代码编辑器&#xff0c;如果在2020年10月之前&#xff0c;实现一个网页版代码…