前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

本专栏所有的数据文件请点击此链接下载：SPSS数据分析专栏附件！

---

1.卡方检验

卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用的假设检验方法，通常用于检验观测频数与期望频数之间的差异是否显著。它的基本思想是通过比较观测值和期望值的差异程度，来判断一个或多个变量是否与另一个变量相关。

卡方检验的具体步骤如下：

1. 建立假设：设定原假设和备选假设。

2. 设置显著性水平：一般情况下，显著性水平设定为0.05或0.01。

3. 建立列联表：将数据按照分类变量分组，并列出观测频数和期望频数，计算卡方值。

4. 计算卡方值：根据观测频数和期望频数计算卡方值。

5. 查表或计算P值：通过查阅卡方检验的临界值或计算P值，判断卡方值是否显著。

6. 作出结论：比较P值和显著性水平，做出结论，接受原假设或拒绝原假设。

需要注意的是，卡方检验适用于分类变量，且列联表的每个格子中的样本数不应过小，通常不应低于5。此外，卡方检验还要求数据是独立的，而且每个观测值只能属于一个格子。

2.SPSS实现

（1）打开“data06-01”数据文件，选择“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“卡方”，弹出如图所示的对话框。

（2）将左侧列表中的“骰子点数”移到右侧检验列表中，如下图所示。

（3） 单击"精确"按钮，弹出如图所示对话框，勾选“仅渐进法”，然后单击继续按钮。

（4） 单击“选项”按钮，弹出一个对话框，按照下图勾选对应选项，然后单击继续按钮。

（5）完成所有设置后，单击确定。

3.结果分析