Riskified: 2023年电商政策滥用问题恶化,正严重挑战商家盈利底线

      2023年11月14日,中国上海 —— 近日,由全球领先的电子商务欺诈和风险智能解决方案提供商 Riskified 发布的《政策滥用及其对商家的影响:2023年全球参考基准》报告显示,政策滥用问题正进一步恶化,超过九成电商商家正在承担因政策滥用带来的巨额损失,严重伤害全球商家的盈利能力。在当今激烈的电商竞赛中,超过93%的被访商家表示提供宽松的退款和退货政策仍对吸引新客、保留忠诚客户非常重要;超过90%的企业认为,提供广泛的促销政策是提升销售的重要利器,这意味着商家冲刺业绩时,纳入破解和抵御政策滥用的措施迫在眉睫。

      Riskified 亚太地区负责人Tasneen Padiath女士介绍:“通过调研和分析,我们看到在全球具有挑战性的经济环境下,通货膨胀、消费者可支配收入减少、或消费者不佳的个人购物体验等多种经济及情感因素,使电商环境及消费者行为变得前所未有的复杂,明显的趋势是 2023年政策滥用问题迅速增加。对商家来说,以顾客为中心的政策效果正从激励变成伤害。”

      政策滥用与传统欺诈行为不同,前者可能由原本表现良好的客户实施。在大多数情况下,消费者滥用商家政策时不需要特殊技能或盗取凭证或帐户。例如,Riskified 对商家数据进行分析的结果显示,平均20%的退款申请属于退货政策滥用行为。但事实上,这种滥用行为对一些商家造成的损失甚至超过传统的欺诈退款。据估计,从“友好”滥用到故意的政策欺诈,这一全球普遍的滥用和欺诈现象造成的直接货币损失价值高达一千亿美元,相当于每年的全球电子商务产生的收入。

     据 2023年 Riskified 报告统计,政策滥用行为中,未收到商品(INR)滥用(41%),促销码和忠诚计划滥用(35%)、及退货滥用(38%)是三大政策滥用特定类型。67%的零售商表示,他们能从退货处理中收回的金额不到退货商品总价值的一半。尤其是在年末大促季和购物季期间,政策滥用的情况更加密集。

011e313c071f4001ad8de4f09d2c848d.png 

图注:Riskified《政策滥用及其对商家的影响:2023年全球参考基准》(P40)

      面对如此广泛的政策滥用风险,62%的商家表示,他们目前没有部署自动系统(包括机器学习)来准确识别和解决政策滥用问题,65%的受访者对大多数退款和退货索赔使用手动审查流程。大多数零售商(74%)表示他们需要用三天或更长时间来处理退款或退货。

      Riskified 亚太地区负责人Padiath女士解释:“根据我们与全球零售商、电商客户合作的经验,商家遭遇广泛的政策滥用问题的背后,是缺乏有效的风控系统和能力。传统商家通过人工审核大部分乃至全部退款和退货订单,这直接导致退货处理的成本高、耗时长、人为错误率大,几乎无法挽回退货损失。另有一些商家通过内部机制建立一整套防欺诈管理方案,但是这个过程复杂而充满挑战,包括在处理欺诈和滥用方面的部门间的合作存在差距,以及需要依靠人工流程来解决个别滥用情况。”

      Riskified 亚太地区负责人Padiath 女士补充道:“全球各个市场的政策滥用行为体现非常不同。比如,对商家造成的成本“非常高”的政策滥用行为在拉丁美洲是未收到商品(INR),而在美国是退货滥用。巨大的市场环境和滥用行为差异,很可能让出海国际市场的中国商家在推进销售时陷入被动。我们建议中国出海电商在充分了解当地消费者政策滥用情况后,适当调整促销方式和政策,同时采纳更智能的支付欺诈识别和预防系统,为争取更多优质客户的信任和无障碍体验提供更安全的后盾。”

关于Riskified《政策滥用及其对商家的影响: 2023年全球参考基准》报告

《政策滥用及其对商家的影响:2023年全球参考基准》报告是Riskified 基于与 WBR Insights 合作的调研报告。数据通过采访了300位来自全球不同部门和公司的头部商家得来,被访商家行业包括:快时尚、体育用品、食品配送、消费电子产品和旅游品牌等行业。其中24%的受访公司总部位于美国,25 %来自中欧,32%来自亚太以及19%来自拉丁美洲国家。这些公司的年收入在5亿美元至49.9亿美元之间,总计超过了5亿美元。受访对象均为部门主管以上级别的领导者,包括负责IT、财务和电子商务职能的负责人。

报告全文:(官网报告下载链接)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/171581.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2023年开发语言和数据库排行

2023年开发语言和数据库排行 一、开发语言相关1. Python1.1 Python优点1.2 Python缺点1.3 Python应用领域 2. C 语言2.1 C 语言优点2.2 C 语言缺点2.3 C语言应用领域 3. Java3.1 Java 优点3.2 Java缺点3.3 Java应用场景 4. C4.1 C 优点4.2 C 缺点4.3 C 应用场景 5. C#5.1 C# 优…

阿里巴巴将开源720亿参数大模型;开源语言大模型演进史

🦉 AI新闻 🚀 阿里巴巴将开源720亿参数大模型 摘要:在2023世界互联网大会乌镇峰会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭透露,阿里巴巴即将开源720亿参数大模型,这将是国内参数规模最大的开源大模型。目前&#xff0c…

C# 将PDF文档转换为Word文档

一.开发框架: .NetCore6.0 工具:Visual Studio 2022 二.思路: 1.使用SHA256Hash标识文档转换记录,数据库已经存在对应散列值,则直接返还已经转换过的文档 2.数据库没有对应散列值记录的话,则保存上传PDF…

Git的进阶操作,在idea中部署gie

🏅我是默,一个在CSDN分享笔记的博主。📚📚 ​​ 🌟在这里,我要推荐给大家我的专栏《git》。🎯🎯 🚀无论你是编程小白,还是有一定基础的程序员,这…

NTTRU:兼容 NTT 算法的 NTRU-based KEM 方案

参考文献: [CT65] Cooley J W, Tukey J W. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series[J]. Mathematics of computation, 1965, 19(90): 297-301.[Mont85] Montgomery P L. Modular multiplication without trial division[J]. Mathemat…

京东数据运营与分析:如何全面获取电商销售数据?

随着电商行业的快速发展,数据分析成为了电商运营中一个非常重要的环节,这一环往往能够帮助品牌方来提升销售业绩和管理效率。然而,如何获取到电商平台中详细、全面的销售数据是很多电商品牌方所关心的问题,事实上,第三…

海康威视嵌入式软件一面(技术面)

海康威视技术面试大部分都是基础问题和牛客上的问题,最后还有手撕代码部分也是牛客原题,总体中等偏难。 一、问答题 1.什么是野指针,野指针如何形成 【C语言基础】野指针与空指针_野指针和空指针-CSDN博客 2.const和static作用和区别 sta…

[数据结构大作业]HBU 河北大学校园导航

校园导航实验报告 问题描述: 以我校为例,设计一个校园导航系统,主要为来访的客人提供信息查询。系统有两类登陆账号,一类是游客,使用该系统方便校内路线查询;一类是管理员,可以使用该系统查询…

22款奔驰C260L升级小柏林音响 全新15个扬声器 提升音乐效果

奔驰新款C级号称奔驰轿车的小“S”,在配置方面上肯定也不能低的,提了一台低配的车型,通过后期升级加装件配置提升更高档次,打造独一无二的奔驰C级,此次来安排一套小柏林之声音响,效果怎么样,我们…

MySQL(14):视图

数据库对象 对象描述表(TABLE)表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录数据字典就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只…

万界星空科技智能管理系统低代码平台

低代码平台正成为企业数字化基础设施的重要一环,越来越多的企业为了可持续的数字化建设,开始启用低代码平台,其选型除了平台易用性、应用搭建能力外,也关注与第三方平台的集成性,及厂商对行业knowhow的积累、品牌口碑及…

Pandas画图报错:ValueError: signal only works in main thread

Pandas画图报错:ValueError: signal only works in main thread 基于Django 解决方法 按如下方式运行服务器 python manage.py runserver --nothreading --noreload