Java微服务金融项目智牛股-基础知识三（Restful、HATEOAS、GRPC、SEATA ）-编程知识

Restful定义

Restful是一种软件架构与设计风格，并非一套标准，只提供了一些原则与约定条件。
REST提供了一组架构约束，当作为一个整体来应⽤用时，强调组件交互的可伸缩性。
接⼝口的通⽤用性、组件的独⽴立部署、以及⽤用来减少交互延迟、增强安全性、封装遗留留系统的中间组件。
满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是Restful。

Richardson成熟模型

在这里插入图片描述
等级2加入了HTTP方法处理：

URI	HTTP方法	说明
/order/	GET	获取所有订单信息
/order/	POST	增加新的订单信息
/order/{id}	GET	获取指定的订单信息
/order/{id}	DELETE	删除指定的订单信息
/order/{id}	PUT	修改指定的订单信息

等级3为超媒体控制，也是最为成熟的Rest模型。
在这里插入图片描述

常用HTTP状态码

状态码	描述	状态码	描述
200	OK	400	Bad
201	Created	401	Unauthorized
202	Accepted	403	Forbidden
301	Moved Permanently	404	Not Found
303	See Other	410	Gone
304	Not Modified	500	Internal Server Error
307	Temporary Redirect	503	Service Unavailable

良好的URI规范

URI的路径采用斜杠分隔符（/）来表示资源之间的层次关系。
URI的路径使用逗号（,）与分号(;)来表示非层次元素。
URI的查询部分，使用与符号（&）来分割参数。
URI中避免出现文件扩展名（例：.jsp、.json、.xml、.html）

HATEOAS介绍

HATEOAS（Hypermedia as the engine of application state）是 REST 架构风格中最复杂的约束，也是构建成熟 REST 服务的核心。

HATEOAS常用链接类型

REL	说明
SELF	指向当前资源本身的链接
edit	指向⼀一个可以编辑当前资源的链接
collection	如果当前资源包含在某个集合中，指向该集合的链接
search	指向⼀一个可以搜索当前资源与其相关资源的链接
related	指向⼀一个与当前资源相关的链接
first	集合遍历相关的类型，指向第⼀一个资源的链接
last	集合遍历相关的类型，指向最后⼀一个资源的链接
previous	集合遍历相关的类型，指向上⼀一个资源的链接
next	集合遍历相关的类型，指向下⼀一个资源的链接

3.4 HATEOAS CRUD示例

显示接口

http://39.98.152.160:10680/admin/accountWarnNotifyTemplate/search
分页查询

在这里插入图片描述

支持排序：
在这里插入图片描述

新增数据
更新数据

http://39.98.152.160:10680/admin/accountWarnNotifyTemplate/15
链接附带数据唯一ID，提交采用PUT方式。
删除数据

http://39.98.152.160:10680/admin/accountWarnNotifyTemplate/15

提交方式采用PUT。

HATEOAS实现

服务设计

采用Spring Data Rest 实现 Hypermedia规范。

在这里插入图片描述

设计两个服务，订单服务和股票服务，两个服务遵循Hateoas风格。

Step 1: 通过Restful的Hypermedia模型调用股票服务，查询并打印股票信息。
Step 2: 通过HTTP PUT动作更新股票价格。
Step 3: 重新调用股票信息接口，打印股票名称与价格。
Step 4: 以上步骤操作成功后，订单服务调用自身接口，生成订单信息。

工程说明
在这里插入图片描述
数据层采用spring data jpa，spring提供的一套简化JPA开发的框架，按照约定好的【方法命名规则】写dao层接口，就可以在不写接口实现的情况下，实现对数据库的访问和操作。同时提供了很多除了CRUD之外的功能，如分页、排序、复杂查询等等。

本工程侧重Hateoas的理解，数据库采用简化的H2内存数据库，重新启动服务数据消失。

hateoas-demo父级工程
父级工程，负责子工程依赖与打包管理。
POM依赖：

 <dependencies><!-- spring boot 依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><!-- Spring Restful实现组件 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-rest</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.jadira.usertype</groupId><artifactId>usertype.core</artifactId><version>6.0.1.GA</version></dependency><!-- 增加Jackson的Hibernate类型支持 --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId><artifactId>jackson-datatype-hibernate5</artifactId><version>2.9.8</version></dependency><!-- 增加Jackson XML支持 --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.0</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.h2database</groupId><artifactId>h2</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency></dependencies>

hateoas-stocks股票服务工程

HateoasStocksApplication启动类：

@SpringBootApplication()
@ComponentScan(basePackages = {"com.itcast"})
@EntityScan(basePackages = {"com.itcast"})
@EnableJpaRepositories(basePackages =  {"com.itcast"})
@EnableCaching
public class HateoasStocksApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HateoasStocksApplication.class, args);}@Beanpublic Hibernate5Module hibernate5Module() {return new Hibernate5Module();}@Beanpublic Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jacksonBuilderCustomizer() {return builder -> {builder.indentOutput(true);};}}

注意： 要加上EntityScan与EnableJpaRepositories注解，指定路径，否则不生效。

StockRepository代码：

定义两个方法，根据名称集合查找多个股票信息；根据指定名称查找股票信息。

按照JPA规范，按照方法名称自动映射解析，无须写SQL。

@RepositoryRestResource(path = "/stocks")
public interface StockRepository extends JpaRepository<StocksEntity, Long> {List<StocksEntity> findByNameInOrderById(@Param("list") List<String> list);public StocksEntity findByName(@Param("name") String name);
}

hateoas-order订单服务工程

HateoasOrderApplication启动类：

@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = {"com.itcast"})
@EntityScan(basePackages = {"com.itcast"})
@EnableJpaRepositories(basePackages =  {"com.itcast"})
public class HateoasOrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HateoasOrderApplication.class, args);}/*** 采用JACKSON作为JSON处理组件* @return*/@Beanpublic Jackson2HalModule jackson2HalModule() {return new Jackson2HalModule();}/*** 设置HTTP连接池参数* @return*/@Beanpublic HttpComponentsClientHttpRequestFactory requestFactory() {PoolingHttpClientConnectionManager connectionManager =new PoolingHttpClientConnectionManager(30, TimeUnit.SECONDS);connectionManager.setMaxTotal(200);connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(20);CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom().setConnectionManager(connectionManager).evictIdleConnections(30, TimeUnit.SECONDS).disableAutomaticRetries()//  Keep-Alive 策略.setKeepAliveStrategy(new RemoteConnectionKeepAliveStrategy()).build();HttpComponentsClientHttpRequestFactory requestFactory =new HttpComponentsClientHttpRequestFactory(httpClient);return requestFactory;}/*** 设置RestTemplate参数* @param builder* @return*/@Beanpublic RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {return builder.setConnectTimeout(Duration.ofMillis(2000)).setReadTimeout(Duration.ofMillis(1800)).requestFactory(this::requestFactory).build();}}

核心处理类RemoteRunner实现ApplicationRunner接口，系统启动成功后便会执行run方法:

@Component
@Slf4j
public class RemoteRunner implements ApplicationRunner {private static final URI ROOT_URI = URI.create("http://localhost:8080/");@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Autowiredprivate OrderRepository orderRepository;@Overridepublic void run(ApplicationArguments args) throws Exception {Link stocksLink = getLink(ROOT_URI,"stocksEntities");// Step 1: 查询股票信息queryStocks(stocksLink);// Step 2: 更新股票价格Link updateLink= getLink(ROOT_URI.resolve("stocks/1"),"stocksEntity");Resource<StocksEntity> americano = updateStocks(updateLink);// Step 3: 重新查询打印股票信息queryStocks(stocksLink);// Step 4: 生成订单信息OrderEntity order = OrderEntity.builder().user("mirson").stockName("建设银行").volume(1000).price(99.9).build();orderRepository.save(order);}/*** 获取请求链接* @param uri* @param rel* @return*/private Link getLink(URI uri, String rel) {ResponseEntity<Resources<Link>> rootResp =restTemplate.exchange(uri, HttpMethod.GET, null,new ParameterizedTypeReference<Resources<Link>>() {});Link link = rootResp.getBody().getLink(rel);log.info("Link: {}", link);return link;}/*** 查询股票信息* @param stocksLink*/private void queryStocks(Link stocksLink) {ResponseEntity<PagedResources<Resource<StocksEntity>>> stocksResp =restTemplate.exchange(stocksLink.getTemplate().expand(),HttpMethod.GET, null,new ParameterizedTypeReference<PagedResources<Resource<StocksEntity>>>() {});if(null != stocksResp.getBody() && null != stocksResp.getBody().getContent() ) {StringBuffer strs = new StringBuffer();stocksResp.getBody().getContent().forEach((s)->{strs.append(s.getContent().getName()).append(":").append(s.getContent().getPrice()).append( ",");});String resp = strs.toString().replaceAll(",$", "");log.info("query stocks ==> " + resp);}else {log.info("query stocks ==>  empty! ");}}/*** 更新股票信息* @param link* @return*/private Resource<StocksEntity> updateStocks(Link link) {StocksEntity americano = StocksEntity.builder().name("中国平安").price(68.9).build();RequestEntity<StocksEntity> req =RequestEntity.put(link.getTemplate().expand()).body(americano);ResponseEntity<Resource<StocksEntity>> resp =restTemplate.exchange(req,new ParameterizedTypeReference<Resource<StocksEntity>>() {});log.info("add Stocks ==> {}", resp);return resp.getBody();}
}

3.3 启动股票服务验证

启动股票服务，通过HTTP访问，来查看Rest接口信息

地址： http://127.0.0.1:8080/

{"_links" : {"stocksEntities" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks{?page,size,sort}","templated" : true},"profile" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/profile"}}
}

可以看到我们定义的/stocks接口

地址： http://127.0.0.1:8080/stocks

{"_embedded" : {"stocksEntities" : [ {"createTime" : "2019-07-09T14:20:44.644+0000","updateTime" : "2019-07-09T14:20:44.644+0000","name" : "中国平安","price" : 68.6,"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/1"},"stocksEntity" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/1"}}}, {"createTime" : "2019-07-09T14:20:44.647+0000","updateTime" : "2019-07-09T14:20:44.647+0000","name" : "工商银行","price" : 58.8,"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/2"},"stocksEntity" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/2"}}}, {"createTime" : "2019-07-09T14:20:44.648+0000","updateTime" : "2019-07-09T14:20:44.648+0000","name" : "招商银行","price" : 98.9,"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/3"},"stocksEntity" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/3"}}} ]},"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks{?page,size,sort}","templated" : true},"profile" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/profile/stocks"},"search" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/search"}},"page" : {"size" : 20,"totalElements" : 3,"totalPages" : 1,"number" : 0}
}

打印了所有股票信息，最下面还暴露了其他接口信息。

地址： http://127.0.0.1:8080/stocks/search

{"_links" : {"findByName" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/search/findByName{?name}","templated" : true},"findByNameInOrderById" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/search/findByNameInOrderById{?list}","templated" : true},"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/search"}}
}

打印了我们通过JPA定义的两个接口，findByNameInOrderById与findByName。

地址： http://127.0.0.1:8080/stocks/search/findByNameInOrderById?list=中国平安,test

查询中国平安与test两只股票，结果：

{"_embedded" : {"stocksEntities" : [ {"createTime" : "2019-07-09T14:20:44.644+0000","updateTime" : "2019-07-09T14:20:44.644+0000","name" : "中国平安","price" : 68.6,"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/1"},"stocksEntity" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/1"}}} ]},"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8080/stocks/search/findByNameInOrderById?list=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%B9%B3%E5%AE%89,latte"}}
}

3.4 启动订单服务验证

启动订单服务，完整验证四个步骤处理流程。

条件：订单服务，预期是修改中国平安的股票，从价格68.6改成68.9；

新增订单信息：股票名称建设银行，用户名是mirson, 交易数量为1000，价格为99.9。
控制台日志

看到两行日志，中国平安的价格发生了变化，从68.6修改为68.9。

查看order服务的订单信息

地址： http://127.0.0.1:8082/order

{"_embedded" : {"orderEntities" : [ {"createTime" : "2019-07-09T14:35:42.520+0000","updateTime" : "2019-07-09T14:35:42.520+0000","user" : "mirson","stockName" : "建设银行","volume" : 1000,"price" : 99.9,"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8082/order/1"},"orderEntity" : {"href" : "http://127.0.0.1:8082/order/1"}}} ]},"_links" : {"self" : {"href" : "http://127.0.0.1:8082/order{?page,size,sort}","templated" : true},"profile" : {"href" : "http://127.0.0.1:8082/profile/order"},"search" : {"href" : "http://127.0.0.1:8082/order/search"}},"page" : {"size" : 20,"totalElements" : 1,"totalPages" : 1,"number" : 0}
}

生成了我们新增的订单信息。此外还可以通过Postman来模拟增删改查操作， Spring Data Rest都帮我们做好封装。

通过Spring Data Rest整个实现流程非常简单，没有Controller层，这正是Restful的设计风格，以资源为对象，无需过多的流程，转换处理。

GPRC简介

gRPC 是Google开源的高性能、通用的RPC框架。客户端与服务端约定接口调用，可以在各种环境中运行，具有跨语言特性，适合构建分布式、微服务应用。
在这里插入图片描述

性能优异：
1. 采用Proto Buffer作序列化传输，对比JSON与XML有数倍提升。
2. 采用HTTP2协议，头部信息压缩，对连接进行复用，减少TCP连接次数。
3. gRPC底层采用Netty作为NIO处理框架，提升性能。
多语言支持，多客户端接入，支持C++/GO/Ruby等语言。
支持负载均衡、跟踪、健康检查和认证。

GPRC线程模型

gRPC 的线程模型遵循 Netty 的线程分工原则，协议层消息的接收和编解码由 Netty 的 I/O(NioEventLoop) 线程负责, 应用层的处理由应用线程负责，防止由于应用处理耗时而阻塞 Netty 的 I/O 线程。
在这里插入图片描述
BIO线程模型采用了线程池，但是后端的应用处理线程仍然采用同步阻塞的模型，阻塞的时间取决对方I/O处理的速度和网络I/O传输的速度。

客户端调用流程
在这里插入图片描述

客户端 Stub 调用发起 RPC 调用远程服务。
获取服务端的地址信息（列表），使用默认的 LoadBalancer 策略，选择一个具体的 gRPC 服务端。
如果与服务端之间没有可用的连接，则创建 NettyClientTransport 和 NettyClientHandler，建立 HTTP/2 连接。
对请求使用 PB（Protobuf）序列化，通过 HTTP/2 Stream 发送给 gRPC 服务端。
服务端接收到响应之后，使用 PB（Protobuf）做反序列化。
回调 GrpcFuture 的 set(Response) 方法，唤醒阻塞的客户端调用线程，获取 RPC 响应数据。

GRPC使用

服务设计
在这里插入图片描述

工程结构

|- grpc-demo
|-- grpc-client
|-- grpc-lib
|-- grpc-server

grpc-demo : 父级工程，管理依赖相关。
grpc-client: 客户端工程，负责调用gRPC服务, 提供HTTP服务触发。
grpc-server: 股票服务端工程，提供股票价格接口。
grpc-lib: 公用工程，生成为protobuf对象与gRPC Service。

3.3 Protoc生成协议文件

下载工具： protoc

下载插件： protoc-gen-grpc-java

进入proto文件目录，执行以下命令，生成gRPC对象与Service:

protoc --plugin=protoc-gen-grpc-java=d:/TestCode/protoc-grpc.exe --java_out=./ --grpc-java_out=./ StockService.proto

注意插件路径要写正确，要指定protobuf与grpc两个输出位置，命令指定在当前同级目录生成协议文件。

3.4 工程说明

grpc-demo

POM文件

  <dependencies><!-- spring boot grpc 相关依赖 --><dependency><groupId>net.devh</groupId><artifactId>grpc-spring-boot-starter</artifactId><version>2.4.0.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>net.devh</groupId><artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId><version>2.4.0.RELEASE</version></dependency></dependencies>

grpc-server服务端
GrpcStockService类，重写gRPC Service定义的接口，生成指定范围随机数的价格：

@GrpcService
public class GrpcStockService extends StockServiceGrpc.StockServiceImplBase {@Overridepublic void getStockPrice(StockServiceRequest request, StreamObserver<StockServiceReply> responseObserver) {String msg = "股票名称:" + request.getName() + ", 股票价格:" + (new Random().nextInt(100-20)+20);StockServiceReply reply =StockServiceReply.newBuilder().setMessage(msg).build();responseObserver.onNext(reply);responseObserver.onCompleted();}
}

GrpcServiceStartup启动类：

@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = {"com.itcast"})
public class GrpcServerStartup {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GrpcServerStartup.class, args);}
}

grpc-client客户端

GrpcClientService类：

@Service
public class GrpcClientService {@GrpcClient("grpc-server")private StockServiceGrpc.StockServiceBlockingStub stockServiceStub;public String getStockPrice(final String name) {try {final StockServiceReply response = stockServiceStub.getStockPrice(StockServiceRequest.newBuilder().setName(name).build());return response.getMessage();} catch (final StatusRuntimeException e) {return "error!";}}
}

注解GrpcClient映射的名称为grpc-server，不能随便填写，要与配置保持一致。
GrpcClientApplication启动类：

@SpringBootApplication
@RestController
@ComponentScan(basePackages = {"com.itcast"})
public class GrpcClientApplication {@Autowiredprivate GrpcClientService grpcClientService;public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GrpcClientApplication.class, args);}@RequestMapping("/")public String getStockPrice(@RequestParam(defaultValue = "中国平安") String name) {return grpcClientService.getStockPrice(name);}
}

application.yml配置文件：

server:port: 9000
spring:application:name: grpc-clientgrpc:client:grpc-server:address: 'static://127.0.0.1:9999'enableKeepAlive: truekeepAliveWithoutCalls: truenegotiationType: plaintext

这里面定义名为【grpc-server】的服务配置信息，与上面注解要保持一致。

grpc-lib客户端

StockService.proto文件：

syntax = "proto3";option java_multiple_files = true;
option java_package = "com.itcast.grpc.lib";
option java_outer_classname = "StockServiceProto";// The stock service definition.
service StockService {// get stock price by namerpc GetStockPrice (StockServiceRequest) returns (StockServiceReply) {}
}// The request message
message StockServiceRequest {string name = 1;
}// The response message
message StockServiceReply {string message = 1;
}

POM依赖

<dependencies><dependency><groupId>com.google.protobuf</groupId><artifactId>protobuf-java</artifactId><version>3.8.0</version></dependency><dependency><groupId>io.grpc</groupId><artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId><version>1.21.0</version></dependency><dependency><groupId>io.grpc</groupId><artifactId>grpc-protobuf</artifactId><version>1.21.0</version><exclusions><exclusion><artifactId>protobuf-java</artifactId><groupId>com.google.protobuf</groupId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>io.grpc</groupId><artifactId>grpc-stub</artifactId><version>1.21.0</version></dependency></dependencies>

注意Protobuf生成工具和组件要保持一致，工具我们用的是3.8.0最新版，依赖也要改成3.8.0，排除了grpc-protobuf的传递依赖。

启动验证
启动服务端与客户端，访问客户端地址： http://127.0.0.1:9000?name=中国银行
在这里插入图片描述
不断刷新请求，股票价格也会随机变化，能够正常结合Spring Boot访问gRPC服务。

SEATA FESCAR基本概念与理论

2019 年 1 月，阿里巴巴中间件团队发起了开源项目 Fescar（Fast & EaSy Commit And Rollback），和社区一起共建开源分布式事务解决方案。Fescar 的愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样，简单和高效，并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题。

Fescar 开源后，蚂蚁金服加入 Fescar 社区参与共建，并在 Fescar 0.4.0 版本中贡献了 TCC 模式。为了打造更中立、更开放、生态更加丰富的分布式事务开源社区，经过社区核心成员的投票，大家决定对 Fescar 进行品牌升级，并更名为 Seata，意为：Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture，是一套一站式分布式事务解决方案。
发展历程：
在这里插入图片描述

传统分布式事务解决方案

两阶段提交（2PC)

两阶段事务提交长时间锁定，但也不能保证事务的百分百可靠，同时对性能较大影响，某个服务出现故障，影响全局事务，可用性差，不适合分布式微服务领域。
补偿事务（TCC)

主要分为Try、Confirm、Cancel三个阶段。

Try 主要做检测校验及预处理工作；

Confirm 是对业务做确认提交动作，一般Try处理成功， Confirm也会成功。

Cancel是在某个业务环节执行错误的时候，或者极端Confirm出错情况下，执行的补偿方法。比如转账没有成功到达对方账户，那么Cancel就要把钱退回转帐方账户。

TCC侵入性较强，需要写较多补偿方法，加入补偿机制，而且必须保障幂等，整体复杂，且开发量大，也不易维护。

异步消息一致性

将分布式事务拆分成本地事务，通过消息队列记录并通知各服务事务处理结果：

在这里插入图片描述

A 系统先发送一个 prepared 消息到 mq，如果这个 prepared 消息发送失败那么就直接取消操作别执行了；
如果这个消息发送成功过了，那么接着执行本地事务，如果成功就告诉 mq 发送确认消息，如果失败就告诉 mq 回滚消息；
如果发送了确认消息，那么此时 B 系统会接收到确认消息，然后执行本地的事务；
消息队列会自动定时轮询所有发送过 prepared 消息但未发送确认消息的服务，这个消息是不是本地事务处理失败了，是继续重试还是回滚？服务可以查下数据库看之前本地事务是否执行，如果回滚了，那么这里也回滚吧。这个机制的作用就是避免可能本地事务执行成功了，而确认消息却发送失败了。
这个方案里，要是系统 B 的事务失败了咋办？自动不断重试直到成功，如果实在是不行，要么就是针对重要的资金类业务进行全局回滚，比如 B 系统本地回滚后，再通知系统 A 也回滚；或是发送报警由人工来回滚或补偿。

CAP理论

CAP的含义：

C：Consistency 一致性
A：Availability 可用性
P：Partition tolerance 分区容错性
在分布式系统中，C、A、P三个条件中我们最多只能满足两个要求。
一般在分布式领域，会通过牺牲一致性来换取系统的可用性和分区容错性。

BASE理论

所谓的“牺牲一致性”并不是完全放弃数据一致性，而是牺牲强一致性换取弱一致性，这样我们就有兼顾全局的可能。BASE理论：

BA：Basic Available 基本可用
整个系统在某些不可抗力的情况下，仍然能够保证“可用性”，即一定时间内仍然能够返回一个明确的结果。只不过“基本可用”和“高可用”的区别是：
【一定时间】可以适当延长；
当举行大促时，【响应时间】可以适当延长；
给部分用户直接返回一个降级页面，从而缓解服务器压力。但要注意，返回降级页面仍然是返回明确结果。
S：Soft State：柔性状态
同一数据的不同副本的状态，可以不需要实时一致。
E：Eventual Consisstency：最终一致性
同一数据的不同副本的状态，可以不需要实时一致，但一定要保证经过一定时间后仍然是一致的。

SEATA处理机制

在这里插入图片描述
所有微服务以本地事务方式处理，作为分支事务，各服务之间通过RCP通信，所有分支事务由全局事务管控。

SEATA分布式事务的解决方案是由一个全局事务（Global Transaction），和一批分支事务（Branch Transation）组成，分支事务也就是各微服务的本地事务。
在这里插入图片描述
SEATA的三大组件：

Transaction Coordinator(TC)：维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交与回滚。
Transaction Manager™：定义全局事务的范围：开始、提交或回滚全局事务。
Resource Manager(RM)：管理分支事务处理的资源，与 TC 通信以注册分支事务并报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。

在这里插入图片描述 SEATA分布式事务管理的生命周期过程：

TM 要求 TC 开始新的全局事务，TC 生成表示全局事务的 XID。
XID 通过微服务的调用链传播。
RM 在 TC 中将本地事务注册为 XID 的相应全局事务的分支。
TM 要求 TC 提交或回滚 XID 的相应全局事务。
TC 驱动 XID 的相应全局事务下的所有分支事务，完成分支提交或回滚。

更多机制实现细节及原理，比如AT模式、MT模式和XA模式的原理与设计，请参考[SEATA WIKI](

SEATA FESCAR使用

服务设计

这里引用官方的与Spring Boot的结合示例，Seata-samples-springboot 集成到我们工程当中，并做调整改进。

在这里插入图片描述
主要设计了两个接口，一个是修改状态，另外一个是修改数量，并抛出异常，两个接口没有受内部事务控制，集成在一个工程当中。

增加数量接口会模拟抛出异常，我们需要验证，修改状态接口的数据是否会产生回滚。

工程结构

在这里插入图片描述

SeataDemoApplication启动类：

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@ComponentScan(basePackages = {"com.itcast"})
@EntityScan(basePackages = {"com.itcast"})
@EnableJpaRepositories(basePackages =  {"com.itcast"})
@RestController
@EnableTransactionManagement
public class SeataDemoApplication {final String ASSET_ID = "14070e0e3cfe403098fa9ca37e8e7e76";@Autowiredprivate IAssignService assignService;public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SeataDemoApplication.class, args);}/*** Home string.** @return the string*/@RequestMapping(value = "/asset/assign")@ResponseBodypublic String assetAssign() {String result;try {AssetAssign assetAssign = assignService.increaseAmount(ASSET_ID);result = assetAssign.toString();} catch (Exception e) {result = ExceptionUtils.getMessage(e);}return result;}}

注意要开启EnableJpaRepositories和ComponentScan包扫描。

这里定义了外部接口，调用内部service方法。

AssetServiceImpl类：

@Service
@Component
public class AssetServiceImpl implements IAssetService {/*** The constant LOGGER.*/public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(IAssetService.class);/*** The constant ASSET_ID.*/public static final String ASSET_ID = "DF001";@Autowiredprivate AssetRepository assetRepository;@Overridepublic int increase() {LOGGER.info("Asset Service Begin ... xid: " + RootContext.getXID() + "\n");Asset asset = assetRepository.findById(ASSET_ID).get();asset.setAmount(asset.getAmount().add(new BigDecimal("1")));assetRepository.save(asset);throw new RuntimeException("test exception for seata, your transaction should be rollbacked,asset=" + asset);}
}

这里定义了一个增加数量的接口，内部会抛出一个自定义的RuntimeException, 这个方法没有加任何事务处理。

AssignServiceImpl类：

@Service
public class AssignServiceImpl implements IAssignService {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AssignServiceImpl.class);@Autowiredprivate AssignRepository assignRepository;@Autowiredprivate IAssetService assetService;@Override
//	@Transactional@GlobalTransactionalpublic AssetAssign increaseAmount(String id) {LOGGER.info("Assign Service Begin ... xid: " + RootContext.getXID() + "\n");AssetAssign assetAssign = assignRepository.findById(id).get();assetAssign.setStatus("2");assignRepository.save(assetAssign);// remote call asset serviceassetService.increase();return assetAssign;}}

这里实现两个动作，一个是修改assetAssign的状态，另一个是调用增加数量的接口。
注意官方示例里面@Transactional是开启的，这个我们需要把它关闭。
GlobalTransactional是Seata提供的注解，这个需要加上。
从这两个业务实现可以看到，内部没有采用任务事务处理，如果没有纳入分布式事务，即便抛出异常，对数据库的操作仍会生效。

SeataConfiguration配置类：

/*** The type Fescar configuration.*/
@Configuration
public class SeataConfiguration {@Value("${spring.application.name}")private String applicationId;/*** 注册一个StatViewServlet** @return global transaction scanner*/@Beanpublic GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner = new GlobalTransactionScanner(applicationId,"my_test_tx_group");return globalTransactionScanner;}
}

里面指定了一个名称为my_test_tx_group组别，这是一个标识， Seata可以支持多个组别，多个配置存在。

工程配置
application.yml：

server:port: 9999servlet:context-path: /demo
spring:application:name: seata-springboot-appdatasource:driverClassName: com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.19.150:3306/seata?useSSL=false&serverTimezone=UTCusername: rootpassword: 654321poolPingConnectionsNotUsedFor: 60000removeAbandoned: trueconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000minIdle: 1validationQuery: SELECT 1 FROM DUALinitialSize: 5maxWait: 60000poolPreparedStatements: falsefilters: stat,walltestOnBorrow: falsetestWhileIdle: trueminEvictableIdleTimeMillis: 300000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000testOnReturn: falsemaxActive: 50druid:user: adminpassword: adminjpa: hibernate:ddl-auto: noneshow-sql: true

file.conf(Seata配置)

transport {# tcp udt unix-domain-sockettype = "TCP"#NIO NATIVEserver = "NIO"#enable heartbeatheartbeat = true#thread factory for nettythread-factory {boss-thread-prefix = "NettyBoss"worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"share-boss-worker = falseclient-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"client-selector-thread-size = 1client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"# netty boss thread size,will not be used for UDTboss-thread-size = 1#auto default pin or 8worker-thread-size = 8}
}
store {# branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptionsmax-branch-session-size = 16384# globe session size , if exceeded throws exceptionsmax-global-session-size = 512# file buffer size , if exceeded allocate new bufferfile-write-buffer-cache-size = 16384# when recover batch read sizesession.reload.read_size = 100
}
service {#vgroup->rgroupvgroup_mapping.my_test_tx_group = "default"#only support single nodedefault.grouplist = "127.0.0.1:8091"#degrade current not supportenableDegrade = false#disabledisable = false
}client {async.commit.buffer.limit = 10000lock {retry.internal = 10retry.times = 30}
}## transaction log store
store {## store mode: file、dbmode = "file"## file storefile {dir = "file_store/data"# branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptionsmax-branch-session-size = 16384# globe session size , if exceeded throws exceptionsmax-global-session-size = 512# file buffer size , if exceeded allocate new bufferfile-write-buffer-cache-size = 16384# when recover batch read sizesession.reload.read_size = 100}## database storedb {driver_class = ""url = ""user = ""password = ""}
}

registry.conf（Seata配置):

registry {# file 、nacos 、eureka、redis、zktype = "file"file {name = "file.conf"}
}config {# file、nacos 、apollo、zktype = "file"file {name = "file.conf"}
}