数据库应用：MySQL高级语句

目录

一、理论

1.常用查询

2.函数

3.进阶查询

二、实验

1.普通查询

2.函数

3.进阶查询

三、问题

1.MySQL || 运算符不生效

四、总结

一、理论

1.常用查询

常用查询包括：增、删、改、查；
对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。

（1）selelct

select，显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。

 语法: SELECT "字段" FROM "表名";​示例：select store_name from store_info;select store_name,sales from store_info;

（2）distinct

istinct，不显示重复的数据记录。

注意：关系型数据库，单次只能对一个字段去重。

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";​示例：select distinct store_name from store_info;    #对商店名称进行去重select distinct date from store_info;        #对日期字段进行去重

（3）where

where，有条件查询。

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";​​示例：select * from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的数据记录select store_name from store_info where sales > 1000;  #查找销售额大于1000的商店名称

（4）and 和 or

and：且。

or：或。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

示例：

 #查询销售额大于500且小于1000的数据记录。select * from store_info where sales > 500 and sales < 1000 ; ​#查询销售额大于200且小于500的记录，或者销售额大于1000的记录。select * from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200); ​#查询销售额大于200且小于500的商店名，或者销售额大于1000的商店名。select store_name from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200);

（5）in

in，显示已知的值的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1'， '值2'， ...);  #not in取反，查询不在这个范围内的值

示例：

#查询商店名为“Xian”，以及商店名为“Chengdu”的记录。select * from store_info where store_name in ('Xian','Chengdu');    ​
查询商店名称不是“Xian”、不是“Chengdu"的记录。select * from store_info WHERE store_name not in ('Xian','Chengdu');

（6）between

between，显示两个值范围内的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

实例

 #查询销售额在500~1500之间的数据记录（包含500和1500）select * from store_info where sales between 500 and 1500;​#查询店铺开业日期在2020-12-06到2020-12-10之间的记录（包含这两个日期）select * from store_info where date between '2023-07-16' and '2023-07-20';

（7）通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

 %：百分号表示零个、一一个或多个字符_：划线表示单个字符

示例：

#查询名字是s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 's%';#查询名字里是X和an中间有一个字符的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'X_an';#查询名字中间有h的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like '%h%';#查询Shang后面3个字符的名字记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'Shang___';#通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'S%_';

（8）like

like，匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式} ;

示例：

 #查询商店名称包含字符串"ng"的记录select * from store_info where store_name like '%os%';​#;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录select * from store_info where store_name like '%on';​#查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录select * from store_info where store_name like '_os%';

（9）order by

order by，按关键字排序。

注意：

① 一般对数值字段进行排序。

② 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。#DESC是按降序方式进行排序。

示例：

  #查看store_info表中的所有记录，按销售额进行升序排列。select * from store_info order by sales ASC；    #ASC可以不加，默认升序​#查看store_info表中的所有记录，按销售额进行倒序排列。select * from store_info order by sales desc;​#获取销售额最大的那行数据记录。即先按销售额进行倒序排列，之后取第一行记录。select * from store_info order by sales desc limit 1;

(10) limit

limit 限制输出的结果记录,在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句.
语法
 

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。


2.函数

注意：函数名和括号之间不能有空格。

（1）数学函数

表1 数学函数

数学函数作用
abs(x)返回x的绝对值
rand() 返回0到1的随机数
mod(x, y)返回x除以y以后的余数
power(x, y)返回x的y次方
round(x)返回离x最近的整数
round(x, y)保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回x的平方根.
truncate(x, y)返回数字x截断为y位小数的值#不四舍五入
ceil(x)返回大于或等于x的最小整数
floor(x)返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2...）返回集合中最大的值
least(x1,2...)返回集合中最小的值

示例：

 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);#返回：1， 0-1之间的随机数，2，8​SELECT round(1.89),sqrt(2);#返回：2，1.414​SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);#返回：1.894，1.23​SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);#返回：6，2，1.89

（2）聚合函数

表2 数学函数

聚合函数含义
avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非NULL值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有之和

注意：

① count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。

② count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。

示例1：

 select avg(sales) from store_info;   #求表中销售额字段的平均值​select sum(sales) from store_info;   #求表中销售额字段所有值的和

示例2：

 select max(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最大值​select min(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最小值

示例3：

 #统计表中store_name字段有多少个非空值select count(store_name) from store_info;​#统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值select count(distinct store_name) from store_info;

示例4：比较 count(列名) 和 count(*)

① count(列名)：会忽略null值的行。

② count(*) ：会统计所有行。

 #先准备一个数据表citycreate table city(name char(20));insert into city values('beijing');insert into city values('nanjing');insert into city values('hangzhou');insert into city values();insert into city values();​#统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行select count(name) from city;​#统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。select count(*) from city;

（3）字符串函数

表3 字符串函数

字符串函数作用
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x)返回字符串x的长度
replace(x,y,Z)将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串x的前y个字符
right(x,y)返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y) .将字符串x重复y次
space(x)返回X个空格
strcmp(x,y)比较x和y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串x反转

①拼接的两种方法

方法一：concat(x,y)

示例1：

 select concat('zhang','san');  #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起​select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起​select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

示例2：

 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。select concat(region,store_name) from location;​#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。select concat(region,' ',store_name) from location;

方法二：使用 || 符号（5.7之后的版本才支持）

如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT（可查看配置文件进行确认），"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的。

 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。select Region || store_name from location;​#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。select Region || ' ' || store_name from location;

②截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 #从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。select substr(Store_Name,3) from location;​#从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。select substr(Store_Name,2,4) from location;​#当商店名为"Xian"时，从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Xian';​#当商店名为"Shanghai"时，从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='Shanghai';

③去除格式 trim()

语法：

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);​#[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

示例：

 select trim(leading 'Sh' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"开头的"Ne"​select trim(trailing 'i' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"结尾的"k"

④返回字符长度 length

 select store_name,length(store_name) from location;   #统计store_name字段值的字符长度

⑤替换 replace

 select replace(region,'st','stern') from location;   #将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

3.进阶查询

（1） GROUP BY（用于分组和汇总）

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的:

①"GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；

②凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

语法：

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

示例：

  select store_name from store_info group by store_name;#对store_name字段值进行分组汇总。​select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;#对store_name字段值进行分组汇总，并统计组内每个非空值的数量。​select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;#对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额。即分组后求和。​select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;#对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额，之后对组销售额降序排序。

（2）HAVING（和 group by配合使用）

①用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。

②HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

③where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

语法：

  SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

示例：

  select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;#对store_name字段值进行分组汇总，计算每组的销售额，之后显示组销售额大于1500的记录。

（3）别名（字段别名、表別名）

字段别名：

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写​示例：select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;#设置sum(sales)字段的别名为total_sales。#对store_name字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和，之后查询出组销售额大于1000的记录。

表别名：

 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写​示例：select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;#设置store_info表的别名为A，A.store_name字段的别名为store，sum(A.sales)字段的别名为total_sales。#对A表的store_Name字段进行分组汇总，并计算组销售额。即分组后求组内之和。

（4）表的自我连接

例如：对销售额字段进行排名，并显示名次。

 #count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。（A和B都是store_info的别名，即表的自我连接，自己跟自己对比。）select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

如果表中有相同数值的销售额，使用如下语句：

 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.store_name=B.store_name) group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

（5）子查询

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

语法:

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询​#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、 IN、BETWEEN​#先执行内查询，再执行外查询。内查询的查询结果，作为外查询的条件

示例1：两张表连接在一起

 select * from store_info A, location B where A.store_name=B.store_name;

示例2：

 select sales from store_info where store_name in           #外查询(select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名​#内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，查询出每个商店名对应的销售额。

示例3：

 select sum(sales) from store_info where store_name in      #外查询(select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名​#内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

示例4：

  select sum(sales) from store_info A where A.store_name in(select store_name from location B where B.store_name=A.store_name);​#内查询先查询出B表中和A表相同的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

（6）EXISTS

① 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。

② 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法：

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

示例：

 #内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');​#内查询没有产生结果，会返回NULL值select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');

二、实验

1.普通查询

先准备2个表

一个location表：

 use market;create table location(Region char(20),Store_Name char(20));insert into location values('East','Hangzhou');insert into location values('East','Shanghai');insert into location values('West','Xian');insert into location values('West','Chengdu');

 

一个store_info表：

 create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));insert into store_info values('Xian', '1500', '2023-07-15') ;insert into store_info values ('Chengdu', '250', '2023-07-17') ;insert into store_info values('Xian', '300', '2023-07-18') ;insert into store_info values('Shanghai', '700', '2023-07-18') ;

 

（1）slelct

 

（2）distinct

对商店名称进行去重,对日期字段进行去重

 

（3）where

查找销售额大于1000的数据记录,查找销售额大于1000的商店名称

 

（4）and 和 or

查询销售额大于500且小于1000的数据记录;查询销售额大于200且小于500的记录，或者销售额大于1000的记录;查询销售额大于200且小于500的商店名，或者销售额大于1000的商店名。

 

（5）in

查询商店名为“Xian”，以及商店名为“Chengdu”的记录。

查询商店名称不是“Xian”、不是“Chengdu"的记录。

（6）between

查询销售额在500~1500之间的数据记录（包含500和1500）

 

查询店铺开业日期在2023-07-16到2023-07-20之间的记录（包含这两个日期）

 

（7）通配符

查询名字是s开头的记录

 查询名字里是X和an中间有一个字符的记录

 查询名字中间有h的记录

 
查询Shang后面3个字符的名字记录

 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录

 

（8） like

查询商店名称包含字符串"ng"的记录;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录;查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录

 

（9）order by

查看store_info表中的所有记录，按销售额进行升序排列;

 查看store_info表中的所有记录，按销售额进行倒序排列;获取销售额最大的那行数据记录。

 先按销售额进行倒序排列，之后取第一行记录。

  先按销售额进行升序排列，之后取最后2行记录。

 

2.函数

（1）数学函数

返回：1， 0-1之间的随机数，2，8

返回：2，1.414

返回：1.894，1.23

返回：6，2，1.89

 

（2）聚合函数

示例1：

求表中销售额字段的平均值；求表中销售额字段所有值的和

 示例2：

显示表中销售额字段的最大值，显示表中销售额字段的最小值

 示例3：

统计表中store_name字段有多少个非空值；统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值

 示例4：比较 count(列名) 和 count(*)

 #先准备一个数据表citycreate table city(name char(20));insert into city values('beijing');insert into city values('nanjing');insert into city values('hangzhou');insert into city values();insert into city values();​#统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行select count(name) from city;​#统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。select count(*) from city;

 

（3）字符串函数

①拼接的两种方法

方法一：concat(x,y)

示例1：

 示例2：

 方法二：使用 || 符号（5.7之后的版本才支持）

 ②截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 ③去除格式 trim()

 

 

 

④返回字符长度 length

 

 ⑤替换 replace

 

3.进阶查询

（1） GROUP BY（用于分组和汇总）

 

 

（2）HAVING（和 group by配合使用）

 

（3）别名（字段别名、表別名）

 

 

（4）表的自我连接

 如果表中有相同数值的销售额，使用如下语句：

 

（5）子查询

示例1：两张表连接在一起

 示例2：

 示例3：

 示例4：

 

（6）EXISTS

内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句

 

内查询没有产生结果，会返回NULL值

 

三、问题

1.MySQL || 运算符不生效

（1）问题

 （2）原因分析

PIPES_AS_CONCAT SQL模式对于||运算符优先级的影响。在该模式下，||运算符的优先级与加法运算符相同，同时具有从左到右的结合性。因此，在使用||运算符时，应该根据实际需求选择正确的SQL模式，以确保运算结果的正确性。

（3）解决方法

PIPES_AS_CONCAT是MySQL的一种SQL模式，它将||运算符解释为字符串连接运算符，并在一定程度上改变了||的优先级。使用SET语句可以打开或关闭该模式：

SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT';

打开该模式后，||的优先级与加法运算符相同，且||与+运算符具有相同的结合性。

 

四、总结

按关键字排序类比于windows 任务管理器,使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。

对结果进行分组,通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符        *
_：下划线表示单个字符                     .
 

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提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 2.3 进程创建2.4 父子进程虚拟地址空间父子进程之间的关系&#xff1a; 2.5 GDB多进程调试 2.3 进程创建 系统允许一个进程创建新进程&#xff0c;新进程即为子进程…
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Vue2 ➔ Vue3 都做了哪些改变？

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不是吧&#xff0c;兄弟&#xff0c;Vue3 都出来多久了&#xff0c;你还对这个感兴趣&#xff0c;说&#xff01;是不是没好好卷&#xff1f;&#x1f60f; 俺也一样 &#x1f602;&#xff0c;Vue3 出来之后只是简单了解了一下&#xff0c;然后还是转头一直在写 Vue2。当然&a…
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基于weka手工实现多层感知机(BPNet)

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一、BP网络 1.1 单层感知机 单层感知机&#xff0c;就是只有一层神经元&#xff0c;它的模型结构如下1&#xff1a; 对于权重 w w w的更新&#xff0c;我们采用如下公式&#xff1a; w i w i Δ w i Δ w i η ( y − y ^ ) x i (1) w_iw_i\Delta w_i \\ \Delta w_i\eta(y…
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