1951 年以来的美国ACIS 气候地图数据集(5 公里空间分辨率)

应用气候信息系统 (ACIS) NRCC NN¶

ACIS是Applied Climate Information System的缩写,是由美国国家气象局(NOAA)开发的一种气候信息系统。ACIS气候地图是通过收集和整理全球的气象数据,利用计算机技术和数据分析方法生成的气候图表和地图。它可以显示各种气候指标,如温度、降水量、风速等,并提供不同时间尺度上的气候变化趋势和统计数据。ACIS气候地图可以帮助气象学家、气候专家和决策者进行气候研究和预测,以及制定适应气候变化的策略。ACIS 气候地图每天使用来自应用气候信息系统 (ACIS) 的数据制作,空间分辨率为 1951 年以来的 5 公里(0.04 度 x 0.04 度),每 1-2 周更新一次。您可以找到其他内容这里的信息和气候引擎组织数据集页面。ACIS中的台站数据主要来自以下网络:前言 – 人工智能教程

  • 国家气象局合作观察员计划 (NWS COOP)
  • 气象局-陆军-海军/自动地面观测系统 (WBAN/ASOS)
  • 雪遥测 (SNOTEL)
  • 社区协作雨、冰雹和雪 (CoCoRaHS) 网络
  • 远程自动气象站 (RAWS)

注意:所有近实时数据均被视为初步数据,可能会发生变化。

数据集描述¶

ACIS 气候地图每天使用应用气候信息系统 (ACIS) 的数据生成。ACIS中的台站数据主要来自以下网络:

  • 国家气象局合作观察员计划 (NWS COOP)
  • 气象局-陆军-海军/自动地面观测系统 (WBAN/ASOS)
  • 雪遥测 (SNOTEL)
  • 社区协作雨、冰雹和雪 (CoCoRaHS) 网络
  • 远程自动气象站 (RAWS)

所有近实时数据均被视为初步数据,可能会发生变化。

组织: 应用气候信息系统(ACIS)

空间分辨率:  5 公里(0.04 度 x 0.04 度)

时间跨度:  1951年1月1日至今(每1-2周更新一次)

变量:

  • 每日最低/最高温度 
  • 日降水量

网站:  ACIS 网站

Earth Engine 社区目录: 

  • 此 ACIS NRCC NN 数据集已由 Climate Engine 引入 Earth Engine,并可通过 asset idprojects/climate-engine-pro/assets/noaa-nrcc-acis-nn/daily 使用。
  • Earth Engine 社区目录即将推出。

使用条款:

  • 气候产品和工具由区域气候中心开发,为用户提供定期访问最新天气和气候数据的方法。虽然应用研究表明,在决策中使用此类数据可以降低风险并降低用户成本,但必须指出,近实时数据本质上是初步的,有时会包含错误。尽管已采取措施消除已知错误,但在收到书面记录和最终质量控制步骤后,某些数据可能会发生变化。因此,预先警告用户考虑错误数据可能对其业务产生的任何负面影响,并自行承担使用初步数据和信息的风险。
  • 区域气候中心不对通过我们的服务提供的数据的误用或滥用负责。
  • 通过 ACIS 网站使用数据服务,即表示您自动同意使用条款和免责声明。

 

 

空间信息

范围价值
空间范围美国本土
空间分辨率5 公里(0.04 度 x 0.04 度)
时间分辨率日常的
时间跨度1951年1月1日至今
更新频率1-2周

变量

多变的细节
最低温度,2m('tmax')- 单位:华氏度
- 比例因子:1.0
最高温度,2m('tmin')- 单位:华氏度
- 比例因子:1.0
降水(“降水”)- 单位:英寸
- 比例因子:1.0
Earth Engine 片段(如果数据集已在 GEE 中)¶
// Read in Image Collection and get first image
var acis_nrcc_nn_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/noaa-nrcc-acis-nn/daily')
var acis_nrcc_nn_i = acis_nrcc_nn_ic.first()// Print first image to see bands
print(acis_nrcc_nn_i)// Visualize each band from first image
var prec_palette = ["#ffffcc", "#c7e9b4", "#7fcdbb", "#41b6c4", "#1d91c0", "#225ea8", "#0c2c84"]
var temp_palette = ["#b2182b", "#ef8a62", "#fddbc7", "#f7f7f7", "#d1e5f0", "#67a9cf", "#2166ac"].reverse()
Map.addLayer(acis_nrcc_nn_i.select('precip'), {min: 0, max: 0.5, palette: prec_palette}, 'precip')
Map.addLayer(acis_nrcc_nn_i.select('tmin'), {min: -10, max: 50, palette: temp_palette}, 'tmin')
Map.addLayer(acis_nrcc_nn_i.select('tmax'), {min: -10, max: 50, palette: temp_palette}, 'tmax')

示例代码:https://code.earthengine.google.com/? scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/NOAA-NRCC-ACIS

执照¶

NOAA 数据、信息和产品,无论采用何种交付方式,均不受版权保护,并且公众后续使用不受限制。一旦获得,它们就可以用于任何合法用途。上述数据属于公共领域,提供时不受使用和分发限制。欲了解更多信息,请访问 NWS 免责声明网站。

关键词:气候、降水、温度、NOAA、再分析、CONUS、每日、近实时

数据集提供者:NOAA

GEE 策划者:Climate Engine Org

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/285419.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

FPGA时序分析与时序约束(二)——时钟约束

目录 一、时序约束的步骤 二、时序网表和路径 2.1 时序网表 2.2 时序路径 三、时序约束的方式 三、时钟约束 3.1 主时钟约束 3.2 虚拟时钟约束 3.3 衍生时钟约束 3.4 时钟组约束 3.5 时钟特性约束 3.6 时钟延时约束 一、时序约束的步骤 上一章了解了时序分析和约束…

首次使用 git 配置 github,gitee 密钥

gitee 和 github 密钥配置 1. 检查配置信息 使用命令 git config --global --list 检查邮箱是否一致 不一致可以使用如下命令进行设置 git config --global user.name "name" git config --global user.email "emailqq.com" 2. 生成 SSH 密钥 # 为 G…

信号与系统分析导论——“信号与系统”

小雅兰马上就要期末考试啦,最近也要开始准备期末复习了,下面,就让我们进入信号与系统分析导论的世界吧!!!! 信号(signal) 系统(system) 信号的描…

ElasticSearch单机或集群未授权访问漏洞

漏洞处理方法: 1、可以使用系统防火墙 来做限制只允许ES集群和Server节点的IP来访问漏洞节点的9200端口,其他的全部拒绝。 2、在ES节点上设置用户密码 漏洞现象:直接访问9200端口不需要密码验证 修复过程 2.1 生成认证文件 必须要生成…

oracle sqldeveloper连接mysql中遇到的问题

问题1: Unknown initial character set index ‘255’ received from server.Initial client character 解决: 因为mysql-connector-java的版本与服务器数据库版本(8.0.11)不符合,所以导致连接出错, java架包的版本要与数据库版本…

如何实现TensorFlow自定义算子?

在上一篇文章中 Embedding压缩之基于二进制码的Hash Embedding,提供了二进制码的tensorflow算子源码,那就顺便来讲下tensorflow自定义算子的完整实现过程。 前言 制作过程基于tensorflow官方的custom-op仓库以及官网教程,并且在Ubuntu和Mac…

【算法与数据结构】LeetCode55、45、跳跃游戏 I 、II

文章目录 一、跳跃游戏I二、跳跃游戏II三、完整代码 所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、跳跃游戏I 思路分析:本题目标是根据跳跃数组的元素,判断最终能够到达数组末端。我们引入了一个跳跃范围…

Windows下配置最新ChromeDriver

1、问题 在使用代码调用谷歌浏览器时会出错: from selenium import webdriver driver webdriver.Chrome() SessionNotCreatedException: Message: session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 114 Current browser versi…

数据可视化---双Y轴折线图比较

内容导航 类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统…

【计算机网络】TCP协议——3. 可靠性策略效率策略

前言 TCP是一种可靠的协议,提供了多种策略来确保数据的可靠性传输。 可靠并不是保证每次发送的数据,对方都一定收到;而是尽最大可能让数据送达目的主机,即使丢包也可以知道丢包。 目录 一. 确认应答和捎带应答机制 二. 超时重…

【Qt之Quick模块】1. 概述及Quick应用程序创建流程

概述 Qt的Quick模块是用于创建现代化、动态和响应式用户界面的工具集。它是基于QML(Qt Meta-Object Language)和JavaScript的。 QML是一种声明性的语言,用于描述用户界面的结构和行为。它使用层叠样式表(CSS)的语法来…

数据库操作习题12.12

考虑如下的人员数据,其中加下划线的是主码,数据库模式由四个关系组成: employee (empname, street, city) works (empname, compname, salary) company(id, compname, city) managers (empname, mgrname) 其中 关系 employee 给出人员的基本信息,包括人员…