Gartner2023数据库魔力象限发布阿里云依旧领导者腾讯退出 EDB/Yugabyte进入-编程知识

这是一个跨越数年的系列，历史文章参考：

* 数据库魔力象限2022：阿里领先、腾讯再次进入

* 2021 藏在魔力象限中的数据库江湖

* Gartner云计算魔力象限@2018

概述

Gartner云数据库魔力象限（后简称“象限”或“MQ”）一直是全球数据库领域的年度”锦标赛”，其目标是帮助企业技术决策者选择更加适合的数据库厂商。也因为Gartner的专业与专注，其榜单在各个领域都被众多的企业技术决策者所认可。所以，数据库领域的MQ也就成为了各大厂商一场年度重要的”考试”。今年的结果，放榜了：

中国数据库厂商：阿里云孤军奋战

虽艰难，但依旧在向前

Gartner的云数据库魔力象限是一个全球范围内的比较，也重点关注厂商在全球市场的表现。所以，即便部分中国厂商在中国这个单一市场上做得很好，也无法受到认可。

在今年的全球魔力象限中，中国厂商只剩下阿里云数据库在孤军奋战。在诸如SAP、IBM、Teradata等一众厂商均跌出领导者象限的背景下，阿里云数据库不仅稳居全球领导者，而且其位置相比于去年，无论是横纵坐标均有增强，这是非常了不起的。

在2018年，李飞飞（原犹他大学教授，IEEE/ACM Fellow）正式加入阿里巴巴，成为阿里数据库事业部的掌门人。自此，阿里云数据库也吹响了征战全球市场的号角。从Oracle、到去IOE、到异地多活、到全面云化/PolarDB、到一站式数据平台，在Gartner魔力象限中起伏的攀登曲线，就是这个艰难过程的“可视化”。

Gartner认为阿里云数据库持续在云原生方向的创新（包括资源弹性、计费模式、混合云等），已经让该厂商从一个云数据库的追随者，成长为一个原创的云原生平台的厂商（shifted the vendor from a cloud DBMS follower to a provider of original native cloud solutions）。

另一方面，也可以注意到，跌出领导者象限的厂商，其对应的云战略通常也是相对失败的，这则是“云计算”是如何重塑数据库领域的具体表现。

比较遗憾的是，在继去年华为退出魔力象限后，今年腾讯云也退出了该魔力象限。

在“象限”报告最后的“Honorable Mentions”部分，提到的中国厂商包括OceanBase、华为云、腾讯云、PingCAP/TiDB（总部在Sunnyvale CA，姑且也算是中国厂商吧）等。其中，OceanBase在中国分布式数据库市场有着非常强的表现，包括产品能力、性能以及市场占有率。

新增分布式关系型数据库厂商 Yugabyte

今年，象限中新增了一个独立的分布式关系型数据库厂商：Yugabyte。他们的主要产品是YugabyteDB，一个基于PostgreSQL的分布式数据库，可以运行在云上，也可以运行在本地环境。

在分布式关系型数据库这块市场上，国内厂商有TiDB、OceanBase，海外有CockroachDB（依旧在象限中），加之今年Aurora Limitless发布，可以预见这块并不宽敞的赛道上，未来的竞争会更加激烈。换个角度来看，也说明，随着数字化的更加深入，这个赛道似乎有一些转暖的迹象。

也非常期待，未来TiDB、OceanBase、PolarDB-X、TDSQL、GaussDB等能够在全球市场一展拳脚。

领跑组：Amazon、微软、Oracle、Google

从2013年2016年，Oracle和Microsoft一直是“绝对第一梯队”，并保持着统治性的领先。随着云计算的成熟，自2017年，Amazon开始进入“绝对第一梯队”，2021年开始Google进入该“梯队”，Oracle虽然依旧保持在梯队中，但位置已经开始有一些相对落后。

在过去十年中，一直保持在“绝对第一梯队”就是“微软”，实属不易。微软是一家“巨无霸”公司，过去十年从企业软件，到云计算，再到AI争夺战，微软都是其中的“弄潮儿”。在数据库领域，微软有老牌数据库SQL Server，云上是SQL Database；还是自研的多模数据库Cosmos DB，以及托管数据库系列Azure Database，有着非常完善的数据库产品组合。不过，Azure的产品和控制台体验真的还是待提高的，Gartner的用户调研中也收到很多类似的反馈。

Oracle依旧拥有地表最强的数据库产品Oracle数据库，以及最流行的开源数据库MySQL。但受限于其在云计算市场表现，很多企业在选择数据库时，会同时考虑云平台的集成度，这也让Oracle感受到了巨大的危机。

Google是云计算的“后来居上者”。Google通过开放的策略，在云计算领域在逐步赶超对手。他的“开放”包括：面向生态的开放；以及面向其他所有云的开放。例如，Google云提供的一方托管数据库产品种类应该是最少的，Google鼓励用户使用第三方厂商基于Google云构建的服务（例如MongoDB等），而不是全部都由Google一方提供；再比如Google通过BigLake服务很好的兼容不同的云平台与环境，无论企业的数据在哪里，Google都提供了非常好兼容性，最终帮助用户使用Google云平台的分析服务构建自己的Lakehouse。

亡羊补牢为时未晚，EDB因云回归

今年，EDB再次回到“象限”中。EDB是一个老牌的数据厂商（基于PostgreSQL），在PostgreSQL社区有着非常强的影响力，在前几年，其主要产品是基于PostgreSQL的Oracle兼容版，以及增强的PostgreSQL。

自2021年，EDB开始逐步转向了云战略，发布了“BigAnimal”，Postgres-as-a-Service平台，支持所有主要的海外云厂商。之后，又发布了Postgres Distributed，形成了一个小的PostgreSQL产品体系。

随着最近几年PostgreSQL的回暖，以及其与众多云厂商的成功合作，EDB也取得了非常不错的市场效果。

全球数据库增长强劲，今年或超千亿美金

Garnter报告中，2022年全球数据库市场增长依旧强劲，整体达到 910 亿美元，年增长率为14.4%。预计，2023年将超千亿美金。其中，云数据库市场达55%。

Garnter预测，到2025年，90% 的新数据和分析部署将通过已建立的数据生态系统进行，整个数据和分析市场的整合。55% 的 IT 将采用数据生态系统，将供应商格局整合 40%，从而降低成本，同时减少选择。

其他

* 在今年，IBM/SAP/Teradata/Cloudera“组团”跌入远见者象限，如果从更长时间的尺度去看，每个时代都有每个时代的特点，在“云计算”时代，没能够踩对节奏，就会在市场上遇到挑战。未来十年是AI的时代，谁会成为新的弄潮儿，也让人期待

* TigerGraph 去年昙花一现后，今年也退出了魔力象限；老牌图数据库Neo4j依旧在榜单上

* MongoDB、Snowflake、DataBricks位置较为稳定，Snowflake在纵坐标的相对位置有所下降

过去十年对比参考

关于Gartner云数据库魔力象限

Gartner 云数据库魔力象限，其英文全称为：Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems。该报告的核心是其魔力象限图。该图有横纵两个坐标，横坐标是”COMPLETENESS OF VISION”，代表了厂商的”远见/软实力”，或者说是“对领域未来理解判断”，具体的包括市场理解、产品策略、创新能力、商业模式等的理解和策略等。纵坐标是“ABILITY TO EXECUTE”，代表了厂商的“硬实力”，包括产品和服务能力、销售定价、市场响应、客户服务等能力。

* 如果横纵坐标”双高”（软硬皆强）那么就是在第一象限，也就是“领导者

* “如果”软实例”很强，则会落在第四象限，被称为”VISIONARIES”，译为”远见者”

* 如果”硬实力”很强，则会落在第二象限，被称为”CHALLENGERS”，译为”挑战者”

* 如果”软硬”都相对不算强（注意，这里是”相对”，因为进入了该象限都已经是全球范围内都有竞争力的选手了），那么则落在第三象限，被称为”NICHE PLAYERS”，译作”特定领域者”，这个翻译不是很好理解，其意思有两方面一个是，在某个特定的领域非常强，另外，就是，软实力和硬实力都还相对不算强。不用太纠结翻译。

更多关于该象限的说明可以参考：数据库魔力象限2022：阿里领先、腾讯再次进入文章中的说明。