智能算力进阶C位,揭秘人工智能产业背后的“冰山一角”

作者 | 曾响铃

文 | 响铃说

前几年,在IDC领域,市场谈及最多的还是数据中心,随着人工智能产业的成熟,特别是今年以来大模型的爆发,智算中心逐步替代了数据中心进入大众视野,成为市场热议的关键词,智能算力的热度持续上升。

此前,工信部在相关新闻发布会上就披露,目前我国算力总规模居全球第二,保持着30%左右的年增长率,新增算力设施中智能算力占比过半,成为算力增长的新引擎。

具体来看,在国内,以移动云为代表的云服务商在不断推进智能算力建设。目前,中国移动就在构建亚洲最大的单体智算中心,计划2024年投产。

而这一轮市场焦点的转移,实际上正是人工智能产业前景愈发明朗的征兆。

01、从数据中心到智算中心,智能算力为何站上C位?

今年年初,成都印发全国首个算力产业专项政策,紧接着北京、上海、深圳等城市相继跟上,智能算力建设不仅仅是企业和市场的事情,更是地方和政府的目标。

智算中心异军突起替代数据中心,其背后所代表的产业逻辑正在迎来根本性的改变。

简单来说,若是把数据看作是数字时代的“食材”,那么数据中心就相当于“中央仓库”,而智算中心则是“中央厨房”。放在“中央仓库”的“食材”就只是“食材”,只是存储多少、分发快慢的问题。而放在“中央厨房”的“食材”就多了很多工序,比如“食材”的清洗、加工等等,最终变成各式各样的“美食”呈现给消费者。

两者的定位截然不同,而当智算中心(中央厨房)能替代数据中心(中央仓库),成为数字基建的主流,其背后就代表着市场对于数据(食材)的需求也完全不同了。

比如,在今天的人工智能领域,大模型是大趋势。而一个AI大模型的成熟,所依靠的不是放着不动的海量数据,而是海量数据在经过清洗、处理、加工、计算、分发等环节后,反复训练、微调、再训练,进而得到的结果。

智能算力的迸发,是人工智能产业走到大模型爆发阶段的必然需求——AI的发展需要更多的数据进行训练,训练的过程就是消耗智能算力的过程。

换句话说,智能算力是整个人工智能产业的基础动力,其受到市场关注的本质是人工智能产业走向成熟引爆市场的结果。

02、智能算力背后的“冰山”

智能算力很重要,但是究竟有多重要?从整个产业链的定位来看,智能算力牵扯人工智能产业的上下游,无论是上游的大模型预训练,还是下游智能应用服务,实际上都离不开智能算力的支持。

那么,接下来智能算力将如何发展?区别于过往,现阶段随着中国移动等厂商的实践,市场对智能算力的认知有了更清晰的认知,呈现在三个层面。

一、为AI产业与应用而服务。

智能算力的发展具有明显的导向性,换句话说,发展智能算力不是目的,最终的结果是如何带动人工智能产业的发展。因此,智能算力的发展就不能只是聚焦算力。

具体拆解中国移动旗下移动云的全栈智算产品体系可见,分为基础设施(IaaS层)、智算平台(PaaS层)以及模型即服务(MaaS层)三层,都是智能算力建设的重要一环。以MaaS层为例,移动云在这一层重点补齐了大模型服务及平台,汇聚中国移动集团内外部的优质模型服务,解决智能算力的使用问题。

今天,很多地方兴建智算中心,为的不仅仅是智能算力这一资源,更重要的价值还是为了支撑当地人工智能设施、场景的正常运行,比如智慧城市、智能交通等等。智能算力建设是有联动性的,其发展最终势必要带动整个人工智能产业的发展。

二、走向融合共生的集成阶段。

智能算力不仅与AI相关的产业有所关联,还同样连接着诸多新技术领域,比如5G网络、云计算、大数据、物联网(IoT)等等,共同实现融合共生。

以中国移动为例,作为通信运营商,中国移动正在全力推进算网深度融合,将人工智能、算力能力融入网络之中,打造一张智能化的算力网络,来全面支持人工智能技术赋能千行百业发展。

而算网融合的本质就是更高效、精准地将算力需求调度到相应的资源节点。目前,中国移动提出的算网大脑就为智能算力的调度和应用提供了非常大的帮助,不仅可以全域感知移动云相关的存力、算力、运力和能力,构建统一的算网地图,还能针对资源统一调度难题,构建超高性能调度器,自动完成智能算力调度。

三、生态化运营是重点能力。

区别于传统的很多基建项目,智能算力建设还是一个需要生态化运营的长期项目。一方面,智能算力之于人工智能产业是一个长期供给的关系;另一方面,智能算力属于底层基础驱动,牵扯的方面远比想象的要多,需要产业生态支持。

今年,中国移动就联合13家产业合作伙伴发布了国内首个支持智算应用一键式跨架构迁移的平台算力原生“芯合”,解决“应用一次开发、跨芯部署迁移”的实际问题。同时,未来还能进一步降低AI应用向国产化芯片的迁移成本和复杂度,为人工智能产业的可持续发展奠定生态基础。

仅凭一家之力是无法支撑整个人工智能产业发展的,如何优化各方面的架构、体系,让更多的企业、机构以及社会力量参与进来,形成生态化运营,才是实现可持续发展的关键。

03、玩转“智算”,谈何容易?

根据信通院发布的中国综合算力指数预测,到2025年,智能算力在全国的占比将从今年的25.4%上升到85%。届时,人工智能产业将随着智能算力的高渗透而实现大爆发。

但是,要做到这样的程度,就不能只是简单的“堆”GPU。正如前文所提到的,智能算力建设本身就是一个尤为复杂的长期工程,其中需要考虑的方方面面远比过去要多。

若是从产业的角度往大了说,智能算力建设实际上是数字中国底座建设的一个锚点,智能算力建设好不好,关系未来数字中国的发展行不行。

为落实算力网络资源布局规划,系统地构建全国智算体系,中国移动就提出了“N+X”资源体系规划,来有序推进智能算力建设。同时,中国移动还规划布局了以5G、算力网络、智慧中台建设为重点的“连接+算力+能力”新基建,进而推动实现“网络无所不达、算力无处不在、智能无所不及”的算力网络。

无论是从哪个角度来看,智能算力建设都意味着需要有大局观和领先性。在今天的中国,这不仅仅是技术的问题,还要兼顾国家战略发展的需要来谋篇布局,从顶层设计到基础铺设,智能算力关系数字中国的底座。

换句话说,只有智能算力建设占据了领先优势,那么整个数字中国的人工智能产业才能具备高速爆发的潜力和基础。而此时,全国各地智算中心的落地,就是人工智能产业迎来爆发、数字中国建设走向深水区的一个重要信号。智能算力的迸发,也意味着人工智能时代即将到来。

*本文图片均来源于网络

*此内容为【响铃说】原创,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。

#响铃说   Focusing on企业数字化与产业智能化升级,这是关注一切与创业、产业和商业相关的降本增效新技术、新模式、新生态 NO.380深度解读

【完】

曾响铃

1钛媒体、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者;

2 虎啸奖评委;长沙市委统战部旗下网络名人联盟成员;

3 作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员;

5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者;

6 “脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业;

7 腾讯全媒派荣誉导师、功夫财经学者矩阵成员、多家科技智能公司传播顾问。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/293068.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

java-多线程

程序,进程,线程 【1】程序,进程,线程 ➢程序(program):是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合,是一段静态的代码。 (程序是静态的) ➢进程(process):是程序的一次执行…

VGGNet

目录 一、VGGNet介绍 1、VGG块 2、VGG架构 3、LeNet, AlexNet和VGGNet对比 4、总结 二、代码实现 1、定义VGG卷积块 2、VGG网络 3、训练模型 4、总结 一、VGGNet介绍 VGGNet(Visual Geometry Group Network)是一种深度卷积神经网络,…

RocketMQ系统性学习-RocketMQ高级特性之消息大量堆积处理、部署架构和高可用机制

🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈 【11来了】文章导读地址:点击查看文章导读! 🍁🍁🍁🍁🍁🍁&#x1f3…

恶意软件样本行为分析——Process Monitor和Wireshark

1.1 实验名称 恶意软件样本行为分析 1.2 实验目的 1) 熟悉 Process Monitor 的使用 2) 熟悉抓包工具 Wireshark 的使用 3) VMware 的熟悉和使用 4) 灰鸽子木马的行为分析 1.3 实验步骤及内容 第一阶段:熟悉 Process Monitor 的使用 利用 Process …

职场利器-软考高级、PMP、CKA/CKS/CKAD备考

1、【软考高级】信息系统项目管理师 全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试网上报名平台http://bm.ruankao.org.cn/sign/welcome 模拟作答系统230747 第一次裸考 考试成绩查询 三科均未通过 软考考试多少分通过? ​​​​​​​ 软考高级,它的考试科目是《…

金蝶云星空执行部署包后业务对象会被标记上部署包的开发码

文章目录 金蝶云星空执行部署包后业务对象会被标记上部署包的开发码 金蝶云星空执行部署包后业务对象会被标记上部署包的开发码 会被标记成开发码的业务对象包括以下: 新增的业务对象,扩展的业务对象 --查询二开的元数据打包 FPACKAGEID不为空&#xff…

集合论:二元关系(1)

集合论这一章内容很多,重点是二元关系中关系矩阵,关系图和关系性质:自反、反自反、对称、反对称、传递以及关系闭包的运算,等价关系,偏序关系,哈斯图,真吓人! 1.笛卡儿积 由两个元素x和y按照一…

Midjourney V6版本强势来袭,挑战像素极限!

最新的Midjourney V6模型带来了一系列强大的功能和改进,以下是一些关键特性的总结: AI提示词(第33辑)Midjourney V6版本强势来袭,挑战像素极限!-喜好儿aigc 目前测试已发现: 提示词长度已增至…

安卓好用的python编辑器,安卓平台python编辑器

本篇文章给大家谈谈安卓上好用的python编辑软件有哪些,以及安卓上好用的python编辑软件推荐,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 1. 简介 Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE&am…

简单了解一下当前火热的大数据 -- Kylin

神兽麒麟 一、Apache Kylin 是什么?二、Kylin架构结语 一、Apache Kylin 是什么? 由eBay公司中国团队研发,是一个免费开源的OLAP多维数据分析引擎优点 超快的响应速度,亚秒级支持超大数据集(PB以上,千亿记…

OpenCV | 告别人工目检:深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代

文章目录 机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法内容简介作者简介目录读者对象如何阅读本书获取方式 机器视觉 机器视觉是使用各种工业相机,结合传感器跟电气信号实现替代传统人工,完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工…

算法题系列7·获得数组中多数元素

目录 题目描述 实现 提交结果 题目描述 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入:…