深入解析Python装饰器及*args, **kwargs的妙用-编程知识

深入解析Python装饰器及*args, **kwargs的妙用

简介：

装饰器（Decorator）是 Python 中一种强大的语法特性，它允许在不修改原始函数代码的情况下，动态地扩展函数的功能。装饰器是函数或类，用于包装其他函数或类，并提供额外的功能。

在 Python 中，装饰器通过使用 @ 符号将其应用于函数或类。装饰器可以在函数定义之前定义，并在函数调用时自动应用。以下是装饰器的基本语法：

@decorator
def function():# 函数体

decorator 是一个装饰器，它将被应用于下方定义的函数 function。装饰器可以是一个函数或一个类。

基础铺垫：

*args

在函数定义中，*args 表示接受任意数量的位置参数。它将传递的参数打包成一个元组（tuple），可以在函数体内使用。这样，函数就可以处理不确定数量的参数。

def calculate_sum(*args):total = sum(args)return totalresult = calculate_sum(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # 输出15

解包：

解包是指将一个容器（如元组、列表、字典等）中的值拆分为独立的元素。在函数调用或变量赋值的过程中，可以使用解包操作将容器中的值分配给对应的变量。

def my_function(a, b, c):print(a, b, c)args = (1, 2, 3)
my_function(*args)  # 解包元组，等同于 my_function(1, 2, 3)

**kwargs

**kwargs 表示接受任意数量的关键字参数。它将传递的参数打包成一个字典（dictionary），可以在函数体内使用。这样，函数就可以处理不确定数量的关键字参数。关键字参数就是，a=b，指定谁等于谁。

def print_values(**kwargs):for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")print_values(name="Alice", age=25, city="London")

输出：

name: Alice
age: 25
city: London

配合使用：

def my_function(a, b, c):print(a, b, c)args = (1, 2, 3)
kwargs = {"a": 4, "b": 5, "c": 6}my_function(*args)         # 等同于 my_function(1, 2, 3)
my_function(**kwargs)      # 等同于 my_function(a=4, b=5, c=6)

在这里插入图片描述

深入分析：

案例一：

import timedef calculate_time(func):  # 这个函数的参数就是被装饰的函数即 func=my_functiondef wrapper():start_time = time.time()print("开始计时")func()end_time = time.time()print("结束计时")print("函数执行时间：", end_time - start_time, "秒")return wrapper@calculate_time  # 相当于 calculate_time(my_function) 将函数作为参数
def my_function():time.sleep(2)print('我是被装饰函数')

@calculate_time 是将 calculate_time 函数作为一个装饰器。

我花了一幅图片给大家看看执行过程：

在这里插入图片描述

其实很简单，就是装饰器函数被被装饰函数当作参数来进行调用，然后装饰器的写法是固定的。

在这里插入图片描述

案例二：

def outer(f):  # 2.f == func 将被装饰函数的名字传递给参数fdef inner():# 6.执行inner函数体操作f()  # 6.1.调用原先的func函数print('注册功能')  # 6.2 执行添加的新功能return inner  # 3.此处的返回值会返回给被装饰函数的名字@outer  # 1.调用outer装饰器函数
def func():  # 4. func == innerprint('登录功能')func()  # 5.func() == inner()
# 需求：给func函数增添一个注册功能

在这里插入图片描述

案例三：

我们看看下面这个案例，通过装饰器，我们可以丰富每个函数的功能，可以使代码更加模块化和可复用。

def outer(func):def inner():print('认证功能操作')result = func()return resultreturn inner# 基础平台部门开发了上百个函数的API
@outer # 调用装饰器函数 函数参数是另一个函数 
def f1():print('业务部门1的数据接口......')@outer
def f2():print('业务部门2的数据接口......')@outer
def f3():print('业务部门3的数据接口......')@outer
def f100():print('业务部门100的数据接口......')# 无参
f1()
f2()
f3()
f100()

案例四：

def outer(func):def inner(name):print('新功能！')func(name)return inner@outer #相当于f1 = outer(f1(name))
def f1(name):print('f1的原有功能，f1的参数值为：', name)f1('xxxx')