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跨年直播：《LLM构建生成式推荐系统及案例实战》
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推出编程利器 CodeArts Snap
华为云研发大模型 CodeArts Snap 重磅推出，将软件工程 3.0 时代又向前推进了一步。
CodeArts Snap 是大模型智能开发辅助工具的新晋成员，今年 2 月时 CodeArts Snap 已经开启了邀请测试，尝过鲜的早鸟们大多给出了好评。
编程助手、开发助理、代码生成器、程序员的第二大脑…… 很多这类名词都可用于描述 CodeArts Snap。基于大模型强大理解和生成能力的 CodeArts Snap 具备八大核心能力：代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查。
代码生成：CodeArts Snap 能根据自然语言生成完整代码逻辑，大幅提升编码效率。而且其开发团队已经在 HumanEval 基准上执行了评估，在 Python、Java 和 C/C++ 语言上分别取得了 82.3%、67.1% 和 58.5% 的准确度，并且其一次生成通过测试的概率超过业界其它同等参数规模的模型。下图展示了一个在 CodeArts IDE 中执行函数级代码生成推荐的示例：
CodeArts Snap 使用起来也很简单直观。在 IDE 中安装插件并登录之后，只需通过简单的点击或快捷键操作即可调用 CodeArts Snap 来完成任务。举个例子，对于代码生成功能，用户只需在编辑器中定义好函数，按下 Alt+C 或使用回车触发即可，如下所示：
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CodeArts Snap 又是怎样炼成？
和市面上所有大模型一样，CodeArts Snap 也是「精妙算法 + 海量数据 + 大量算力」的造物。
算法方面，华为云研发大模型立足于华为云强大的研发实力和大模型领域的最新研究进展。
数据方面，华为云研发大模型使用了大量优质数据进行训练，其在训练过程中学习了 1300 多万篇技术文档（包括研发书籍、技术博客和产品文档）和 760 亿行精选代码。这些知识和经验已经内化为模型权重，让 CodeArts Snap 可以将实现不同功能的最佳实践快速地引入开发者用户的 IDE。
相较之下，大多数程序员一生最多只能阅读 10 万篇技术文档，在职业生涯中阅读的代码量最多可能也就 1 亿行。因此，CodeArts Snap 完全可以成为程序员的第二大脑，将他们从「普通士兵」升级为「特种兵」。
而在算力方面，CodeArts Snap 的计算硬件基础设施是华为自家的昇腾算力，而昇腾算力基于华为研发的人工智能处理器昇腾芯片。
CodeArts Snap 不仅具备强大的智能能力，还能持续迭代提升，从而使其具备了三大关键优势：研发数据越练越高质、模型越用越聪明、模型越听越明白。
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2、基于 LLM 构建生成式推荐系统架构深度剖析
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