1.部署单点es
1.1.创建网络
因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：
docker network create es-net1.2拉取elasticsearch镜像
docker pull elasticsearch:7.11.1
1.3.运行
运行docker命令，部署单点es：
docker run -d \ --name es \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \
-v es-data:/usr/share/elastic/data \
-v es-plugins:/usr/share/elastic/plugins \
--privileged \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.11.1
命令解释：
-
-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称 -
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问 -
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小 -
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式 -
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录 -
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录 -
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录 -
--privileged：授予逻辑卷访问权 -
--network es-net：加入一个名为es-net的网络中 -
-p 9200:9200：端口映射配置 -
在浏览器中输入：http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:
2.部署kibana
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。
2.1.拉取Kibana镜像
docker pull kibana:7.11.1
2.2.部署
运行docker命令，部署kibana
docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.11.1
-
--network es-net：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中 -
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch -
-p 5601:5601：端口映射配置
kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：
docker logs -f kibana查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：
此时，在浏览器输入地址访问：http://ip:5601，即可看到结果：
2.3.DevTools
kibana中提供了一个DevTools界面：
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
