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1 ndarray创建方法

1.1 创建ndarray

1.2 ndarray常用属性：

1.3 代码测试如下：

1.4 其他函数创建ndarray

1.5 生成随机数的ndarray

​1.6 代码演示如下：

 2 ndarray的基础操作

2.1 变换ndarray的形态 

2.2 展平ndarray 

2.3 组合ndarray 

​2.4 分割ndarray

2.5 未完待续......

Numpy提供了两种基本对象,即ndarray对象和ufunc对象。

1 ndarray创建方法

1.1 创建ndarray

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

import numpy as np
arr1 = np.array([1,2,3,4])
print('创建一维ndarray：',arr1)
arr2 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
print('创建二维ndarray：\n',arr2)
print('arr2的维数：',arr2.ndim)
print('arr2的形状：',arr2.shape)
print('arr2的元素个数：',arr2.size)
print('arr2的数据类型：',arr2.dtype)
print('arr2的每个元素大小：',arr2.itemsize)

 1.6 代码演示如下：

import numpy as np
# 设置随机数种子  23无具体含义 仅代表seed分类
np.random.seed(23)
arr = np.random.randint(1,10,size= 12).reshape(3,4)
print('创建随机数ndarray  arr为：\n',arr)

 2 ndarray的基础操作

2.1 变换ndarray的形态 

• reshape方法：原来ndarry不变。

import numpy as np
arr= np.arange(12)
print('创建的一维ndarray arr为：',arr)
arr1 = arr.reshape(3,4)
print('reshape方法执行完毕后 arr为：',arr)
print('reshape方法执行完毕后 arr1为：\n',arr1)

• resize方法：直接作用于所操作的ndarray。  

import numpy as np
arr= np.arange(12)
print('创建的一维ndarray arr为：',arr)
arr.resize(3,4)
print('resize方法执行完毕后 arr为：\n',arr)

2.2 展平ndarray 

展平是指将多维ndarray转换成一维ndarray的操作过程，似乎一种特殊的ndarray形状变换。

• ravel方法

• flatten方法  可以选择横向或者纵向展平。

2.3 组合ndarray 

•  hstack函数：横向组合

• vstack函数：纵向组合

• dstack函数：深度组合

 2.4 分割ndarray

• hsplit函数：横向分割（按列分割，只适用于均等拆分） 
• vsplit函数：纵向分割（按列分割，只适用于均等拆分） 
• dsplit函数：深度分割（分割的ndarray必须是三维ndarry，且分割的数目必须为shape属性中下表为2的值得公约数）

2.5 未完待续......