安装ubuntu22.04系统,GPU驱动，cuda,cudnn，python环境，pycharm-编程知识

需要准备一个u盘，需要格式化，且内存不小于8g

1 下载ubuntu镜像

下载链接：

https://cn.ubuntu.com/download/desktop

2下载rufus

Rufus - 轻松创建 USB 启动盘Rufus: Create bootable USB drives the easy wayhttps://rufus.ie/zh/

准备好这两个之后

配置好之后，点开始，然后基本下一步下一步就可以了。

１首先将source.list复制为source.list.bak备份。

cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak

修改完成后保存source.list文件，需要执行命令后才能生效：

sudo apt update

本文为 Ubuntu 22.04 的阿里云镜像源列表。若为其他版本，将所有jammy更改为其他版本代号即可。
常用的Ubuntu版本代号如下：
Ubuntu 22.04：jammy
Ubuntu 20.04：focal
Ubuntu 18.04：bionic
Ubuntu 16.04：xenia

vim /etc/apt/source.list

１将文件内容清空，然后复制下方代码粘贴，wq保存退出即可。

deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiversedeb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse# deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-proposed main restricted universe multiversedeb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

设定好用户密码后，另外要安装openssh-server

apt install openssh-server

vi 打开sshd配置文件sshd_config ，执行命令：vi /etc/ssh/sshd_config ,打开端口注释

sshd自动启动

sudo service sshd start

然后再把以前硬盘永久挂载进来，由于是windows系统下的数据盘，运行

 sudo blkid

大图

找到/dev/sdxxxx几个对应的值

运行

vi /etc/fstab

把对应的内容填入，这样重启动后也可以自动加载上了。

# /etc/fstab: static file system information.
#
# Use 'blkid' to print the universally unique identifier for a
# device; this may be used with UUID= as a more robust way to name devices
# that works even if disks are added and removed. See fstab(5).
#
# <file system> <mount point>   <type>  <options>       <dump>  <pass>
# / was on /dev/nvme0n1p3 during installation
UUID=42a8dba0-be1e-402e-be76-836b2d5fbfe7 /               ext4    errors=remount-ro 0       1
# /boot/efi was on /dev/nvme0n1p2 during installation
UUID=AC5C-E788  /boot/efi       vfat    umask=0077      0       1
/swapfile                                 none            swap    sw              0       0
UUID="F8A4C772A4C731C4" /mnt/data_hd_d ntfs defaults 0 0
UUID="6E68724B687211D7" /mnt/data_hd_e ntfs defaults 0 0
UUID="5AA87ADFA87AB8D9" /mnt/data_hd_f ntfs defaults 0 0

再运行，把对应的内容填入，这样重启动后也可以自动加载上了。这时重启动一下机器

sudo reboot

就可以看到在/mnt/下面就看到盘符了

查看硬盘信息

df -h

安装显卡驱动：

官方驱动 | NVIDIA

根据自己的显卡选择驱动。注意：下载的驱动文件要放在英语路径中！！！

一、英伟达官网下载驱动

中文地址：官方驱动 | NVIDIA

根据自己的显卡选择驱动。

二、更新软件列表和安装必要软件、依赖
终端输入以下命令：

sudo apt-get update

sudo apt-get install g++

sudo apt-get install gcc

sudo apt-get install make
三、禁用默认驱动
在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau。

在终端输入命令打开blacklist.conf文件。

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

或者新建一个单独的blacklist-nouveau.conf文件。

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在打开的文件末尾输入并保存：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

最后更新一下系统的initramfs镜像文件，在终端中输入：

sudo update-initramfs -u

完成以上步骤后，重启电脑。然后在终端中输入：

lsmod | grep nouveau

如果没有输出的话就说明禁用了nouveau。参考下面文章。

【超详细】【ubunbu 22.04】手把手教你安装nvidia驱动，有手就行，隔壁家的老太太都能安装_ubuntu安装nvidia显卡驱动-CSDN博客https://blog.csdn.net/huiyoooo/article/details/128015155?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170478405416800226543046%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=170478405416800226543046&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-128015155-null-null.142%5Ev99%5Epc_search_result_base2&utm_term=ubuntu22.04%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%98%BE%E5%8D%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8&spm=1018.2226.3001.4187

CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer

Download Installer for Linux Ubuntu 22.04 x86_64

The base installer is available for download below.

Base Installer
Installation Instructions:
`wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.runsudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run`

前面continue,accept

按上面配置会报错nvidia-fs无法安装，选择不安装

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

配置环境变量
安装完成后会显示配置环境变量的说明，如下：

按照说明配置即可：

vim ~/.bashrc

添加以下内容：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

最后：

source ~/.bashrc
nvcc -V

之后安装python运行环境anaconda和pycharm

Ubuntu 22.04上安装Anaconda，及 conda 的基础使用_ubuntu22安装conda-CSDN博客

安装pycharm，当我mobaXterm运行 firefox又出错

针对mkdir报错的改进方法

sudo mkdir /run/user/0

针对 “MobaXterm X11 proxy: Unsupported authorisation protocol” 的改进方法

mcookie

得到

xauth add localhost/unix:10 MIT-MAGIC-COOKIE-1 $(mcookie)

xauth list

安装pycharm

在 Linux 环境下安装 Pycharm_linux pycharm-CSDN博客https://blog.csdn.net/CNjcdyl/article/details/125158395?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170487436916800225580111%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=170487436916800225580111&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-125158395-null-null.142%5Ev99%5Epc_search_result_base2&utm_term=linux%E5%AE%89%E8%A3%85pycharm&spm=1018.2226.3001.4187

这样整体就差不多了还有一个Pytorch 参才下面文章安装即可。以前windows下面quantize(4) 方法时会报错，在linux下就不存在了，在这个平台下面就可以勉强进行训练quantize(4) 的模型了。

win10系统gpu本地部署chatglm3-6b，从0开始安装_win10 chatglm3-6b-CSDN博客