团结引擎 | 微信小程序开发

团结引擎 | 微信小程序开发

不会?不懂?看教程咯。以下是官方教程以及示例教程。

官方提供链接:

团结引擎&微信&Github:

Unity微信小游戏开发 | Unity 中文课堂 (u3d.cn)icon-default.png?t=N7T8https://learn.u3d.cn/tutorial/instant-game-joker?chapterId=64f5997f41598600215eb687#

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/343029.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

屏幕截图编辑工具Snagit中文

Snagit是一款优秀的屏幕、文本和视频捕获与转换程序。它能够捕获屏幕、窗口、客户区窗口、最后一个激活的窗口或用鼠标定义的区域,并支持BMP、PCX、TIF、GIF或JPEG格式的保存。Snagit还具有自动缩放、颜色减少、单色转换、抖动等功能,并能将捕获的图像转…

布隆过滤器 Bloom Filter

文章目录 1、什么是布隆过滤器?1.1 工作原理1.2 布隆过滤器的优点1.3 缺点 2、布隆过滤器的使用场景3、布隆过滤器的原理3.1 布隆过滤器的数据结构3.2 初始化阶3.3 插入元素过程3.4 查询元素是否存在3.5 元素删除3.6 扩容 4、SpringBoot 整合 布隆过滤器4.1 技术选型…

服务器架构演进史

服务器架构演进史 概述 在进行后端的学习过程中,有时由于个人的学习广度的局限导致无法从全局理解一些概念,服务端的架构的演进历史,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让对架构的演进有一个整体的认知。并帮助读者与本人…

书生·浦语大模型实战营第三次课堂笔记

LLM 的局限性 知识时效性受限: 如何让LLM能够获取最新的知识 专业能力有限: 如何打造垂域大模型 定制化成本高: 如何打造个人专属的LLM应用 RAG:检索增强生成, 核心思想:给大模型外挂一个知识库,对于用户的提问,会首先从知识库中…

虚拟机Linux硬盘扩容

扩容前(20G): 扩容后(60G): 步骤: 1. 点击 虚拟机 -> 设置 -> 硬件 -> 硬盘(SCSI) -> 扩展(E)... -> 输入想要扩容大大小 -> 扩展(E) 注:必须关机,挂起状态无法设置 2. 运行虚拟机,查…

矩阵的秩-

一、定义、理解 非零子式的最高阶数。 如何理解?什么叫做非零子式的最高阶数??? 举个例子:有一个5阶矩阵 首先什么叫子式? 例如2阶子式就是,任取某两行某两列组成的行列式,就叫…

Redis重点总结补充

Redis重点总结 1.redis分布式锁 2.redission实现分布式锁 注意:加锁、设置过期时间等操作都是基于lua脚本完成. redisson分布式锁,实现可重入(前提是同一个线程下 3.redis主从集群 实现主从复制 ( Master-slave Replication)的工作原理 : …

面试算法119:最长连续序列

题目 输入一个无序的整数数组,请计算最长的连续数值序列的长度。例如,输入数组[10,5,9,2,4,3],则最长的连续数值序列是[2,3,4,5],因此…

开源知识库工具大盘点,赶紧收藏

有一个顶尖的知识库是任何一家企业的核心竞争力。它不仅可以帮助新员工更快地熟悉工作,也可以节省资深团队成员的时间来解决重复问题。但是,如何找到一个适合你的知识库工具呢?别担心,本文就给你推荐5款顶尖的开源知识库工具&…

Exception in thread “main“ java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException(数组创建问题)

数组在Java中使用还是比较多的,通过索引去数组中寻值,也可以通过数组索引去赋值 问题描述: 我们在直接使用未被new的数组时就会出现这种情况, 这边简单创建一个运行类 public class a {public static void main(String[] args)…

5G前装搭载率即将迈过10%大关,车载通讯进入多层次增长通道

对于智能化来说,车载通讯性能的提升,对于相关功能的用户体验优化、进一步减少通讯时延以及打开应用新空间,至关重要。 目前,2G/3G正在进入运营商逐步关闭运营的阶段,4G依然是主力,但5G也在迎来新的增长机会…

强化学习应用(一):基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)

一、Q-learning简介 Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的…