1 项目地址
https://github.com/THUDM/ChatGLM3
简介：ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
2 本机配置
台式机：
CPU： Intel(R) Core(TM) i7-10700F
RAM： 32G
GPU： NVIDIA RTX3060（显存12G）
OS： Windows 10 企业版
3 部署环境
3.1 使用anaconda3进行虚拟环境管理
3.1.1 安装和配置anaconda3
a.下载地址
anaconda3下载(推荐使用镜像源)
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
b.安装
双击安装。我的安装路径：D:\worksoft\anaconda3
c. 配置环境变量
path 中添加环境变量：
D:\worksoft\anaconda3
D:\worksoft\anaconda3\Scripts
D:\worksoft\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
3.1.2 操作虚拟环境：
在powershell的命令行中操作（当然也pycharm的terminal中操作，下文有讲解）
打开powershell的命令行窗口
a.创建虚拟环境
conda create -n ChatGML3 python=3.11
注：这里指定了python的版本，你也可以不指定。如：conda create -n ChatGML3 这样的话，就使用anaconda自带的python版本
b.激活
conda activate ChatGML3
c.退出虚拟环境
conda deactivate
d.删除虚拟环境
conda remove -n ChatGML3
3.2 配置git命令运行环境
无论是GitHub还是Hugging Face，都是使用git进行克隆比较方便。 另外一个非常重要一点的，在windows运行一些命令行，需要用git中的sh.exe组件的。所以这里需要安装git
git下载，
https://git-scm.com/
自行下载和安装。这里就不在详解了；
3.3 安装显卡驱动，以及CUDA计算工具
a.显卡信息查看
pytorch安装和显卡驱动版本有关，所以需要先检查显卡驱动版本，可以用命令查看
nvidia-smi
b.查看驱动
可以到网址https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html查看支持的CUDA版本
c.安装数据处理工具pytorch
pytorch安装，直接到官网https://pytorch.org/选择conda或者pip，并复制代码安装即可
我这里是anaconda环境的。cuda的版本是11.8
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
d.检查cuda驱动是否安装成功
conda activate ChatGML3 # 已经在虚拟环境下就不用运行这行
python # 进入python
import torch # 引入库
torch.cuda.is_available() # 查看cuda是否可用。如果为TRUE为驱动正常
exit() # 退出python
4 项目部署
4.1 下载ChatGLM3项目并安装依赖
cd F:\ai\
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 # 从GitHub仓库克隆
cd ChatGLM3 # 转到已经下载好的文件目录中
pip install -r requirements.txt # 安装依赖4.2 下载模型
git lfs install # 验证一下lfs是否安装正确
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b # 下载模型注：如果下载的慢的话，可以去魔塔社区去下载（https://modelscope.cn/）
5 项目运行
管理员模式运行Anaconda Powershell，激活env，转到ChatGLM3中，运行basic_demo文件夹内的cli_demo.py（需要终止时可以用Ctrl+C中断python）
conda activate ChatGLM3
cd F:\ai\ChatGLM3
python .\basic_demo\cli_demo.py # 运行当前文件夹下的basic_demo\cli_demo.py
