(2023版)斯坦福CS231n学习笔记:DL与CV教程 (11) | 循环神经网络及视觉应用

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前言

  • 📚 笔记专栏:斯坦福CS231N:面向视觉识别的卷积神经网络(23)
  • 🔗 课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5
  • 💻 CS231n: 深度学习计算机视觉(2017)中文笔记:https://zhuxiaoxia.blog.csdn.net/article/details/80155166
  • 🔥 2023最新课程PPT:https://download.csdn.net/download/Julialove102123/88734395

⚠️ 本节重点内容

  1. 正则化Regularization
  2. 最优化Optimization
  3. 梯度下降 Grendient descent
  4. 学习率Learning rate

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