环境

• elasticsearch6.8.6版本：已安装ik分词器、icu分词器、pinyin分词器（分词器版本要和es版本一致）

测试数据

测试数据使用配置了ik分词器的索引：ik_news
初始化测试数据，在测试过程中可能发生修改、新增或删除。

增

单个新增

@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate restTemplate;/*==================================https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs.html官网提供了java 操作api教程*/@Testpublic void addOrUpdateOne() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型// 模拟插入的数据Map<String, Object> dataMap = new HashMap<>();dataMap.put("id", 12);dataMap.put("title", "ES客户端请求超时问题排查 - 爱定小闹钟 - 博客园");dataMap.put("uv", 500);dataMap.put("create_date", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()));dataMap.put("status", 1);dataMap.put("remark", "来源博客园");// 更新请求UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, MapUtil.getStr(dataMap, "id"));// 需要更新或插入的数据updateRequest.doc(dataMap);// 更新目标存在更新，不存在新增，如果不设置在找不到_id对应值的时候，直接报错updateRequest.docAsUpsert(true);try {UpdateResponse updateResponse = restTemplate.getClient().update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 更新后数据从内存刷新到磁盘，实时刷新可能会影响性能// restTemplate.refresh(index);System.out.println(updateResponse);} catch (Exception e) {System.out.println("ES数据更新失败：" + e.getMessage());}}

批量新增

create_date: 字段原写错为：create_data，后来发现更正，见【删–>删除索引中指定字段】目录删除错误的字段写入。

@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate restTemplate;/*https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-bulk.html官网提供：批量更新示例*/@Testpublic void addOrUpdateBatch() throws IOException {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();// 模拟批量更新数据// create_date: 字段原写错为：create_data，后来发现更正【见删--删除索引中指定字段】删除错误的写入。Map<String, Object> dataMap1 = new HashMap<>();dataMap1.put("id", 13);dataMap1.put("title", "Es 超时设置 high-level-client_es highlevelclient-CSDN博客");dataMap1.put("uv", 200);dataMap1.put("create_date", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));dataMap1.put("status", 1);dataMap1.put("remark", "来源CSDN博客");Map<String, Object> dataMap2 = new HashMap<>();dataMap2.put("id", 14);dataMap2.put("title", "ES客户端请求超时问题排查 - 爱定小闹钟 - 博客园");dataMap2.put("uv", 259);dataMap2.put("create_date", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));dataMap2.put("status", 1);dataMap2.put("remark", "来源博客园");dataList.add(dataMap1);dataList.add(dataMap2);BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(index, type);for (Map<String, Object> map : dataList) {UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, MapUtil.getStr(map, "id"));updateRequest.doc(map);updateRequest.docAsUpsert(true);// 加入批量bulkRequest.add(updateRequest);}try {BulkResponse bulkResponse = restTemplate.getClient().bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 更新后数据从内存刷新到磁盘，实时刷新可能会影响性能// restTemplate.refresh(index);System.out.println(bulkResponse);} catch (Exception e) {System.out.println("ES数据批量更新失败：" + e.getMessage());}}

删

通过delete by api删除

删除_id=8的记录

    @Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate restTemplate;@Testpublic void deleteOne() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型long id = 8L;DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(index, type, Long.toString(id));try {DeleteResponse response = restTemplate.getClient().delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);System.err.println(response.getResult());} catch (IOException e) {e.printStackTrace();System.out.println("删除记录失败！");}}

通过delete by query api删除

删除create_date值为null或者空字符。

条件删除一定要慎重使用，一旦查询的字段名写错，造成全查询，那就game over了。

    @Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate restTemplate;/*** 通过查询条件删除*/@Testpublic void deleteByQuery() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型DeleteByQueryRequest deleteByQueryRequest = new DeleteByQueryRequest(index);deleteByQueryRequest.setBatchSize(100);deleteByQueryRequest.setDocTypes(type);deleteByQueryRequest.setRefresh(true);BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 判断create_date为nullboolQuery.mustNot(QueryBuilders.existsQuery("create_date"));deleteByQueryRequest.setQuery(boolQuery);try {restTemplate.getClient().deleteByQuery(deleteByQueryRequest, RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();System.out.println("批量删除失败！");}}

删除索引中指定字段（script）

如果在添加数据的时候，字段名写错了，需要在当前索引中删除指定字段。

java客户端请求：删除索引中字段名create_data

	@Autowiredprivate ElasticsearchRestTemplate restTemplate;/*删除索引中指定的字段https://www.cnblogs.com/8765h/p/17318622.html//https://blog.csdn.net/weixin_43823808/article/details/119930308//https://www.yisu.com/ask/28519983.html*/@Testpublic void deleteField() throws IOException {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型/*mapping数据结构：{"properties": {"field_1": {"type": "keyword","fields": {"keyword": {...}}}}}*/// 需要移除的字段String[] filedNames = {"create_data"};// 获取索引中已经存在的索引Map<String, Object> mapping = restTemplate.getMapping(index, type);Map properties = MapUtil.get(mapping, "properties", Map.class);for (Object o : properties.keySet()) {// key：索引中字段名String key = o.toString();// 判断需要删除的字段,是否在索引中，如果在当前索引中，删除if (Arrays.stream(filedNames).collect(Collectors.toList()).contains(key)) {UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest(index);// 匹配文档中所有数据，需要一条一条做更新request.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());// 把字段设置为null// request.setScript(new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source." + key + " = null", new HashMap<>()));// 使用remove直接把字段移除request.setScript(new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source.remove('" + key + "')", new HashMap<>()));request.setBatchSize(1000);request.setRefresh(true);try {BulkByScrollResponse bulkByScrollResponse = restTemplate.getClient().updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {System.err.println("删除字段错误");}}}}

改

单个修改update by api

@Testpublic void updateOne() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型// 模拟修改的数据// 不需要修改的字段不要写在这里，仅会对指定字段更新Map<String, Object> dataMap = new HashMap<>();// id找不到的记录会报错：// Elasticsearch exception [type=document_missing_exception, reason=[_doc][122]: document missing]dataMap.put("id", 12);dataMap.put("title", "ES客户端请求超时问题排查 - 爱定小闹钟");dataMap.put("uv", 520);dataMap.put("create_date", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));// 写错的字段会插入到记录里面// dataMap.put("create_data", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));// 更新请求UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, MapUtil.getStr(dataMap, "id"));// 需要更新或插入的数据updateRequest.doc(dataMap);// 更新目标存在更新，不存在新增，在只允许修改的情况下这一段一定要注释掉。注释后如果修改的记录不存在会报错.// updateRequest.docAsUpsert(true);try {UpdateResponse updateResponse = restTemplate.getClient().update(updateRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 更新后数据从内存刷新到磁盘，实时刷新可能会影响性能// restTemplate.refresh(index);System.out.println(updateResponse);} catch (Exception e) {System.out.println("ES数据更新失败：" + e.getMessage());}}

通过_bulk批量修改

    @Testpublic void updateBatch() throws IOException {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();// 模拟更新数据Map<String, Object> dataMap1 = new HashMap<>();dataMap1.put("id", 13);dataMap1.put("title", "Es 超时设置 high-level-client_es highlevelclient-CSDN博客");dataMap1.put("uv", 200);dataMap1.put("create_date", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));dataMap1.put("status", 1);dataMap1.put("remark", "来源CSDN博客");Map<String, Object> dataMap2 = new HashMap<>();dataMap2.put("id", 14);dataMap2.put("title", "ES客户端请求超时问题排查 - 爱定小闹钟 - 博客园");dataMap2.put("uv", 259);dataMap2.put("create_date", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));dataMap2.put("status", null); // 设置为nulldataMap2.put("remark", null); // 设置为nulldataList.add(dataMap1);dataList.add(dataMap2);BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(index, type);for (Map<String, Object> map : dataList) {UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, MapUtil.getStr(map, "id"));updateRequest.doc(map);// 更新目标存在更新，不存在新增，在只允许修改的情况下这一段一定要注释掉。注释后如果修改的记录不存在会报错.// updateRequest.docAsUpsert(true);// 加入批量bulkRequest.add(updateRequest);}try {BulkResponse bulkResponse = restTemplate.getClient().bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 更新后数据从内存刷新到磁盘，实时刷新可能会影响性能// restTemplate.refresh(index);System.out.println(bulkResponse);} catch (Exception e) {System.out.println("ES数据批量更新失败：" + e.getMessage());}}

批量修改update by query api

【ES官网：无法对 null 值进行索引或搜索。当字段设置为 null （或空数组或值数组）时，该字段将被视为没有 null 值。】

【ES官网：由于各种原因，文档字段的索引值可能不存在】

需要注意的是，如果字段值设置为显示的null（空数组也不会被索引），那这个字段不会被es索引，所以通过某个字段=null是查不到数据的，但是可以在创建索引的时候指定null_value=NULL进行替换：

{"settings": {"analysis": {"analyzer": {"default": {"type": "ik_max_word"}}}},"mapping": {"_doc": {"properties": {// null_value设置示例"create_date": {"type": "date","null_value": "NULL"}}}}
}

由于索引中未设置null_value替换，所以不能查询null的值去更新了。

@Testpublic void updateByQuery() {// 把所有status存在的数据时间和status进行更新String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest = new UpdateByQueryRequest(index);updateByQueryRequest.setDocTypes(type);updateByQueryRequest.setRefresh(true);updateByQueryRequest.setBatchSize(100);BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();boolQuery.must(QueryBuilders.existsQuery("status"));updateByQueryRequest.setQuery(boolQuery);// 需要更新的数据updateByQueryRequest.setScript(new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source.create_date = " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()) + "", new HashMap<>()));updateByQueryRequest.setScript(new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source.status = 2", new HashMap<>()));try {BulkByScrollResponse updatedByQuery = restTemplate.getClient().updateByQuery(updateByQueryRequest, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println(updatedByQuery);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

使用script脚本修改

注！使用条件查询进行更新或者删除一定要慎重，因为一旦条件写错可能会造成全查询，数据更新错误或者删除错误。

/*** 通过脚本更新数据*/@Testpublic void updateByScript() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest(index);// 匹配文档中所有数据，需要一条一条做更新// 把ID为11的数据，时间更新为null，状态更新为nullrequest.setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.termQuery("id", 11)));// 把字段设置为nullrequest.setScript(new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source.create_date = null", new HashMap<>()));request.setScript(new Script(ScriptType.INLINE, "painless", "ctx._source.status = null", new HashMap<>()));request.setBatchSize(1000);request.setDocTypes(type);request.setRefresh(true);try {BulkByScrollResponse bulkByScrollResponse = restTemplate.getClient().updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("更新：" + bulkByScrollResponse.getUpdated());} catch (IOException e) {System.err.println("更新字段错误！");}}

查

完全匹配（term）

/*** 完全匹配查询: term进行更精准的查询匹配*/@Testpublic void selectByBoolQueryTerm() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// text类型的字段，要term查询需要加上“.keyword”sourceBuilder.query(boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("title.keyword", "ES客户端请求超时问题排查 - 爱定小闹钟 - 博客园")));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

分词(match)

@Testpublic void selectByBoolQueryMatch() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 匹配所有包含：“三毛”、“三”、“毛”的数据sourceBuilder.query(boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("title", "三毛")));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

分词(match_phrase)

match和match_phrase有什么区别？
match_phrase可以指定分词匹配的间隔，比match匹配更严格一些。

@Testpublic void selectByBoolQueryMatchPhrase() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 匹配所有包含：连续在一起的“三毛”的数据// slop指定的是分词匹配的间隔，0，代表无间隔，只能匹配到包含连续“三毛”的数据// 匹配方式比match更严格sourceBuilder.query(boolQuery.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "三毛").slop(0)));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

is null、空白字符

更新的数据见【改–>使用script脚本修改】目录。

无法查询到索引数据（null，[]无法被索引）见【改–>批量修改update by query api】目录。

/*** 布尔查询*/@Testpublic void selectByBoolQuery() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 查询 create_date = 空sourceBuilder.query(boolQuery.mustNot(QueryBuilders.existsQuery("create_date")));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

不为null，不是空白字符

    /*** 布尔查询*/@Testpublic void selectByBoolQuery2() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 查询 create_date is not null and status is not nullsourceBuilder.query(boolQuery.must(QueryBuilders.existsQuery("create_date")));sourceBuilder.query(boolQuery.must(QueryBuilders.existsQuery("status")));//        sourceBuilder.query(boolQuery.mustNot(QueryBuilders.existsQuery("create_date")));
//        sourceBuilder.query(boolQuery.mustNot(QueryBuilders.existsQuery("status")));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

通配符（?、*）

    @Testpublic void selectByBoolQuery3() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 参考关于通配符的使用：https://blog.csdn.net/HiBoyljw/article/details/90747211// 不加".keyword"，会给分词，所以查不到结果了。sourceBuilder.query(boolQuery.must(QueryBuilders.wildcardQuery("title.keyword", "*天才作家*")));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

排序(sort)

@Testpublic void selectByBoolQueryMatchAllSort() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 查询所有sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());// 多条件排序可以通过设置多个sort// 在时间升序的基础上，id升序// 按时间升序排序sourceBuilder.sort("create_date", SortOrder.ASC);// 按ID升序排序sourceBuilder.sort("id", SortOrder.ASC);searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

范围查询（rangeQuery）

    @Testpublic void selectByRangeQuery() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();// 范围查询 2024-01-22 <= time <= 2024-01-25sourceBuilder.query(QueryBuilders.rangeQuery("create_date").gte("2024-01-22").lte("2024-01-25"));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

查询结果打印：

{uv=131, remark=来源网易科技, id=9, title=网易公布2022年第三季度财报|净收入|毛利润, create_date=2024-01-22, status=2}
{uv=310, remark=来源新浪财经, id=10, title=单季盈利超100亿元！比亚迪三季度毛利率超特斯拉, create_date=2024-01-23, status=2}
{uv=200, remark=来源知乎搜索, id=6, title=超全整理！三毛最出名的11本著作，没读过的一定要看看, create_date=2024-01-23, status=2}

must、should、filter

【ES官网：查询和筛选上下文】
【ES官网：布尔查询】
【The minimum_should_match parameter possible values】

1. must

           子句（查询）必须出现在匹配的文档中，并计入分数。

2. should

           子句 （query） 应出现在匹配的文档中。如果查询位于 bool 查询上下文中并且具有 must or filter 子句，则即使所有查询都不匹配，文档也会与 bool should 查询匹配。在这种情况下，这些子句仅用于影响分数。如果查询位于筛选器上下文中，或者两者都没有 must ， filter 则必须至少有一个查询与文档匹配，才能使 bool 文档与 bool should 查询匹配。可以通过设置 minimum_should_match 参数来显式控制此行为。

3. filter

           子句（查询）必须出现在匹配的文档中。但是，与查询的分数不同的 must 是，查询将被忽略。筛选器子句在筛选器上下文中执行，这意味着将忽略评分，并考虑将子句用于缓存。

        三者聚合查询实例：

    @Testpublic void selectMustShouldFilter() {String index = "ik_news"; // 索引名String type = "_doc"; // 文档类型SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.indices(index);searchRequest.types(type);SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// must必须匹配status=2sourceBuilder.query(boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("status", 2))); // ok// should至少包含n个筛选条件, 需要指定参数minimum_should_match = nsourceBuilder.query(boolQuery.should(QueryBuilders.wildcardQuery("remark.keyword", "*百度*")));// 设置符合must后，至少还要包含一个能匹配到should条件的参数。如果不配置此参数，should条件将不生效，设置1是在must筛选之后再匹配一遍参数boolQuery.minimumShouldMatch(1);// filter: 过滤uv >= 150的数据sourceBuilder.query(boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("uv").gte(150)));searchRequest.source(sourceBuilder);try {SearchResponse search = restTemplate.getClient().search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {System.out.println(hit.getSourceAsMap());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}

查询结果：

{uv=300, remark=来源百度知道, id=7, title=三毛的英文名为什么叫Echo?, create_date=2024-01-21, status=2}

更多查询：待补充…

待补充…

异常

执行更新操作UpdateRequest：索引中存在记录更新，不存在记录新建。
java.net.SocketTimeoutException: 30,000 milliseconds timeout on connection http-outgoing-0 [ACTIVE]

解决方式：

1. 配置连接超时时间大于30s：未解决

           这是从异常情况直观看到的，就是连接超时，但是具体因为什么超时的未知。
           配置超时时间，这也是网上大多数给到的答案，但是没有解决我的问题。

2. 先查询记录，然后再修改：未解决

           同时看到网上说es有个bug，先查询，再修改就不会出现超时的错误，但是没有说的哪个版本的问题，我试了一下没有解决。

3. 修改配置文件：问题解决

           因为我是在windows系统上做的测试，下载es之后就直接启动了，没有对配置文件elasticsearch.yml做任何配置。
           我用postman发起http请求做测试的时候，增删改查都是成功的。但是配置Java客户端发起请求就失败了！！

        Java配置：

spring:# es连接配置elasticsearch:rest:uris: 127.0.0.1:9200username:password:

        一般，单机上.yml需要修改几个内容：

cluster.name: master
node.name: node-1
path.data: /path/to/data
path.logs: /path/to/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

        修改之后，重启es，重新发起更新请求，成功了！！！