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节选自第3章 3.4.2 算术运算

矩阵的乘方也有两种用法，分别是“^”和“.^”。

其中，“^”表示矩阵的幂运算，例如A是一个方阵，那么A ^ 3等价于A*A*A；“.^”表示对矩阵中的每一个元素分别进行乘方计算，例如A .^ 0.5表示对矩阵A中的每一个元素开根号，等价于sqrt(A)。

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特别地，如果A是一个可逆的方阵，那么A^(-1)可用来计算A的逆矩阵（inverse matrix）。另外，MATLAB中的inv函数也可以计算逆矩阵，它们的计算结果相同。

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根据线性代数中逆矩阵的定义，互为逆矩阵的两个矩阵的乘积为单位矩阵（主对角线为1，其余位置为0的方阵），我们通过上表的第三行代码验证了这一点。注意：由于浮点数运算的误差，计算结果中的元素可能和0或1有微小的差异，我们使用format long g命令显示更多的小数点：

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例如第一行第二个元素，理论上应为0，但MATLAB计算结果约为。