凭借算力上的霸主地位，英伟达正稳步成为科技领域的下一个巨头，在不久的15个月前，英伟达的市值还不足3000亿美元。然而，截至昨日，英伟达股价飙升使其市值达到了1.83万亿美元，超越了Alphabet（谷歌）的1.82万亿美元和Amazon（亚马逊）的1.8万亿美元，美美地占据了市值排行榜的第三位。

这只是开始

整个市场对英伟达的未来前景充满期待，Perplexity AI的首席执行官甚至预测，英伟达的市值有朝一日肯定会超过苹果:

这一预言并非毫无根据。作为半导体行业的先锋，英伟达在AI芯片市场上占据了高达80%的份额，是推进人工智能技术进步的关键力量。下周三英伟达将公布的上个月财季业绩，根据分析师们的预计，英伟达将连续第三个季度实现销售和利润的新高峰。

新GPU面世

英伟达在今天推出了RTX的新成员-RTX 2000 Ada，搭载了199亿个晶体管，专为AI加速设计和可视化需求而设计。RTX 2000 Ada配备16GB内存，提供高达1.5倍于前代RTX A2000 12GB的性能，能够支持现代多应用程序工作流程，提供超高质量的光线追踪图像。

根据官网的报告，RTX 2000 Ada售价仅为625美元，将于4月起通过全球分销伙伴和主要制造商如Dell、HP和Lenovo提供。

老黄：不用氪金

有人欢喜有人愁，根据《华尔街日报》的报道，OpenAI首席执行官Sam Altman正寻求解决芯片供应难题，通过增加全球的芯片制造能力。他已经与包括阿拉伯联合酋长国政府在内的投资者进行了会谈，估计实现这一计划可能需要筹资高达5万亿到7万亿美元。

这一巨额数字在网络上引发了广泛关注，在最近于迪拜举行的世界政府峰会上，面对主持人的提问，老黄也对这件事发表了看法。

主持人贴脸开大：7万亿美元能买多少GPU？

老黄的回应非常有远见：

拥有7万亿美元，足以购买所有GPU。
如果按照计算机性能不会提升的假设，你可能会认为维持这一切需要14颗行星、3个星系和4个太阳的资源。然而，计算机架构正在持续进化，计算进步将使开发人工智能的成本大幅降低。
我们正处在一个令人惊叹的时代，类似于过去的蒸汽机、电力、PC和互联网引领的信息革命，如今，人工智能标志着新的工业变革。我们面临的是一个双重转变：通用计算的时代正在结束，而加速计算的时代刚刚开始。过去60年，自IBM System 360发布以来，我们依赖CPU计算模式已达极限。
当前，面对可持续、能源效率高、性能强大及成本有效的计算需求，单纯依赖通用计算已不足够。加速计算，特别是针对特定领域的加速，成为必然选择，它不仅推动了人工智能的发展，也预示着计算架构性能的飞跃。
因此，你不能仅假设你会购买更多的计算机。你还必须假设计算机将变得更快，因此你需要的总量并没有那么多。

老黄的看法表明，与其在芯片技术上展开成本高昂的军备竞赛，不如研发更优、性价比更高的芯片，老黄说的在理，但是不知道Sam Altman怎么看呢～