SpringBoot + Nacos 实现动态化线程池

1.背景

在后台开发中,会经常用到线程池技术,对于线程池核心参数的配置很大程度上依靠经验。然而,由于系统运行过程中存在的不确定性,我们很难一劳永逸地规划一个合理的线程池参数。

在对线程池配置参数进行调整时,一般需要对服务进行重启,这样修改的成本就会偏高。一种解决办法就是,将线程池的配置放到平台侧,运行开发同学根据系统运行情况对核心参数进行动态配置。

本文以Nacos作为服务配置中心,以修改线程池核心线程数、最大线程数为例,实现一个简单的动态化线程池。

2.code

1.依赖
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId><version>2021.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId><version>2021.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
2.配置yml文件

bootstrap.yml

server:port: 8090# 应用名称(nacos会将该名称当做服务名称)
spring:application:name: order-servicecloud:nacos:discovery:namespace: publicserver-addr: localhost:8848config:server-addr: localhost:8848file-extension: yml

application.yml

spring:profiles:active: dev

为什么要配置两个yml文件?

springboot中配置文件的加载是存在优先级顺序的,bootstrap优先级高于application。

nacos在项目初始化时,要保证先从配置中心进行配置拉取,拉取配置之后才能保证项目的正常启动。

3.nacos配置

登录到nacos管理页面,新建配置,如下图所示

注意Data ID的命名格式为,${spring.application.name}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension} ,在本文中,Data ID的名字就是order-service-dev.yml

配置详情

这里我们只配置了两个参数,核心线程数量和最大线程数。

4.线程池配置和nacos配置变更监听
@RefreshScope
@Configuration
public class DynamicThreadPool implements InitializingBean {@Value("${core.size}")private String coreSize;@Value("${max.size}")private String maxSize;private static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;@Autowiredprivate NacosConfigManager nacosConfigManager;@Autowiredprivate NacosConfigProperties nacosConfigProperties;@Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {//按照nacos配置初始化线程池threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(Integer.parseInt(coreSize), Integer.parseInt(maxSize), 10L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(10),new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("c_t_%d").build(),new RejectedExecutionHandler() {@Overridepublic void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {System.out.println("rejected!");}});//nacos配置变更监听nacosConfigManager.getConfigService().addListener("order-service-dev.yml", nacosConfigProperties.getGroup(),new Listener() {@Overridepublic Executor getExecutor() {return null;}@Overridepublic void receiveConfigInfo(String configInfo) {//配置变更,修改线程池配置System.out.println(configInfo);changeThreadPoolConfig(Integer.parseInt(coreSize), Integer.parseInt(maxSize));}});}/*** 打印当前线程池的状态*/public String printThreadPoolStatus() {return String.format("core_size:%s,thread_current_size:%s;" +"thread_max_size:%s;queue_current_size:%s,total_task_count:%s", threadPoolExecutor.getCorePoolSize(),threadPoolExecutor.getActiveCount(), threadPoolExecutor.getMaximumPoolSize(), threadPoolExecutor.getQueue().size(),threadPoolExecutor.getTaskCount());}/*** 给线程池增加任务** @param count*/public void dynamicThreadPoolAddTask(int count) {for (int i = 0; i < count; i++) {int finalI = i;threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {System.out.println(finalI);Thread.sleep(10000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});}}/*** 修改线程池核心参数** @param coreSize* @param maxSize*/private void changeThreadPoolConfig(int coreSize, int maxSize) {threadPoolExecutor.setCorePoolSize(coreSize);threadPoolExecutor.setMaximumPoolSize(maxSize);}
}

这个代码就是实现动态线程池和核心了,需要说明的是:

  • @RefreshScope,这个注解用来支持nacos的动态刷新功能;

  • @Value("${max.size}")@Value("${core.size}"),这两个注解用来读取我们上一步在nacos配置的具体信息;同时,nacos配置变更时,能够实时读取到变更后的内容;

  • nacosConfigManager.getConfigService().addListener,配置监听,nacos配置变更时实时修改线程池的配置。

5.controller

为了观察线程池动态变更的效果,增加Controller类。

@RestController
@RequestMapping("/threadpool")
public class ThreadPoolController {@Autowiredprivate DynamicThreadPool dynamicThreadPool;/*** 打印当前线程池的状态*/@GetMapping("/print")public String printThreadPoolStatus() {return dynamicThreadPool.printThreadPoolStatus();}/*** 给线程池增加任务** @param count*/@GetMapping("/add")public String dynamicThreadPoolAddTask(int count) {dynamicThreadPool.dynamicThreadPoolAddTask(count);return String.valueOf(count);}
}
6.测试

启动项目,访问http://localhost:8090/threadpool/print打印当前线程池的配置。

可以看到,这个就是我们之前在nacos配置的线程数。

访问http://localhost:8090/threadpool/add?count=20增加20个任务。

重新打印线程池配置

可以看到已经有线程在排队了。

为了能够看到效果,我们多访问几次/add接口,增加任务数,在控制台出现拒绝信息时调整nacos配置。

此时,执行/add命令时,所有的线程都会提示rejected。

调整nacos配置,将核心线程数调整为50,最大线程数调整为100.

重新多次访问/add接口增加任务,发现没有拒绝信息了。这时,打印具体的线程状态,发现线程池参数修改成功。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/480019.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Maxwell安装部署

1 Maxwell输出格式 database&#xff1a;变更数据所属的数据库table&#xff1a;变更数据所属的表type&#xff1a;数据变更类型ts&#xff1a;数据变更发生的时间xid&#xff1a;事务idcommit&#xff1a;事务提交标志&#xff0c;可用于重新组装事务data&#xff1a;对于inse…

开关量监测与控制的LoRa网关解决方案

开关量监测与控制的LoRa网关解决方案在工业自动化、能源管理等领域中具有广泛的应用&#xff0c;可以实现对各种设备和系统的状态监测和控制。通过连接各类开关量传感器和控制设备&#xff0c;LoRa网关可以实现数据采集、传输和云端分析&#xff0c;提供可视化的设备状态信息和…

课程大纲:图像处理中的矩阵计算

课程名称&#xff1a;《图像处理中的矩阵计算》 课程简介&#xff1a; 图像处理中的矩阵计算是图像分析与处理的核心部分。本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算&#xff0c;以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些…

该不该放弃嵌入式,单片机这条路?

该不该放弃嵌入式&#xff0c;单片机这条路&#xff1f; 嵌入式和单片机技术是一个稳定而有前景的领域&#xff0c;然而&#xff0c;要决定是否要坚持这条路&#xff0c;我们需要综合考虑个人兴趣、职业规划和市场需求等多个因素。本文将对该问题展开讨论&#xff0c;帮助读者更…

防御第六次作业-防火墙综合实验(av、url过滤、dns过滤)

目录 拓扑图&#xff1a; 要求&#xff1a; 8 9 10 11 拓扑图 要求 前7个要求在上一篇博客&#xff1b; 8.分公司内部的客户端可以通过域名访问到内部的服务器 9.假设内网用户需要通过外网的web服务器和pop3邮件服务器下载文件和邮件&#xff0c;内网的FTP服务器也需要…

《VitePress 简易速速上手小册》第1章:VitePress 入门(2024 最新版)

文章目录 1.1 VitePress 简介与架构1.1.1 基础知识点解析1.1.2 重点案例&#xff1a;企业文档站点1.1.3 拓展案例 1&#xff1a;个人博客1.1.4 拓展案例 2&#xff1a;产品展示网站 1.2 安装与初次运行1.2.1 基础知识点解析1.2.2 重点案例&#xff1a;公司内部知识分享平台1.2.…

阿里云服务器镜像是什么?如何选择镜像?

阿里云服务器镜像怎么选择&#xff1f;云服务器操作系统镜像分为Linux和Windows两大类&#xff0c;Linux可以选择Alibaba Cloud Linux&#xff0c;Windows可以选择Windows Server 2022数据中心版64位中文版&#xff0c;阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com来详细说下阿里云服务器操…

多进程(1)

1> 使用多个进程实现文件拷贝 #include<myhead.h> int main(int argc, const char *argv[]) {pid_t pid;pidfork();int fdr;char buf;if((fdropen(argv[1],O_RDONLY))-1){perror("open error");return -1;}int lenlseek(fdr,0,SEEK_END)-lseek(fdr,0,SEEK_…

ChromeDriver | 谷歌浏览器驱动下载地址 及 浏览器版本禁止更新

在使用selenoum时&#xff0c;需要chrome浏览器的版本和chrome浏览器驱动的版本一致匹配&#xff0c;才能进行自动化测试 一、ChromeDriver驱动镜像网址 国内可以搜到的谷歌浏览器下载地址里面最新的驱动器只有114版本的CNPM Binaries Mirror 在其他博主那找到了最新版本12X的…

Stable Diffusion——stable diffusion基础原理详解与安装秋叶整合包进行出图测试

前言 在2022年&#xff0c;人工智能创作内容&#xff08;AIGC&#xff09;成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前&#xff0c;AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红&#xff0c;引起了广泛关注。随着一系列以Stable Diffusion、Midjourney、NovelAI等为代表…

Burp常见问题

前言 本文举例了几个常见的软件工具使用问题&#xff0c;文末会提供一些我自己整理和使用的工具资料 。 "在追逐零 Bug 的路上&#xff0c;我们不断学习、改进&#xff0c;更加坚定自己的技术信念。让我们相信&#xff0c;每一个 Bug 都是我们成长的机会。" 一、VM…

服务器遭受 DDoS 攻击的常见迹象有哪些?

服务器遭受 DDoS 攻击的现象很常见&#xff0c;并且有时不容易预防&#xff0c;有部分原因是它们的形式多种多样&#xff0c;而且黑客手段越来越隐蔽。如果您怀疑自己可能遭受 DDoS 攻击&#xff0c;可以寻找多种迹象。以下是 DDoS 攻击的5个常见迹象&#xff1a; 1.网络流量无…